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2018生物信息学数据分析在生命科学中的应用拓展培训班

2018生物信息学数据分析在生命科学中的应用拓展培训班

2018-05-21 09:30 至 2018-05-23 17:00

北京   北科产业3号楼

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会   

报名截止

推荐会议:2018年统计基因组学培训会(2018 Statistical Genomics Workshop)

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

-会议内容-

课程描述:

介绍生物信息学在生命科学领域中的应用与研究热点,及常用的生物信息数据库软件,以设计实例介绍动植物基因组重测序分析,动植物转录组测序分析的原理及流程,宏基因组测序分析的原理及流程,以及分子建模、分子对接与蛋白质相互作用应用分析。通过实际项目演练,将课程各项知识点融会贯通,从而使学员深刻理解并掌握实验设计思路、实验过程中遇到的困难与解决方案。

主办单位:

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会 

承办单位:北京市计算中心

协办单位:

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

中国医药生物技术学会生物医学信息技术分会

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

中国生物工程杂志

北京唐唐天下生物医学信息科技有限公司 

北京微生太科技有限公司

北京依托华茂生物科技有限公司

授课对象:

从事生命科学领域研究,动植物以及微生物测序相关方面的研究,希望提高信息分析能力的科研工作者和高校教师及研究生。

学员基础: 对生物信息学有一定的了解,具有一定的分子生物学基础。

培训日期:2018.5.21-23,上午9:30-12:00,下午13:30-17:00

-主办方介绍-

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会 中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会

中国生物工程学会(Chinese Society of Biotechnology,CSBT)成立于1993年,首任理事长:谈家桢院士,现任理事长:高福院士。中国生物工程学会成立以来,主办、承办、协办了多个国际、国内学术交流活动,为促进生物技术与生物产业发展、提高国民素质、促进经济和社会发展等方面发挥了重要作用。

日期

授课题目

授课内容

第一天上午

 

生物信息学在生命科学中的应用

1、生物信息学的前沿动态

2、在生命科学的应用与研究热点分析

3、生物信息数据库介绍及在农业上的应用

4、生物学软件及使用介绍

第一天下午

动植物基因组重测序分析

1、基因组重测序全套分析原理及流程

2、经典案例分享与方案设计,经典文章分析,包括实验设计思路、实验过程中遇到的困难与解决方案

3、数据上机

4、讨论与答疑

第二天上午

动植物转录组测序分析

 

1、转录组测序全套分析的原理及流程

2、经典案例分享与方案设计,经典文章分析,包括实验设计思路、实验过程中遇到的困难与解决方案

第二天下午

1、数据上机

2、讨论与答疑

第三天上午

宏基因组测序的应用分析

1、宏基因组测序全套分析的原理及流程

2、经典案例分享与方案设计,经典文章分析,包括实验设计思路、实验过程中遇到的困难与解决方案

3、数据上机

4、讨论与答疑

第三天下午

分子建模、分子对接与蛋白质相互作用应用分析

1.蛋白质同源建模与小分子结构构建

2.“蛋白质-小分子”分子对接技术

3.蛋白质相互作用模拟分析

-会议门票-

注册费: 

4000元/人(含听课费、材料费、上机费,请自带笔记本电脑以备上机实践使用)。

材料:《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社

【报名优惠政策】
1、4.20日前报名并缴费的学员每人可优惠200元, 
2、3人以上团体报名每人可减少300元; 
3、4+1团报,可免费赠送一个名额 
4、同时报2个以上培训班的可额外优惠200元               
上面4种优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

-场馆介绍-

北科产业3号楼 北科产业3号楼

北京中关村永丰高新技术产业基地位于海淀区北清路99号。按不同的用地性质规划为4个工业生产区、一个公共服务中心和一个生活居住区。规划建筑面积386.85万平方米,规划绿地率35%,总容积率0.99。基地内科研、工业区用地207.16公顷,重点吸纳新材料产业、信息产业、生物工程与新医药产业、环保及资源综合利用产业、光机电一体化产业、空间技术产业等经济效益好、科技附加值高、技术密集的绿色环保无污染的高新技术产业。科研、工业1区位于基地西北部,用地面积82.68公顷,划分为77个地块,计划发展成为以纳米材料技术产业、超导材料技术产业、砷化镓和镁合金技术产业为主导的新材料产业园区。

会议标签:

生命科学 生物信息学 数据分析

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