-会议内容-

QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来，已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区，演讲嘉宾依据热点话题，面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。

QCon 全球软件开发大会·2026北京站
时间：2026年4月16日-4月18日
地址：北京

演讲专题

演讲专题

演讲专题

• Agentic Engineering

  当软件从“被动调用”走向“自主执行”，工程体系该如何重构。本专题重点讨论 Agent 系统的整体范式，包括执行模型（规划—决策—行动—反思）、系统边界定义、人机协作机制、多 Agent 协同方式，以及 Agent 对现有软件架构与研发流程的冲击。

• 下一代生成模型与架构

  本专题关注新一代模型架构在推理能力、上下文建模、稀疏激活、多专家路由等方向的突破，以及这些变化对系统设计与成本结构的影响。重点不在模型参数规模，而在于模型如何更好地支持复杂任务、Agent 系统与真实业务闭环。

• 多模态理解与生成的突破

  本专题关注文本、图像、语音、视频等多模态的统一表示、跨模态推理与生成协同，以及这些能力如何重塑搜索、分析、设计与交互体验。重点不是模型炫技，而是多模态如何真正进入业务流程，成为生产力的一部分。

• 智能体的「长期记忆」与知识管理

  本专题聚焦智能体的长期记忆机制与企业级知识管理体系，探讨结构化/非结构化记忆设计、知识更新与遗忘策略、跨任务知识复用，以及记忆对决策一致性与能力演进的影响。重点在于：如何让 Agent 在时间维度上“成长”，而不是反复从零开始。

• 具身智能与物理世界交互

  智能体如何感知物理世界并产生真实行动。从机器人、自动驾驶到虚实结合的仿真环境，本专题将关注感知—决策—执行闭环、环境建模、实时约束与安全控制问题。它是 AI 从“数字世界”迈向“现实世界”的关键一环。

• Agent 架构与优化

  当 Agent 从 Demo 进入真实业务，执行链路长、上下文膨胀、成本失控等问题会迅速暴露。Agent 在工程实现层面如何跑得更快、更稳、更便宜？本专题将深入 Agent 的架构优化以及性能与成本之间的工程权衡。

• AI 重塑数据生产与分析

  AI 的上限往往由数据决定。本专题关注数据工程与 AI 的深度融合：数据如何为模型与 Agent 提供持续燃料，AI 又如何反过来提升数据质量、分析效率与价值挖掘能力。

• AI 原生基础设施

  本专题重点交流探讨如何构建 AI 原生基础设施，包括容器 / Serverless 等云原生基础设施如何朝 AI 演进，以及如何利用一些新兴分布式技术构建 AI 原生基础设施等等。

• 企业遗留系统的 AI 升级

  大量企业核心系统无法推倒重来。本专题关注如何在不重构核心系统的前提下，引入 AI 与 Agent 能力，包括接口封装、流程增强、人机协同与风险隔离。重点是现实路径，而非理想架构。

• 小模型与特定领域模型

  并非所有场景都需要大模型。本专题关注小模型、领域模型在特定任务中的优势，包括可控性、成本、隐私与部署灵活性，探讨如何通过模型组合而非单一巨模型解决复杂问题。

• 算力优化

  本专题聚焦模型训练与推理的工程实践与效率问题，包括推理加速、低成本训练、在线/离线协同与资源优化。重点在于让模型能力与业务节奏真正匹配，而不是无限堆算力。

• Agent 可观测性与评测

  本专题将系统探讨 Agent 系统的可观测体系建设，包括行为轨迹与决策链路追踪、上下文与工具调用可视化、失败模式分析，以及在线与离线评测方法。通过真实工程案例，帮助团队从“感觉 Agent 在工作”，走向基于数据理解和持续优化的智能体工程体系。

• AI for SRE

  在系统规模不断扩大、架构日益复杂的背景下，传统依赖规则、告警和人工经验的运维方式，已难以应对高频变更与不确定性风险。如何将 AI 能力真正嵌入站点可靠性工程（SRE）的核心工作流中？本专题将深入探讨 AI 如何与 SRE 的工程实践形成闭环。

• 智能化测试与质量内建

  本专题关注如何利用 AI 实现测试生成、缺陷预测与质量内建，让质量保障从事后检查转向研发过程中的实时反馈与自我修复。

• 下一代交互架构：LUI 与 GUI 的融合

  交互正在从点击走向对话。本专题关注 Language UI（LUI）与传统 GUI 的融合设计，探讨如何在复杂系统中平衡自由输入与结构化操作，构建高效、可控的新一代人机交互范式。

• 智能体安全

  当 Agent 具备自主行动能力，安全边界必须前移。本专题关注权限控制、行为约束、风险评估与合规设计，讨论如何在不扼杀能力的前提下，让智能体“可控、可审计、可追责”。

• Coding Agent

  Coding Agent 正在改变软件开发方式。本专题关注从代码补全走向任务级开发智能体的演进，包括需求理解、代码生成、测试修复与协作模式，对研发效率与工程组织的深远影响。

• AI 时代的用户界面之争

  本专题从产品与用户体验视角出发，探讨谁能在 AI 时代抢占用户入口，以及产品形态将如何被重塑。聚焦决策层与产品层的关键问题：用户为什么会留下、入口为何能形成粘性、产品如何在 AI 时代建立不可替代的交互优势。

• AI 时代的“超级团队”

  本专题不谈模型技术本身，只谈人与组织的进化。我们将揭秘小团队创造大价值的逻辑，探讨如何弥补人与 AI 的能力鸿沟，重构产品与技术的协作关系，并建立一套适应 AI 时代的全新管理与度量体系，打造

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-主办方介绍-

极客邦科技

极客邦科技, 是一家IT技术学习服务综合提供商,旗下运营InfoQ技术媒体、EGO社交网络、StuQ在线教育等三大业务品牌,致力于通过整合全球优质学习资源、帮助技术人和企业成长。