2019人工智能高级算法实战班【人脸分析】- 3月北京班

主讲

万老师

博士，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员，IEEE会员，国际机器学习组织Chalearn董事。申请人长期从事模式识别和计算机视觉方面的研究工作，侧重于图像视频分析领域，特别是人脸结构化分析和手势识别研究。曾获得中国电子学会优秀博士优秀论文提名奖，北京交通大学优秀博士论文奖，第十三届北京青年优秀科技论文评选一等奖，获得FG2017国际表情竞赛一等奖，2018年当选国际非盈利机器学习组织Chalearn董事，2018年入选京东AI研究院“京东葡萄树—学者计划”（2018.08-2019.01）。在国际主流期刊和会议上发表论文37篇，其中SCI期刊文章17篇，包括第一作者和通讯作者发表在JMLR、IEEE TPAMI （2篇）、IEEE TIP、IEEE TCYB、ACM TOMM、PR、CVIU、 AAAI等国际权威期和顶级会议上, 担任IEEE TPAMI和MVA客座编辑，ICPR 2016， ICCV 2017， CVPR 2019 workshop主席，是国际主流期刊和会议的审稿人或程序委员（如TPAMI, JMLR, TIP, TMM, TSMC, PR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, ICPR, FG，ACCV，ICME等）。主持国家自然科学基金面上项目1项和国家自然科学基金青年项目1项，参与十三五国家重点研发项目和澳门科技发展基金等项目。

易老师

博士，北京赢识科技有限公司算法研发负责人/联合创始人。主要研究领域为：人脸检测、跟踪、识别、属性分析、行人ReID、场景文字识别等，发表论文80余篇，H因子为34，主持参与了多项国际/国家/行业标准的制定。2009年博士毕业于中科院自动化所，在读期间参与了多个国家级生物特征识别项目，包括：深圳-罗湖/珠海-澳门人脸识别自助通关系统、北京T3航站楼自助通关系统、北京2008奥运会电子票务系统等。随后留所工作，完成了多个国家自然基金项目，开发的近红外人脸识别设备用于2010上海世博会，2013年开发二代证人脸核身系统用于人民银行自助征信。2014年加入阿里巴巴，先后在AliOS和达摩院主持了人脸解锁、图像搜索、人像AR、行人ReID、场景文字识别等项目，支撑的算法平台日调用量上亿。2018年加入赢识科技，致力于研发先进的智能感知、多传感器融合、智能决策技术赋能线下商业场景，构建数据驱动的智能商业决策系统。

朱老师

博士，中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员。2017年博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，同年进入中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室任助理研究员。其主要从事模式识别和计算机视觉方面的研究工作，特别是三维人脸模型，人脸关键点定位和人脸识别。以第一作者身份在国际顶级期刊PAMI及IJCV上发表文章各1篇，在国际会议上发表论文4篇，2篇为国际顶级会议CVPR，其中1篇获得口头报告(Oral)资格。担任IEEE TIP、IEEE TSVCT、IEEE MM等国际期刊审稿人。已发表论文Google总引用率1615次，第一作者论文单篇引用超过232次。在学术获奖和竞赛方面，获得FG2017人脸微表情竞赛第一名，2017年中国生物识别大会CCBR2017最佳学生论文奖。作为算法负责人研发的人脸关键点跟踪和人脸识别系统，已成功应用于多个行业领域，包括虚拟穿戴系统，人脸美妆系统，无锡市公安局物联网人脸识别系统，人民银行征信自助系统，证券远程开户系统等。