人工智能赋能医疗医学全场景创新应用与 实践”高 级研修班

-会议内容-

《国务院关于深入实施 "人工智能 +" 行动的意见》(国发 (2025) 11 号) 中强调，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。北京市已率先发布《支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划》, 国家政策层面已明确体现了对 AI 赋能医疗的高度重视，也为人工智能在医疗领域应用发展提供了清晰的顶层设计和制度保障。为全面助力人工智能与医疗医学的高质量快速融合，我中心将于 3 月举办 "人工智能赋能医疗医学全场景创新应用与实践" 高级研修班，特邀中国科学院研究所及其他代表性医疗研究机构的专家，分享 AI 技术应用到医疗医学领域的实操技能。现将具体事宜通知如下:

一、主题、内容

(一) 人工智能赋能医疗医学趋势与核心技术

1. 人工智能赋能医疗医学核心价值与前沿发展

2. 机器学习与深度学习在医疗医学中的应用基础

3. 计算机视觉在医学影像分析中的核心作用

4. 生成式 AI 大语言模型在医疗医学中的应用场景

5. 人工智能赋能医疗医学应用中的难点与挑战

(二) AI 赋能医学影像分析与病理诊断应用

1. 人工智能辅助医学影像分析技术实践

2. 影像组学、深度学习特征提取与疾病预后预测模型

3. 基于 AI 模型的生物学机制研究

4. 基于 AI 技术的数字病理切片智能诊断

(三) AI 辅助临床决策与精准化医疗

1. 电子病历的深度挖掘与智能分析

2. 多模态影像融合 AI 技术驱动的精准诊疗

3. 基因组学与多组学数据的 AI 集成分析

4. 人工智能技术在病人入组中的应用实践

5. 重症监护室的 AI 预测性监护与干预

6. 基于 AI 技术的用药优化与个性化治疗

(四) AI 在慢病管理与风险监测中的应用

1. 多维度慢病数据采集技术融合

2. 基于大数据分析的风险预测模型

3. 可穿戴设备在慢病早期预警中的应用

4.AI 驱动的个性化干预与患者依从性管理

(五) AI + 医疗医学环境下的数据应用与安全

1. 多模态医疗数据的治理与合规性

2. 高质量医疗数据标注策略与平台工具

3. 联邦学习技术在数据协同中的应用

4. 医疗可信数据空间的构建

-主办方介绍-

中国科学院人才交流开发中心

中科地信（北京）遥感信息技术研究院

中科地信（北京）遥感信息技术研究院是致力于自然资源领域从事教育服务的单位，也是目前国内自然资源领域专业技术人才培养和单位交流学习的综合平台之一。作为专注于自然资源领域的院士级人才培养教育平台，经过近十年的沉淀和积累，中科地信已经从最开始的地理信息人才培养机构逐渐发展成为集人才培养、课题研究、战略规划、产业落地、为一身的综合型智库机构。