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会议详情 |
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推荐会议：未来工厂30人论坛
发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票
2024年2月2-4日 腾讯网络会议
背景简介：
随着后基因组时代生信分析方法的不断完善和创新，临床与生信的关联越来越密切。我们可以通过高通量数据快速、准确、创新的筛选到自己课题方向相关的关键靶标以及机制。高通量数据来源广泛，总体分成两类：（1）采集样本进行测序（自有数据）；（2）公共数据库中免费下载高通量数据。
公共数据库的数据样本量大，免费而且选择范围广。常见的数据库有TCGA数据库和NCBI GEO数据库，里面含有大量的不同研究方向的样本高通量数据。
癌症是临床医学中非常重要的疾病方向。TCGA数据库中包含了常见了40种癌症方向的高通量数据及临床信息。大家对TCGA数据库的使用近几年也在逐渐增加！另外，其他疾病的研究可以通过GEO数据库进行。
本次培训不仅仅要大家了解多种不同的生信分析思路，学会TCGA & GEO数据库的基础操作，比如 数据筛选，下载，差异分析，功能通路分析，预后分析等等，还有复杂的预后模型构建筛选风险基因的实操内容。可以说是基础分析与高级分析并存。
培训班针对生信0基础的学员进行教学，包教包会。
讲师简介：宋伟博士
成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。
研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。
培训经历：在上海、北京、广州、沈阳、南京等城市举办过几十场培训班。
主办方：上海统循会务咨询有限公司
会议时间：2024年2月2-4日（2天1晚）
第1天 晚上19:00-22:00（线上）
第2、3天 白天9:00-18:00
会议地点：线上：腾讯网络会议室
会务费用：3200元/人
优惠政策：
1.提前确认报名及转账的，可以提前拿到学习材料
2.三人组团报名，每人优惠100元
3.四人组团报名，每人优惠200元，
4.六人组团报名缴费，可免1人参会费！
可以开正规会务发票，纸质邀请函（盖红章）。
注意事项：使用win7以上系统的电脑，现场不得录音录像。上课软件为Cytoscape，Heml，GSEA，R和Rstudio。
另外需安装腾讯会议软件。
详细日程参见日程表
TCGA&GEO数据分析及癌症预后模型构建靶标筛选日程 | |||
时间安排 | 大纲 | 详细内容 | |
第一天 晚上 | 19:00~20:30 | 生信与临床关联，以及文献解读 | 生物信息介绍，与临床的密切关联； 国自然前期基础研究中生信的作用。 |
高通量：测序及芯片介绍——不同组学：转录组学、基因组学、表观组学、顺反组学、宏基因组学等。 | |||
经典生信SCI文章的解读，了解TCGA数据库、GEO 数据库这些公共数据的挖掘获得创新结论并发文章的思路。 | |||
20:45-22:00 | R语言学习 | R软件与Rstudio软件下载、安装、界面。 R语言基础：元素、向量、矩阵、数组 R语言函数：计算函数、统计函数等 R语言路径确认及修改 R语言文件（图、表）的导入和导出 R语言包：常见R包的下载安装方法 | |
第二天 | 9:00~ 10:20 | TCGA数据库 NCBI GEO数据库 | TCGA数据库：最全的癌症高通量数据公共库(简介) TCGA数据库的介绍和使用（包含了转录组、基因组、表观组和临床信息数据） GEO数据库介绍： 数据量最大的高通量公共数据库。 GEO数据库的高通量芯片数据查找、筛选、探针转换、差异分析等。 |
茶歇 | |||
10:30~12:00 | TCGA相关的下载工具 | TCGA数据库癌症数据下载：RNA-seq数据、miRNA-seq数据、甲基化数据、基因组数据及临床信息数据的下载 | |
午饭休息 | |||
13:30~15:20 | 差异分析及作图 | GEO2R工具 R语言：差异分析limma包使用、火山图制作 | |
茶歇 | |||
15:30~17:30 | 数据的后续高级分析工具实战 | 聚类热图制作 R语言pheatmap包做聚类热图 DAVID功能富集分析——GO富集和KEGG pathway富集分析 | |
第三天 | 9:00~ 10:20 | 蛋白互作分析及网络图构建美化 | 蛋白与蛋白互作分析（PPI）——STRING数据库 |
cytoscape软件 ：网络图构建及网络拓补学分析 筛选关键hub基因 | |||
茶歇 | |||
10:30~12:00 | 癌症预后模型构建R语言实操 | 单因素及多因素cox回归分析 | |
LASSO回归分析筛选特征因子基因 | |||
生存预后风险预测模型效能评估和比较分析 | |||
独立生存预后因素的生存率模型的构建 | |||
午饭休息 | |||
13:30~15:20 | TCGA相关的在线分析工具实操 | TCGA数据分析——突变分析、差异分析、关联分析、生存分析、miRNA调控靶基因分析等。 Ualcan数据库学习 GEPIA数据库学习 | |
茶歇 | |||
15:35~17:00 | 思路讨论 | 基于GEO数据库多套数据整合（meta）分析思路 | |
基于TCGA的lncRNA-miRNA-mRNA全转录组整合分析思路 | |||
基于TCGA的甲基化与转录组整合分析思路 | |||
基于TCGA的基因组与转录组整合分析思路 | |||
串讲 | 实操大串讲 | ||
备注：讲师基于windows系统讲解，请尽量使用windows电脑参加 | |||
通过本次学习，您可以学会以下作图（包括但不限于）
示例图 样本表达箱式图
示例图 差异结果展示：火山图与热图
示例图 关键基因的聚类热图
示例图 通路富集分析结果图
示例图 网络图
示例图 关键基因的KM生存曲线图
示例图 关键基因的突变oncoprint热图
示例图 关键基因的表达箱式图
示例图 venn图
示例图 森林图与lasso回归分析
示例图 模型验证
示例图 列线图
| 票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
| 会务费 | ¥3200 | ¥ |
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