《数据科学》系列课程教学高级研修班

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

为加强对高等学校人才培养工作的宏观指导与管理，推动高等学校的教学改革和教学建设，进一步提高人才培养质量，教育部聘请有关专家组成高等学校教学指导委员会。该委员会是在教育部领导下，对高等学校教学工作进行研究、咨询、指导、评估、服务的专家组织，包括高等学校各学科、专业教学指导委员会和有关专项工作教学指导委员会。根据实际工作需要，部分教学指导委员会下设分委员会。

大数据是当前最热门的词汇之一。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据已经成为企业、社会和国家关注的重要战略资源，并已成为业界争相投入的新焦点。大数据催生了一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。为了满足社会对数据科学人才的需求，许多高校设立了专门的数据科学类专业或在相关专业开设了数据科学类课程，数据科学类专业或课程在高校中越来越受到学生的欢迎和重视。与此同时，不难看到师资是目前制约数据科学教学发展的主要因素。为此，计划于2016年12月9日-11日在中国人民大学举办本期《数据科学》课程教学高级研修班。

特邀请各高校相关院系选派教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加本次研修班。

课程目标

培养学习数据科学的兴趣与自学能力；

帮助初学者快速入门数据科学的知识体系；

帮助初学者掌握一定的数据科学的实战能力；

解答国内开设《数据科学》课程中的10大问题；

与国内从事或即将从事数据科学教学与科研工作的同行进行经验交流。