Mohsen Bayati

Mohsen Bayati，运营副教授，信息技术在商业研究生院，出于礼貌，电气工程。该学士学位数学从谢里夫科技大学和电气工程博士学位，在斯坦福大学2007。他的论文是关于算法和模型的大型网络。在2005的夏天和2006他曾经在IBM和微软的研究分别研究。他是一个博士后研究人员与微软的研究从2007到2009的工作主要是对机器学习和优化方法在医疗和在线广告的应用。特别是，他帮助开发了一个预测系统的医院病人入院并获得配置稀缺资源，出院后的护理医院决策支持机制。他们的系统是目前使用在美国和欧洲的几家医院。他是一个博士后学者在斯坦福大学从2009到2011在高维统计学习领域的一个研究热点。他在2011加入斯坦福大学作为一个教师，因为他是2015的操作，一个副教授的信息，并在斯坦福大学商学院的技术。曾获通知医疗应用学会优秀论文（pierskalla奖和2014）2016，通知应用概率学会最佳论文奖2015，和国家科学基金事业。国家自然科学基金奖，斯坦福大学（2016）最佳论文奖，通知应用概率的社会（2015），William Pierskalla最佳论文奖，通知卫生应用协会（2014）。 金牌，国际数学奥林匹克（1997）