2019从大型电商架构演进看互联网高可用架构设计（成都）

一、 互联网架构演进

1. 五种架构模型介绍
2. 五种架构模型的优缺点分析
3. 微服务架构中解决的问题和遇到的痛点

二、 大型电商系统架构演进分析及背后的思考

1. 系统架构V1.0分析及遇到的问题
2. 系统架构V2.0解决哪些问题？
3. 系统架构V3.0解决哪些问题？
4. 系统架构的最佳实践

三、 大型电商系统服务化演进及服务治理

1. 混乱的RPC调用协议
2. 如何通过统一RPC调用框架解决服务化过程中混乱调用的问题
3. SOA架构的问题
4. 如何通过dubbox快速服务化
5. 服务化过程中遇到的问题及解决办法
6. 服务SLA的应用实践（包含容错性设计）：熔断、降级、限流、隔离容错、服务预案
7. 电商系统服务化的最佳实践

四、 大型电商系统存储架构的演进

1. 为什么大型互联网公司都在弃用Oracle?
2. 分布式存储的优劣势分析
3. 从Oracle到MySQL的演进
4. 分布式存储如何保证数据一致性？
5. 分布式存储如何做数据分片
6. 大型电商系统高可用分布式存储架构实践

五、 大型电商系统缓存架构的演进

1. 大型电商系统中缓存的重要性
2. 高可用架构使用缓存类型有哪些？各自作用是什么？
3. memcache到redis演进是为何？
4. 缓存一致性如何保证？
5. 大型电商系统高可用缓存架构实践

六、 大型电商系统开放生态的搭建及技术演进

1. 为什么要做开放生态？
2. 开放网关如何搭建
3. 开放网关关键技术分析（服务隔离、业务线程池、Nginx + Lua、快速失败等等）
4. 开放生态从无到有的搭建演进过程分析

七、 大型电商APP如何从6个月一次发版进化到1月发版一次？

1. 规范高效的APP版本管理和质量保证；
2. 优雅的APP灰度策略
3. APP的开发流程管理
4. 如何通过APP自动化测试缩短发版时间？
5. 通过APP开放平台搭建快速满足业务需求（业务条线H5/RN提供功能）
6. 最佳实践；

八、 大型电商系统高可用服务质量如何保证？

1. 工程实践篇（持续交付、代码管控、自动化测试、灰度发布等）
2. 监控篇（监控的维度、监控的应用、如何做系统监控）
3. 通过云端日志系统快速定位问题

九、 大型电商系统中六个真实案例分析与架构演进（涵盖大多数电商场景）

1. 购物车系统设计与实践
2. 十亿级海量商品系统的设计与实践
3. 百亿调用量的商家中心的设计与实践
4. 十亿级单品页系统的设计与实践
5. 百亿级网关系统的设计与实践
6. 秒杀系统的设计与实践

十、 电商大促备战披露

1. 电商大促备战整体思路和流程解密
2. 电商大促军演
3. 电商大促多层级压测及系统瓶颈分析
4. 电商大促系统备战最佳实践