会议详情 |
推荐会议:2025大健康产业技术创新(昆明)论坛 暨中生协特医食品及生物活性肽工作委员会第三届年会
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通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:
1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势;
2.了解业界市场需求和国内外最新的大数据技术潮流,洞察大数据的潜在价值;
3.理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例,从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考;
4.掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系;
5.掌握大数据采集技术;
6.掌握大数据分布式存储技术;
7.掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术;
8.掌握大数据仓库与统计机器学习技术;
9.掌握大数据分析挖掘与商业智能(BI)技术;
10.掌握大数据离线处理技术;
11.掌握Storm流式大数据处理技术;
12.掌握基于内存计算的大数据实时处理技术;
13.掌握大数据管理技术的原理知识和应用实战;
14.深入理解大数据平台技术架构和使用场景;
15.娴熟运用Hadoop与Spark大数据技术体系规划解决方案满足实际项目需求;
16.熟练地掌握基于Hadoop与Spark大数据平台进行应用程序开发、集群运维管理和性能调优技巧。
17.掌握基于Flink的大数据实时处理技术与批处理操作。
1.课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop、Spark和Flink大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop、Spark与Flink大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。
2.通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例,完全覆盖Hadoop、Spark与Flink生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习,重点强化理解Hadoop、Spark与Flink大数据项目各个阶段的工作重点,同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。
3.本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop、Spark与Flink大数据项目的资深讲师,采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的应用开发、技术讨论与交流咨询,在学习的同时促进讲师学员之间的交流,让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识体系,以及大数据技术应用实战技能,具备实际大数据应用项目的动手开发实践与运维管理部署能力。授课过程中,根据学员需求,增设交流环节,可将具体工作中遇到的实际问题展开讨论,讲师会根据学员的实际情况微调授课内容,由讲师带着全部学员积极讨论,并给出一定的时间让学员上台发言,现场剖析问题的症结,规划出可行的解决方案。
北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务,其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域,培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台,中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。
日程 |
培训模块 |
培训内容 |
第一天 上午 |
大数据技术基础 |
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业界主流的大数据技术方案 |
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大数据计算模型(一)——批处理MapReduce |
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第一天 下午 |
大数据存储系统与应用实践 |
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大数据实战练习一 |
1. Hadoop平台搭建、部署与应用实践,包含HDFS分布式文件系统, YARN资源管理软件,MapReduce计算框架软件 2. HDFS 文件、目录创建、上传、下载等命令操作,HDFS合并、 归档操作,HDFS监控平台使用 3. MapReduce程序在YARN上运行,YARN监控平台使用 |
第二天 上午 |
Hadoop框架与生态发展,以及应用实践操作 |
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大数据计算模型(二)——实时处理/内存计算 Spark
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第二天 下午 |
大数据仓库查询技术Hive、SparkSQL、Impala,以及应用实践 |
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Hadoop集群运维监控工具 |
1. Hadoop运维管理监控系统Ambari工具介绍 2. 第三方运维系统与工具Ganglia, Nagios |
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大数据实战练习二 |
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第三天 上午 |
大数据计算模型(三)——流处理Storm, SparkStreaming
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大数据与机器学习技术 |
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第三天 下午 |
大数据ETL操作工具,与大数据分布式采集系统 |
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面向OLTP型应用的NoSQL数据库及应用实践 |
8.键值型NoSQL数据库Redis简介与数据模型剖析 9.Redis多实例集群架构与关键技术 10.NewSQL数据库技术简介及其适用场景 |
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大数据ELT数据采集与应用实战 |
1.Sqoop安装、部署与配置,基于Sqoop、MySQL与Hive操作MySQL数据库与Hive数据仓库数据导入导出 2.Kafka安装、部署与配置,基于Kafka创建和消费topic实践操作 3.Flume+HDFS+MapReduce/Spark大数据采集、存储与分析实践操作 |
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新一代大数据处理引擎Flink |
Flink简介,Flink的体系架构,对比:Flink、Storm和Spark Streaming,Standalone的模式,Yarn模式的两种模式,Yarn两种模式的区分,Flink on yarn内部实现,ZooKeeper的体系架构,Flink Standalone HA 配置,Flink on Yarn HA 配置,Flink批处理开发, Flink流处理开发,Flink的窗口操作,Flink scala shell代码调试 |
第四天 |
学习考核与业内经验交流 |
赵老师 清华大学计算机双学士,京东大学大数据学院院长,甲骨文(中国)软件系统有限公司高级技术顾问,大数据、数据库、中间件技术和Java专家。16年IT行业从业经历,10年培训授课经验。具有丰富的大数据方法论、数据科学、大数据生态圈技术知识和大数据规划建设、应用实施和客户培训经验。
蒋老师 清华大学博士,云计算专家 熟悉主流的云计算平台,并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验,如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等,参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验,如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
张老师 天津大学软件工程硕士,10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作,在长期软件领域工作过程中,对软件企业运作模式有深入研究,熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI,在具体项目实施过程中总结经验,有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉,能根据项目特点定制具体软件过程,并进行项目管理和监控,有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用,具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力,熟悉Android框架、IOS框架等技术,了解各种设计模式,能在具体项目中灵活运用。
培训费6800元/人(含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《大数据平台搭建与高性能计算高级工程师》证书; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
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2025-06-20深圳