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点播课程:中培-大数据Hadoop与Spark架构应用实战培训

点播课程:中培-大数据Hadoop与Spark架构应用实战培训

2020-04-20 08:00 至 2021-12-31 18:00

线上活动  

北京中培伟业管理咨询有限公司   

报名截止

推荐会议:SACC2024中国系统架构师大会-北京站

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

-会议内容-

课程时长: 12时18分14秒 课件数: 13

学习有效期: 180天


课程简介

      通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师,以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,培养大数据技术和应用创新型人才,促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用,以及企事业单位的大数据项目开发和落地,并利用大数据提升竞争力优势。

      1.课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。

      2.通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例,完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习,重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点,同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。

      3.本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop与Spark大数据项目的资深讲师,采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的应用开发、技术讨论与交流咨询,在学习的同时促进讲师学员之间的交流,让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识体系,以及大数据技术应用实战技能,具备实际大数据应用项目的动手开发实践与运维管理部署能力。授课过程中,根据学员需求,增设交流环节,可将具体工作中遇到的实际问题展开讨论,讲师会根据学员的实际情况微调授课内容,由讲师带着全部学员积极讨论,并给出一定的时间让学员上台发言,现场剖析问题的症结,规划出可行的解决方案。

-主办方介绍-

北京中培伟业管理咨询有限公司 北京中培伟业管理咨询有限公司

北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务,其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域,培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台,中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

课件列表

  • 第1章: 大数据概念、特征与应用案例

    课件1 : 大数据概念、特征与应用案例(1) 57分31秒 可学50次
    课件2 : 大数据概念、特征与应用案例(2) 1时8分31秒 可学50次
  • 第2章: 大数据计算框架-MapReduce

    课件1 : 大数据计算框架-MapReduce(1) 25分3秒 可学50次
    课件2 : 大数据计算框架-MapReduce(2) 1时7分49秒 可学50次
    课件3 : 大数据计算框架-MapReduce(3) 23分21秒 可学50次
  • 第3章: Hadoop框架

    课件1 : Hadoop框架 1时26分4秒 可学50次
  • 第4章: 大数据存储系统

    课件1 : 大数据存储系统 1时16分18秒 可学50次
  • 第5章: NoSQL数据库系统

    课件1 : NoSQL数据库系统 1时4分29秒 可学50次
  • 第6章: HBase

    课件1 : HBase 55分26秒 可学50次
  • 第7章: 大数据计算框架-Spark

    课件1 : 大数据计算框架-Spark(1) 50分40秒 可学50次
    课件2 : 大数据计算框架-Spark(2) 38分21秒 可学50次
  • 第8章: 大数据计算框架-Storm

    课件1 : 大数据计算框架-Storm(1) 55分28秒 可学50次
    课件2 : 大数据计算框架-Storm(2) 1时9分13秒 可学50次

-会议门票-

票种名称 价格 原价 票价说明
会务费 ¥2000 ¥
会议标签:

Hadoop 大数据 架构

温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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