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组学技术在生命科学中的应用专题培训

组学技术在生命科学中的应用专题培训

2018-01-08 08:00 至 2018-01-09 18:00

北京   北京市计算中心

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会   

报名截止

推荐会议:2024(第七届) 世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

-会议内容-

当前,生命科学的发展已经全面进入到一个多组学时代。多种高通量的研究策略如基因组学、转录组测序、宏基因组测序、蛋白质组定量实验等被组合应用到同一个课题研究中。在刚开始接触组学研究时,困扰大家最多的是“我应该选择什么什么组学?”“多组学研究应该如何设计实验呢?”“多个实验平台产出数据如何进行整合分析?” 为了帮助科研工作者全面深入地了解各个组学研究的有效手段和方法,中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会倾力策划组织了“组学技术在生命科学中的应用专题培训班”!本次培训将深入探讨基因组、转录组、宏基因组和蛋白质组各个层次的研究策略、实验设计和数据分析,并介绍多组学实验整合研究的案例,这些课程将帮助您开拓视界,丰富科研手段,加速科研进展。我们热诚期待您的参加!

培训对象全国高校和科研院所从事生命科学、农学、医学等领域的教师、研究人员和在读研究生。

主办单位:中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会

协办单位:中国生物工程杂志

北京市计算中心

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

北京微生太科技有限公司

 

举办地点:北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

培训时间:2018.1.8-9(共2天)上午9:30-12:00,下午13:30-17:00

 

培训特色:
-->  一流的讲师团队--基因组学专家及一线分析人员亲自授课
-->  全面的课程--技术应用、原理流程、遗传案例分析全贯穿
-->  理论知识与上机操作相结合,为每位学员提供实际操作机会
-->  增值服务, 课下主讲老师将为您实际工作中遇到的问题提供个性化解答
-->  小班教学,每期培训班的人数不超过35人。

-主办方介绍-

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会 中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会

“计算生物学与生物信息学专业委员会”依托于北京市计算中心、北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心,自2013年5月筹备小组成立以来,得到了北京市科学技术研究院的大力支持,计算中心生物计算事业部陈禹保博士担任专委会秘书长。根据中国生物工程学会要求,筹备小组联合全国不同地区的30余位生物信息学专家学者组成专业委员会筹备委员会。筹备会成立近两年来,按照学会章程及专委会会议决议积极开展工作,取得一系列进展,已举行专委会全体专家会议3次,举办全国学术会议2次,并与其他学会协办多次学术会议。

开课时间

课程题目

课程内容

授课形式

第一天

上午

蛋白质组学数据分析

1、蛋白质组学的方法和进展

2、蛋白质组学数据解析流程及统计分析

3、蛋白质组学差异蛋白筛选、生物通路分析

4、多组学数据整合分析

理论+上机

下午

宏基因组学数据分析

1、宏基因组学研究现状及应用

2、宏基因组数据分析流程设计

3、常用数据库介绍

4、方案设计与案例分享

理论+上机

第二天

上午

基因组学数据分析

1、基因组学与生物信息学前沿

2、基因组测序分析介绍

3、基因组重测序/外显子组测序分析介绍

4、基因组测序策略及案例分享

理论+上机

下午

转录组学数据分析

1、转录组测序进展及热点介绍

2、转录组测序数据分析(有/无参考序列)

3、转录组高级数据分析(聚类、网络构建等)

理论+上机

-会议门票-

注册费:2800/人,包括学费、材料费、上机费。培训期间可免费提供午餐。请自带笔记本电脑用以上机实习。材料:《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社。

【报名优惠政策】 
1、12.20日前报名并缴费优惠200元。

23人以上团体报名每人可减少300元; 
34+1团报,可免费赠送一个名额 
4、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。 
培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。 

-场馆介绍-

北京市计算中心 北京市计算中心

北京市计算中心建立于一九七三年,是国内最早一批计算中心之一,是中国最早、最具影响力的从事计算机应用技术研究及推广的机构,服务对象则涉及工业、商业、交通、能源、环保金融、税务、社会事务等多个领域。北京市计算中心自成立以来,完成了上百项国家和北京市政府有关部门委托的研究项目和面向多种用户的服务型项目。先后获得国家及省部级成果奖30多项、,拥有了200余项国际国内领先的技术和产品,为中国计算机的普及、应用和发展做出了杰出贡献

会议标签:

生命科学 生物治疗

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