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随着基因组研究的进展，特别是伴随着高通量测序技术发展产生了海量的多元组学数据，为了处理这些生物信息，需要将数学和计算机知识应用于生物学，以获取、加工、存储、分类、检索与分析生物信息，从而理解这些信息的生物学意义，这就是生物信息学。它可以分析和处理实验数据和公共数据，加快研究进度，缩短科研时间；提示、指导实验操作，利用实验数据分析所得的结论设计下一阶段的实验；用计算机管理实验数据并预测新基因及其结构和功能。
一个好的生物信息分析流程可以事半功倍，有效减负。而生物信息分析流程针对不同性质的数据面临着不同工具、不同参数的选择，因此一套合适的流程化数据处理框架至关重要。生物信息分析的执行往往以pipeline的方式进行， 一个优秀的pipeline工具应该具备良好的组织性、复用性、支持多种集群架构、较低的上手及查错成本，而目前WDL（Workflow Description Language, 工作流描述语言）就是这样一个具备这种潜力的工具。
为此，我们安排本期课程，01月08日16:00-16:30 由荣联生物信息工程师王亚静带来《生信流程开发利器-WDL学习指南》直播课程，介绍WDL及语法并对生信流程开发实例进行重点讲解。
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2021-01-08 16:00 至 2021-01-08 16:30
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