人工智能产业发展与高校人才培养—2019首届中国人工智能教育大会（北京）

-会议内容-

近年来，人工智能(Artificial Intelligence，AI)受到了全社会的普遍关注，并被提升到了国家战略的高度。人工智能时代已经到来，AI技术正在悄然改变着传统行业的方方面面，如何应对人工智能带来的机遇与挑战已成为各行各业都必须面对的问题，教育行业也不例外。

国务院2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》，在规划中明确提出要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。规划中还提出:“建设人工智能学科，完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合;加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设”。教育部2018年4月发布的《高等学校人工智能创新行动计划》中将建设人工智能科技创新体系、完善人工智能领域人才培养体系、推动人工智能科技成果转化和应用并列为三大任务，并于2018年7月成立教育部人工智能科技创新专家组来落实《教育部关于印发高等学校人工智能创新行动计划的通知》精神。

2018年7月，四十二所高校向教育部申报设立人工智能本科专业并完成公示。近一两年来，一些全国高校根据自身特色成立了人工智能学院、人工智能研究院或人工智能研究中心(实验室)，培养人工智能创新人才，继中国科学院大学成立首个人工智能技术学院，西安电子科技大学、哈尔滨工业大学、南开大学、南京大学、西安交通大学、中国人民大学等高校先后成立人工智能学院。

在人工智能产业快速发展的今天，高校在人工智能的专业建设、学科建设、学院建设、人才培养及产学研合作等方面面临着诸多挑战，同时也面临着新的创新发展机遇。为探索人工智能产业发展与高校人才培养，在教育部在线教育研究中心等指导下，中教全媒体将于2019年3月22-23日在京主办“2019首届中国人工智能教育大会”。大会邀请我国人工智能领域的知名专家学者、以及高校、企业界共同参与，为我国人工智能产业发展及人才培养探明前进的发展方向。

诚挚邀请有“智”之士，共赴盛会，共谋AI教育的未来。

2019中国人工智能教育大会组委会

中教全媒体

二〇一九年一月

指导单位

教育部在线教育研究中心

主办单位

中教全媒体

支持单位

中国高等教育学会教育创新校企合作研究分会

会议价值

行业大咖演绎前沿的人工智能产业发展趋势和科技

权威专家解读政策、指引人工智能教育发展方向

多角度全方位解析人工智能学科发展及人才培养方向

分享最新成果、发布人工智能教育的案例及研究报告

汇聚行业领袖，尽享思想盛宴，洞察创新思想

出席人员

国家教育主管部门、地方教育行政部门领导

国内外知名人工智能领域的专家学者

全国高校的校长、主管教学副校长、教务处负责人

各高校人工智能学院院长、副院长、专业及学科建设负责人、专业教师

各高校人工智能专业相关学院的院长、副院长、专业及学科建设负责人、专业教师

计算机相关专业的教学负责人、专业及学科建设负责人、专业教师

“人工智能+X”复合专业的数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学相关专业负责人

国内外人工智能技术企业、新技术科技公司负责人及代表

人工智能相关的教育界、企业界人士

会议议题

人工智能教育最新发展技术前沿、技术创新

人工智能教育的产业布局、产业趋势

人工智能的课程体系专业建设、学科建设

人工智能学院建设与发展

人工智能领域的知识体系与课程体系建设

人工智能的人才培养方向

人工智能的师资队伍建设

人工智能产学研合作协同与产教融合

人工智能与其他学科专业教育的交叉融合

人工智能的科技创新与未来教育发展

-研修班内容-

学习收获：
完成研修班学习全流程，你将掌握以下技能：

了解大数据和人工智能专业课程内容、教材教法;

掌握大数据、人工智能+X复合专业培养新模式;

利用海豚大数据与人工智能实验室进行学术科研的思路;

通过案例教学培养数据科学基础认知能力

快速入门并掌握利用 Python 编程语言进行大数据数据分析和大数据可视化的能力

利用机器学习算法解决实际决策和预测问题的能力

用数据讲故事，用数据支持决策的能力

研修特色：

全实战授课体系

经过打磨与迭代，研修班建立起一整套的教学授课体系，将理论课程与项目实战进行充分融合，以项目实践为核心，动静交叉。

行业讲师天团全程教导

陪伴式实战辅导与小组讨论，打造活跃的课程互动气氛，手把手带教导学员学会数据科学的基本知识和 Python大数据应用技术。

足量CPU云平台

课程配备2天免费在线实验实验环境，提供便捷的在线实验平台，开课期间24小时随时可用，一键式浏览器点击运行。方便快捷易用，随时随地在线练习。
 

日程安排：

日 程	培训内容	培训描述
第一天	数据科学简介及案例剖析	总体介绍大数据技术，数据科学分析以及人工智能及应用。
	Python基础及进阶的动手实战	Python 的基础及主要类库的使用，pandas，numpy，scikit-learn, matplotlib等详解
	数据分析应用基础	介绍大数据分析的基本流程和原理，包括数据的清洗，提炼，数据模型的搭建，数据训练，以及最终的模型评估，优化和部署
	数据分析动手实战 I	数据分析的简单应用开发（数据清理提炼） 1. 二氧化碳排放量的分析 2. 如何使用 Pandas 进行数据清洗
	机器学习基础算法的介绍	机器学习包含的内容和使用场景的基础介绍 1. 逻辑回归算法 2. 决策树算法 3. 分类/聚类算法
第二天	机器学习算法的动手实战	逻辑回归，决策树，分类算法的案例应用练习
	Tensorflow 框架基础介绍	介绍 Tensorflow 框架，并介绍线性回归，CNN，RNN 模型的基本原理
	Tensorflow 框架的动手实战	Tensorflow 框架的深度学习案例实战 线性回归，CNN，RNN 模型的创建和使用
	行业应用案例实验 II	行业真实案例和数据集动手实战： 1. 基于认知服务的面部识别 2. 航班晚点预测分析案例 3. 银行电话营销有效性分析案例 4. 基于循环神经网络的数字货币交易预测

以当天实际课程为准

-主办方介绍-