杨健

北航卓越青年学者，主要研究领域涵盖自然语言理解与生成、大模型预训练与微调、代码智能、代码安全等。在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI等发表论文和报告论文百余篇，其中第一作者/通讯作者20余篇，谷歌学术引用14000+次，并担任NeurIPS、ARR （ACL、EMNLP、NAACL）、AAAI-AIA等国际会议的领域主席（Area Chair，AC）和高级程序委员会委员（Senior Program Committee，SPC），以及期刊Electronics特刊客座编辑。 博士期间作为北京航空航天大学与微软亚洲研究院联合培养博士生代表微软参与世界超大规模多语言机器翻译(WMT2021)三项赛道比赛第一，毕业后在阿里巴巴任职期间（入选阿里星计划），作为通义千问（Qwen）及通义千问代码大模型的QwenCoder系列的核心贡献者，参与千问模型代码能力建设及专项千问代码大模型系列研发（已成为学术界常用基线模型，github数千星）。此外，作为国内知名大模型开源组织M-A-P的主要贡献者，开源若干大模型基座模型，包括全开源代码大模型OpenCoder等。