Apache Pulsar Meetup 2018（上海）

议题及嘉宾介绍

议题一：Cloud-Native Messaging & Streaming with Apache Pulsar

翟佳 | Streamlio创始团队成员， Apache Pulsar / BookKeeper PMC成员 

内容简介：Apache Pulsar 是下一代分布式消息和流数据平台。 它于 2016 年由雅虎开源，并于 2018年成为 Apache 顶级项目。Apache Pulsar 目前已被广泛采用在各大互联网关键业务，比如在线业务服务，流计算，实时交互式分析等。  本次分享将全面介绍 Apache Pulsar，包括Yahoo为什么要创建Pulsar，Pulsar跟其他系统的同之处，它如何使用云原生技术解决使用和运维过程中碰到的各种痛点，以及Pulsar在2.0之后加入的大量流相关特性，和目前社区的状况以及相应的应用场景。

议题二：Apache Pulsar在智联搜索推荐中的应用

李世明 | 智联招聘平台架构组工程师 

内容简介：智联简历职位搜索的数据有上亿条，需要支持所有职位、简历的数据变更实时同步到和搜索和推荐服务。所以需要寻找一个强大的消息系统，来支撑每天大量的职位、简历的更新、刷新，和一些商业事件。 通过Apache Pulsar的租户模式可以方面管理每个业务端的对接。Pulsar的高可用、一致性、签收机制以及其他特性非常便捷的满足了搜索推荐服务的要求。 本次Talk主要分享Pulsar在智联的搜索推荐的应用。 

议题三：Database Streaming with Apache Pulsar - Connector, Schema and SQL

郭斯杰 | Streamlio联合创始人，Apache Pulsar / BookKeeper PMC成员 

内容简介：批量模式的ETL Pipelines是将数据从OTLP数据库导入到OLAP数据库的常用方案。但是这种方式并不适合对于实时数据分析有强烈需求的用户场景。因此，针对于有实时数据分析需求的用户场景，越来越多的企业开始使用CDC（Change Data Capature）和消息中间件打造流式的数据Pipeline。 
本次演讲将以Apache Pulsar为例，分享一下如何基于Pulsar打造流式的数据Pipeline。这其中将介绍Pulsar的三个生态组件：IO Connectors，Schema，以及Pulsar SQL；以及如何将这三个组件串联在一起： 
-使用Pulsar的CDC Connector将数据库的Changes抓取到Pulsar中 
-使用Pulsar内嵌的Schema来管理这些CDC数据的Schema 
-使用Pulsar SQL进行交互式的实时查询 

议题四：Apache Pulsar实践经验以及社区参与总结

李鹏辉 | 智联招聘平台架构组工程师,Pulsar Contributor 

内容简介：经过Apache Pulsar在智联投入生产环境的4个多月，从最初每天3000万的消息量到10亿+消息量。智联总结了一些线上实践经验以及一些最佳实践方案。合理的在不同的场景使用Pulsar以及各个场景需要注意的方方面面。 结合智联的需求我们也在不断的为社区做贡献，积极参与社区讨论。智联也为社区贡献了一些重要的特性比如Client Interceptors，Dead Letter Topic等。 本次Talk主要分享Pulsar在智联的实践以经验以及如何参与社区。

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