鲍捷

鲍捷博士是创业公司Memect（文因互联）的CEO。他长期从事知识表现、语义网、自然语言处理的研究。2008-2011年他在RPI和MIT从事Web领域的人工智能应用研究; 2008-2010年是W3C OWL Working Group成员; 2011-2013年在三星美国研发中心从事问答系统研究; 2013年至今是Memect的联合创始人。鲍捷认为，问答系统的现在逐渐从基于知识库的，发展到基于检索的，或者是从基于规则的，发展到基于数据的。但QA这事，至少目前，不是说数据足够多就行。特别是，数据再多，其中高质量数据(特别是结构化语义数据)有多少。实战一下就知道，靠统计机器学习来挖掘高质量数据，难度太大了，完全不实用。对问题和答案都需要NLP，其间检索和排序算法都是新的课题，需要多种方法的综合。同时，他还认为，聊天机器人、个人助手这些东西的场景绝不是智能对话，不是智能对话，不是智能对话（重要的事情说三遍）。聊天机器人往问答系统的方向做本身就错了。问答系统实用化根本不可能。