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会议详情 |
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2025-01-11 09:00 至 2025-01-12 18:00
优惠信息：
发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票
一、研修时间和方式：
时间：2025 年 1 月 11 日至 1 月 12 日（周六、周日共 2 天）
方式：腾讯线上直播
二、实训对象：
涉及人工智能及大模型技术产业链各厂商、企业级AI解决方案提供商、 云计算与大数据平台服务商、电信运营商、广电运营商、云厂商、互联网公 司、IT公司、机器人公司、智能交互公司、大模型平台公司、科研院所与高 等院校及企事业单位等，从事人工智能及大模型技术相关工作的技术开发高 管、AI 技术负责人、技术总监、项目经理、产品经理、AI工程师、机器学 习工程师、数据科学家、软件开发工程师、测试工程师，来自金融、制造、 零售、医疗、教育、能源、交通等行业，负责企业内部AI战略规划、研发、 部署及维护的专业技术人员等，包括那些希望深入了解如何结合大模型与工 具链来开发多种应用场景（如检索问答、实时语音交互、长期记忆管理等） 等领域有深入兴趣或需求的单位和个人。
三、实训大纲：
模块一：Agent AI智能体经典应用场景、技术控制点、关键元素解密
模块二：企业级Agent智能体产品落地十大核心技术详解及案例实战
模块三：工业级Prompting技术内幕及Hallucinations解决方案详解
模块四：构建Agent智能体引擎GPT模型：数据、架构、算法、编码等
模块五：Agent AI底层技术LLM微调SFT及Function Calling底层实现
模块六：工业级分布式Stateful Agent AI状态管理和Memory详解
模块七：Agent智能体Human-in-the-Loop七种流程和状态管理技术
模块八：智能体Long-term Memory管理及Self-editing大模型技术
模块九：分布式Agent AI框架LangGraph、CrewAI、MemGPT等解密
模块十：智能体底层内核强化学习PPO/DPO解密及大型综合案例实战
模块十一：大模型Agent AI智能体幻觉检测、控制技术及最佳实践
模块十二：基于SOP的通往Autonomous Enterprise多智能体系统解密
四、实训收益：
1、大模型智能体系统的精准构建能力 掌握从设计到实现的核心技术，精准控制大模型 Agent 的行为，使其具 备高可靠性、高适应性和强扩展性。
2、生产级多智能体开发框架与分布式解决方案 深入学习包括 OpenAI Assistants API、LangGraph、CrewAI、MemGPT、 MetaGPT 等领先框架，解决复杂任务分解、分布式协作及并行处理问题，提升 智能体的可靠性和可控性。
3、理论与实践结合的企业级应用经验 通过多达10个企业级综合案例和 35+代码案例，掌握如何将前沿技术转 化为生产级企业应用，为企业构建可靠可控的大模型智能体驱动的核心业务场 景赋能。
4、多智能体系统开发的最佳实践 理解 Multi-Agent 协作机制及分布式架构的核心技术，掌握状态管理 （短期/中期/长期）、Self-editing Memory 和 Human-in-the-Loop 等关键 环节，实现智能体的精准行为控制。
5、智能化变革浪潮中的技术引领能力 系统掌握生产级大模型 Agent 技术与实战框架，成为企业数字化转型的 关键驱动力，为未来智能化生态的构建和推进提供技术支撑。
6、智能体记忆管理技术的应用 学习如何管理智能体的多层次记忆（如工作记忆、工具记忆、语义记忆 等），确保智能体对用户偏好和上下文的持久理解，提升个性化服务能力。
7、工具调用与外部系统集成能力 掌握 Function Calling 和 Tool Calling 等工具调用技术的工业级最 佳实践，学习如何将智能体与外部服务和工具集成，以实现更复杂的业务逻辑 和任务执行。
8、状态管理与自我编辑记忆技术 学会使用状态管理技术来跟踪智能体的多重状态，及通过自我编辑记忆 （Self-editing Memory）实现智能体的自适应优化，提高其任务执行的稳定 性。
9、人机协作与 Human-in-the-Loop 通过 Human-in-the-Loop 技术，学会如何在人类监督下优化智能体的行 为，确保其在关键决策上与用户需求保持一致，提高系统的可靠性和用户满意 度。
10、应对智能体灾难恢复与故障排除的能力 学习智能体的灾难恢复机制和 Troubleshooting 技术，掌握应对异常状 态下的故障恢复能力，确保企业级大模型 Agent 在复杂环境中的高可用性与 稳定性。
11、互动答疑及考核认证 本期我们特别设置了互动答疑环节，为参会代表提供一个深度交流的平 台，参加培训并经过考核合格的学员，我们将颁发高级技术水平证书。不仅是 对专业技能的认可，也是对职业竞争力的提升，证书将作为您在求职、升职加 薪、招投标过程中的有力证明。
六、特邀专家：
王老师：杰出AI工程师、Chief Data Scientist及首席机器学习工程师， 拥有丰富的大语言模型（LLM）和智能Agent产品落地经验。专注于对话式AI （Conversational AI）、生成式AI（Generative AI）、大语言模型（LLM） 的微调与对齐（Fine-tuning/Alignment）、LLM幻觉检测与控制技术，以及 LLM测试时计算（Test-Time Compute） 等领域。在硅谷任职期间，王老师曾 领导多个企业级大模型与Agent产品的架构设计和开发，不仅满足复杂业务需 求，还有效最小化LLM的幻觉（Hallucinations）和偏见（Biases）风险，助 力企业构建高效可靠的生成式AI解决方案。作为一名解决问题的专家，他擅长 克服技术、组织或战略层面的障碍，尤其是在紧迫时间节点和高压环境中交付 优质解决方案。自2022年以来，王老师专注于提供以业务驱动为核心、幻觉最 小化的生成式AI/LLM解决方案，利用包括GPT、LLama 2/3、Mistral、Claude 等主流模型，聚焦于持续预训练（Continual Pretraining）、指令微调 （Instruction Fine-tuning）、小型化微调（PEFT）、低秩适配（LoRA）、 量化（Quantization）、强化学习（RLHF、PPO、DPO、KTO、ORPO、RLAIF）等 技术，以及Responsible AI、Red Teaming Engineering和Agent应用开发（Agentic Application）。此外，王老师曾在职业生涯中领导了 11个大型 NLP项目，合作企业包括 ByteDance、Apple、PayPal、Chase Bank、Faethm、 LinkedIn 、Tencent和Pearson等。
七、颁发证书： 本次培训结束后，将进行专业认证考试，经考核合格，可申请以下两类证书：
A类证书：由中国通信工业协会颁发通信和信息技术创新人才培养工程 《大模型Agent智能体研发工程师》、《AI大模型开发与应用》、《人工智能 算法》高级职业技术水平证书，三个专业任选其一，证书可在官方网站查询， 同时可作为聘用、任职、定级、晋升和招投标重要参考依据。
B类证书：在获得A类证书的基础上，颁发一本高级《人工智能应用工程 师》，证书可在官方网站查询，可作为聘用、任职、定级、晋升和招投标重要 参考依据。
八、报名材料及费用：
1、报名材料：报名申请表、2 寸证件照 1 张（请注明姓名及单位）
2、参会费用： A类证书：3880元/人。费用包含（会议费，报名费、学习费、资料费、 考核建档及证书费）。 B类证书：5380元/人。费用包含（会议费，报名费、学习费、资料费、考 核建档及两本证书费）
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