会议详情 |
2019-10-10 08:00 至 2019-10-13 18:00
推荐会议:2025(第七届) 世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会
发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
关于举办Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用培训班
时间:2019年10月11日-10月13日
地点:陕西*西安
(注:报名后会务组会发详细的报到通知、日程安排、乘车路线等)
Meta分析(Meta Analysis)是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法,是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后,Meta分析被引入生态环境领域的研究,并得到高度的重视和长足的发展,尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应,以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。
为了就Meta分析问题的设计、基础理论、软件操作和结果解读进行交流和互相学习,北京中科资环信息技术研究院(www.bjzkzhxx.com)特举办“Meta分析在生态环境领域中的应用培训班”。本次培训选取专门针对生态环境问题的Meta分析软件——MetaWin和OpenMEE进行讲解。这两个软件是由生态环境领域最著名的Meta分析大师Jessica Gurevitch等人开发的,不涉及复杂的代码编写,界面简单,操作方便,有利于初学者在短时间内较系统的掌握Meta分析的基本方法。本次培训注重理论与实践相结合。理论方面,针对Meta分析效应量的选取与计算、异质性检验、数据结构、固定效应和随机效应模型、数据信息的获取与偏倚分析、数据填补等知识进行系统的梳理。实践方面,结合具体案例,针对MetaWin和OpenMEE软件的功能逐一介绍,并对结果如何导出和解读进行全面讲解。通过本次培训,让学员掌握生态环境领域相关问题Meta分析的基本思路与基本步骤,且通过一步步讲解与上机操作,让学员具备解决实际问题的能力。
一、培训目标:
1、掌握Meta分析的基本原理;
2、掌握生态环境领域相关问题Meta分析的步骤
3、掌握MetaWin与OpenMEE软件的基本操作与结果解读;
4、通过理论知识学习与上机实践操作,让学员具备解决实际问题的能力;
5、采用现场答疑方式,解答学员在实际工作中遇到的Meta分析方面的问题
二、培训对象:
研究所、高校及企事业单位从事生态环境领域Meta分析问题的教学和科研工作者、硕士、博士研究生。
三、培训方式:
1、典型案例与基础理论讲解相结合;
2、上机操作与课堂交流讨论相结合。
中科资环是在资源、环境等相关领域信息技术不断地发展的背景下正式成立。中科资环现今与院校和科研机构以及相关研究团队建立长期稳定的合作关系,这是中科资环持续发展重要的基础,也很好的搭建了各单位的信息互通以及相关领域合作,中科资环研究团队为推动资源、生态、环境的信息化发展提供重要的基础保障。 中科资环主要致力于在资源、生态、环境等信息领域的软件系统研发、项目合作、技术咨询、技术推广以及国内外相关主导软件代理等。中科资环已经组建完成生物、(水、大气)环境、农业、3s技术等领域信息发展中心。为更好的服务于各单位,中科资环成立环境系统模拟事业部、以及教育中心。中科资环下设各中心聘请多位教授、研究员等成为各中心的长期顾问专家,大幅度提高了中科资环的科研实力。
课程大纲
课程章节 |
学习内容 |
Meta分析简介 |
Meta分析的定义与由来 Meta分析在生态环境领域里的应用现状 Meta分析的优点与不足 常用的软件工具 |
MetaWin和OpenMEE简介 |
诞生与发展 下载与安装 数据类型与数据结构 MetaWin与OpenMEE的相同与不同 |
Meta分析的基本步骤 |
选题和立题 文献检索和质量评价 数据搜集与整合 总结与评价 |
数据资料搜集与整合 |
制定文献纳入和剔除标准,获取文献 定义提取格式、定制任务表格 文献解读和数据信息获取(Graph Digitizer) 数据整理(合并、分组、补漏、剔除) |
Meta分析理论基础 |
效应值(Effect Size)的选取与计算 统计量的计算与转换 合并效应量和异质性检验 非结构化数据 分组数据 连续数据 随机效应模型 一般线性模型(GLM) 归纳比值比模型(GOR) |
文献偏倚 |
图形分析法——加权直方图,漏斗图,正态分位数图 秩相关性检验法(Rank Correlation Tests) 失安全数(Fail-Safe Number) |
抽样检验 |
Bootstrap法 随机化检验法 |
MetaWin和OpenMEE操作方法 |
OpenMEE软件简介 效应值的计算 合并效应值的计算 标准Meta分析 累积Meta分析 缺一法Meta分析 分组Meta分析 Bootstrapped Meta分析 Meta回归 单变量/多变量回归 Model Building 多重插补Meta回归 数据浏览 文献偏倚 数据导出 |
Meta分析实例 |
实例1:计量数据meta分析 实例2:二分类数据meta分析 实例3:相关数据meta分析 实例4:分组分析 实例5:Meta回归 实例6:随机效应模型 |
培训费用:
3500元(报名费、培训费、资料费)
(注:食宿可统一安排,费用自理)
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2025-04-16北京
2025-02-20杭州