2017ArchData技术峰会

部分讲师话题摘要

题目：深度学习理论与实践

摘要：起于2006年，一场由深度学习技术为代表的人工智能技术革命在过去十年中席卷全球，业内巨头和创业公司纷纷布局深度学习，千帆竞发之势不可阻挡，国家层面更是于2017年7月20日发布《 新一代人工智能发展规划》。本分享将首先介绍深度学习的基础理论与方法，并从大历史的脉络梳理深度学习的三起两落，最后以中科视拓自动调参机器人AutoCNN为例介绍深度学习在计算机视觉领域的应用实践经验。

讲师简介：刘昕，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，师从山世光研究员。博士阶段主要从事人脸识别与深度学习技术的研究与工业化应用，作为第一主力或并列第一主力获得 ICCV 2015 年龄估计竞赛亚军、ICCV 2015 文化事件识别竞赛冠军和 2015 年度阿里巴巴天池大规模图像检索竞赛总决赛冠军。2016年8月起，担任人工智能初创公司中科视拓公司CEO，并先后获得两轮投资，投资人包括线性资本、紫牛基金、明势资本和安赐资本。

题目：轻量级大数据计算引擎

摘要：大数据的技术本质实际上是高性能。而当前的大数据体系，无论是传统数据库的MPP体系还是HADOOP体系，体系结构都非常复杂，虽然其中有不少开源软件，但应用实施的成本仍然非常高，复杂的框架会消耗大量资源，实际运算性能并不够好，经常要靠加大集群节点数并增强硬件能力来获得期望的性能。而且，开发成本也不低，使用MapReduce还是Spark或是抽象度更高的SQL，都难以写出支持复杂过程的高性能算法。

本次讲座中将分享润乾公司在大数据计算领域方面的多年探索和积累。我们采用简练的体系结构，从提高单机性能出发，再扩展到集群结构，摒弃习惯的透明存储方案以换取更高性能。同时基于新的运算模型和存储格式，在保证运算性能的前提下提高开发效率，程序员更能方便地写出高性能算法。

讲师简介：蒋步星，润乾软件创始人、首席科学家，中国大数据产业生态联盟 专家委员，清华大学计算机硕士，著有《非线性报表模型原理》等

1989年，中国首个国际奥林匹克数学竞赛团体冠军成员，个人金牌。

2000年，创立润乾公司。

2004年，首次在润乾报表中提出非线性报表模型，完美解决了中国式复杂报表制表难题，目前该模型已经成为报表行业的标准。

2014年，经过7年开发，润乾软件发布不依赖关系代数模型的计算引擎——集算器，有效地提高了复杂结构化大数据计算的开发和运算效率。

2016年，荣获中国电子信息产业发展研究院评选的“2016年中国软件和信息服务业 • 十大领军人物”。

2017年，创办数据领域技术讲堂《数据蒋堂》，专注数据、每周一期。

2017年，获得中国大数据产业生态大会评选的“2017年度中国数据大工匠”。

题目：同程微服务从1到1w的旅程

摘要：技术人聚集地方微服务的话题总是炙手可热，但是规模化落地实施的分享却并不多见。本次峰会我将分享《同程微服务：从1到1W的旅程》 回顾同程2年的微服务演变进化，分享同程微服务实践的坎坷历程。

部分邀约参会嘉宾