第十届工业工程与管理国际会议(ICIEM 2016)

当前，大数据应用的风潮，正盛行于各行各业。许多具有前瞻战略眼光的企业，已然通过大数据的有效应用，形成了区别于同行的核心竞争力。

所谓大数据应用，指的是从多种渠道中收集电子信息并进行应用分析，从而识别发展模式、趋势及其他智能信息。这种分析会帮助企业识别那些已经发生但不易被察觉的信息，也可帮助企业预测未来将要发生的情况。

对于供应链管理来说，有效地实施大数据应用，会驱动企业改进商业模式、形成新的价值主张。随着供应链变得越来越复杂，必须采用有效的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值。如果大数据使用得当，可以有效提升供应链管理的敏捷性、适应性及一致性，并能帮助企业不断保持创新优势，取得持续良好的经营效果。

为共同探讨及分享大数据如何驱动供应链管理理论及实践的发展及持续的服务创新，促进相关人员之间的交流与合作，由国际管理科学与工程技术协会（IAMSET）主办的第十届工业工程与管理国际会议（ICIEM2016）定于2016年7月26-28日在北京召开。

本届大会以“大数据驱动的供应链管理及服务创新”为主题。会议将征集相关科研论文由国际英文期刊免费发表，优秀论文将遴选到SCI、EI检索期刊优先发表。

大会诚邀广大科研人员、工程技术人员及企业代表积极参会。

大会主题：大数据驱动的供应链管理及服务创新

【主要议题】

1. 供应链创新
供应链的合作创新模式及行为
供应链合作创新采纳与推广的影响机制
供应链金融需求与创新能力的形成机制
供应链金融创新模式下的企业决策行为及协调机制

2. 网络环境下的服务创新
网络环境下服务创新与合作机制
基于先进ICT的服务流程设计与知识管理
基于信息网的可视化可追踪服务系统设计

3. 大数据时代下的供应链管理
大数据联盟平台建设
大数据的云化
大数据驱动的智慧供应链

4. 管理与决策大数据价值分析与发现
基于大数据的个体价值倾向分析与识别
个性化价值测度理论与方法
融合多源大数据的个性化价值发现方法
社会化价值的分配原理、理论及方法
众包理论及协同激励机制
基于协同的价值生成原理及服务模式创新

5. 管理与决策大数据分析方法与支撑技术
管理与决策导向的大数据关联分析与建模
面向大数据的管理与决策知识学习与统计推断
管理与决策导向的大数据全局视图与预测
多源异构管理与决策知识的表示与获取
非结构化管理与决策大数据的挖掘算法与模式分析