刘磊

刘磊：机器学习专家。长期带领团队从事人工智能、机器学习方面的研发和软件架构工作。主要工作集中在华为数据管理、云服务等业务群相关机器学习大数据解决方案。再此前，在惠普实验室作为资深研究科学家(Expert Level)和机器学习项目经理，从事机器学习研发工作。从零开始开发构建出多个重要项目，包括个性化混合学习平台METIS (http://www.hpmetis.com/; https://learn.canvas.net/courses/292/pages/hp-metis)。 刘磊的兴趣在于大数据环境下机器学习、深度学习等技术的研究和应用。在研和已完成项目包括：数据管理中机器学习核心技术，大规模数据分类，推荐系统，社会网络挖掘，网络僵尸病毒检测，可穿戴数据挖掘，基于传感器数据的个性化健康，基于大数据的教育系统。 研究成果获得或已提交美国专利40多项(机器学习，人工智能相关技术发明专利)，发表论文30余篇。研发成果在机器学习大会或比赛中获得多项最佳论文或最佳系统奖，包括2016年于意大利获得 ECML-PKDD’2016 Best Machine Learning System Award in SPHERE Data Challenge, ACM WI’2016 最佳论文奖，HPICS’2016 最佳机器学习论文奖等。同时他是IEEE高级会员，担任机器学习、数据挖掘领域多个杂志、国际大会主席、分会场主席、程序委员会委员、特约审稿人。 刘磊获得美国密西根州立大学计算机科学技术博士学位。