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会议详情 |
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推荐会议：QCon上海2025|全球软件开发大会
发票类型：增值税普通发票
参会凭证：邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会
一、课程背景
随着时代发展、社会需求与疾病谱的改变，大健康、大生态、大经济等“大”理念逐渐成为人们关注的热点。与此同时，信息化水平提高以及人工智能技术的发展，大数据作为各行各业的产业热点区域，应用范围逐渐扩大，如何有效利用大数据成为了新时期的一大挑战。空间分析技术在地理、生态、农业、环境、健康、经济、人文社科等领域的大数据分析中发挥着举足轻重的作用。利用空间信息分析技术，通过对原始数据模型的观察和实验，用户可以获得新的经验和知识，并以此作为空间行为的决策依据。
基于GIS的空间分析技术是公共健康、经济、生态、林业等各领域研究中不可缺少的工具。几乎所有的科学研究问题都具有重要的空间属性特征，但在实际解决问题时却往往被忽略。为了让各相关行业的研究人员及从业人员熟练操作并掌握GIS等常用空间分析软件，正确地应用于解决实际问题，特举办此次办GIS空间分析实战培训会，欢迎大家报名参加。
二、课程特色与目标：
本次培训会采用真实案例数据，以解决实际科学问题为导向，按照真实的工作过程，由浅入深、一步一步地建立空间数据库，并进行描述，实现GIS软件在空间数据上的分析与应用。
三、培训内容：
1、GIS软件相关内容基本介绍
2、GIS软件安装、基本操作及空间数据类型介绍
3、空间数据的基本处理
4、空间数据库的构建
5、空间数据描述与分析
6、空间统计分析与建模
7、SCI杂志《Geospatial Health》介绍
8、ArcGIS、GeoDa、SatScan等常用软件操作
四、参加对象：
主要适用于医学地理学、公共健康、生态学、环境科学、计量经济学等相关行业的从业人员，同时也适用于相关领域内科研院所、大专院校的教师和学生，以及空间分析领域的学术团体会员、研究机构的学术骨干等。我们热诚邀请有志于空间分析领域研究的所有人员参加交流！
五、时间与地点：
培训时间：2019年8月23-8月25日（22日报到）
培训地点：上海市徐汇区漕溪北路502号（靠近地铁1号线徐家汇站，四号线上海体育馆站）
本次会议住宿需学员自行预定周边酒店，主办方不提供代订。
周边推荐酒店： 如家酒店(上海徐家汇八万人体育馆地铁站店) 距离会场300米 。
漫心酒店(上海徐家汇店) 距离会场400米。
具体日程
时间 | 类别 | 课时 | 课程题目及说明 |
第一天上午 | 背景简介 | 第一课时 | 空间统计学与GIS软件简介 |
1、 简要介绍空间统计学的概念、发展、现状、应用：以特定领域为例 2、 简要介绍GIS软件的发展、应用、几款GIS软件的比较 3、 特定领域与GIS：以公共健康为例 4、 示例数据集的介绍 | |||
基础入门 | 第二课时 | ArcGIS的安装、界面介绍与基本操作 | |
1、 介绍ArcGIS的安装方法 2、 简要介绍ArcGIS的界面情况、菜单栏及各模块和图标的作用 3、 演示常用的基本操作，如工作界面的保存等 | |||
第一天下午 | 数据的处理及空间数据库的建立 | 第三课时 | 空间数据的详解与基本处理 |
1、 空间数据的类型与获取途径 2、 矢量地图创建（纸质地图数字化） 3、 地理坐标系与投影的基本原理 4、 矢量数据的导入、导出、建立、初步处理例如剪切、投影等（以研究区域行政划分的面数据为例） 5、 传统数据进行空间关联，以及属性表的操作介绍（以发病数据和人口数据为例，演示计算发病率等操作） 6、 栅格数据的导入、导出以及几种简单的处理：栅格计算器、剪切、重采样（以高程数据为例，演示利用高程计算坡向、坡度） | |||
第二天上午 | 第四课时 | 空间数据库的构建 | |
1、 建立以面为单位的空间数据库： ①矢量点数据（以学校的空间数据为例） ②矢量线数据（以道路的空间数据为例） ③矢量面数据（以水系的空间数据为例） ④栅格数据（以土地利用及气候因素数据为例） 2、 建立以点为单位的空间数据库： ①矢量点数据（以学校的空间数据为例） ②矢量线数据（以道路的空间数据为例） ③矢量面数据（以水系的空间数据为例） ④栅格数据（以土地利用及气候因素数据为例） 3、专题地图制图（版面设计、图幅整饰） | |||
第二天下午 | 空间数据的描述与分析 | 第五课时 | 空间数据描述 |
1、传统统计描述方法简单回顾 2、常见的空间指标描述方法介绍：平均中心、中位数中心、标准差椭圆等 3、空间制图：包括属性部分的显示和布局成图（以发病率数据为例） | |||
第三天上午 | 第六课时 | 空间数据分析 | |
1、全局的空间数据分析：全局Moran’s I等（以疾病发病率为例） 2、局部的空间数据分析：局部Moran’s I等（以疾病发病率为例） 3、利用SatScan等实现聚集簇探测（以疾病发病率为例） | |||
第三天下午 | 第七课时 | 空间统计分析与建模 | |
1、 空间自回归模型：SER、SAR、SLR（GeoDa） 2、 空间数据插值模型：IDW，kriging 3、 《Geospatial Health》杂志介绍与潜在稿件 |
主讲老师
胡老师，教授，主持国家自然科学基金等多项国家级课题，参与完成多项国家省部级课题，国际知名期刊的审稿人，发表SCI论文20余篇，有10余年的GIS空间分析经验，精通GIS、R等编程语言，研究成果曾获得行业内科学技术奖一等奖。
张老师，博士，擅长GIS的实战，经验丰富。参与完成国家自然科学基金等多项国家和省部级课题，高质量完成多篇空间分析领域学术论文的撰写，精通GIS、SPSS、R等统计学相关软件，作为主讲老师，在上海参与了多次GIS空间分析的机构内部实战培训，反响热烈。
注册费为3600元/人（含会议费、资料费、午餐费、场地费等）。
学生、团体报名（≥3人）、8月15日前汇款可分别优惠 200元。
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2019-08-23 09:00 至 2019-08-25 18:00
50人