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会议详情 |
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中国地质大学（武汉）
中国地质大学（China University of Geosciences）简称“地大”，创建于1952年，是中华人民共和国教育部直属、国土资源部共建的一所以地质、资源、环境、地学工程技术为主要特色的理、工、文、管、经、法、教、哲、农、艺协调发展的综合性全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设院校，入选“111计划”、“卓越计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目。1987年，国家教委批准武汉地质学院更名为中国地质大学，在武汉、北京两地办学，总部设在武汉。
如今，中国社会从网络、医药、政府到地球科学等不同领域，都越来越欣赏大数据的重要性，并对其产生日益浓厚的兴趣。2015年7月10日于武汉举行的大数据研讨会的目的，是吸引武汉及相邻省份对大数据有兴趣的人，汇聚在中国地质大学（武汉），并创造机会，建立未来合作的基础。我们将发表关于大数据的15至20分钟的演讲，其中涵盖社会各个领域、各个阶层的不同问题。
大数据在武汉的未来专题论坛
会议单位：
武汉地质资源环境工业技术研究院有限公司、中国地质大学（武汉）
时间：2015年7月9-10日
地点：湖北武汉
2015年7月9日: 破冰party (ICE BREAKER) 地点：华美达酒店（光谷广场） Ramada Hotel at Guanggu Square
2015年7月10日: 大会报到、现场注册，大会报告；地点：中国地质大学（武汉）
Host:China University of Geosciences
July 10，2015年7月10日 大会议程
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时间
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报告题目
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报告人
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主持
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8:30-8:45
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8:30开幕致辞
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8:45-9:15
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大数据及其对地球科学的意义的阐述
（总体上介绍大数据，介绍案例来源于许多领域，包括地球科学、水文和统计等）
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David A. Yuen
资环工研院
中国地质大学（武汉）环境学院
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9:15-10:00
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地震学大数据能告诉我们地球内部什么信息
（本讲座将讨论如何利用大数据通过反复测量地震波体传播时间，来获取关于地壳和地幔的详细信息）
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Maarten De Hoop
莱斯大学
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10点
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茶 歇
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10:20-10:45
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能源消费的重要性及其对超级计算的影响
（本讲座将讨论高性能计算为何会被计算过程中消耗的能量的量影响。这种效应将影响大数据分析的效率）
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Robert Numrich
纽约城市大学
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10:45-11:10
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数学在大数据上分析的重要性
（本讲座强调基本数学概念的重要性，因为其将提供有效分析大数据的基础，并提供一些有益的指导）
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Fredrik Andersson
瑞典隆德大学
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11:10-12:00
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可视化大数据分析的作用
（本讲座将讨论采用先进的可视化技术，
来了解大数据复杂庞大的数据输出和底层结构的重要性。
没有可视化，我们将难以深刻了解的大数据）
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袁晓茹
北京大学
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12:00-12:30
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大数据虚拟现实利用情况
（本讲座将介绍大数据的虚拟现实技术利用情况。
我们将用珠宝作为一个例子，在这种情况下，大数据由激光创建全息图，
从而得到高的分辨率，比普通眼睛看到的效果好）
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David A. Yuen
资环工研院
中国地质大学（武汉）环境学院
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12:30-14:30
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午 餐
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14:30-17:30
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其他20分钟左右的演讲，将尽快公布
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14:30-14:50
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茶 歇
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17:30-18:30
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讨论会
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18:30
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研讨会结束，再续
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Time Schedule
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时间
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报告题目
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报告人
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主持
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8:30-8:45
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8:30 Opening Speech
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8:45-9:15
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A Tour into Big Data and Its Significance for Geosciences (Introductory talk about
Big Data in general, examples to be taken mainly from many areas, geosciences being
one of them, hydrology and statistics )
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David A. Yuen
CUG & IGE
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9:15-10:00
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What can Big Data from seismology tell us about the inside of the Earth ( This talk will
discuss how we can use BIG DATA to yield detailed information about the Earth’s crust
and mantle from taking repeated measurements of travel times of seismic body waves )
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Maarten De Hoop
Rice University
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10:00
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Break
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10:20-10:45
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Importance of Energy Consumption and Its Impact On Extreme Supercomputing (This talk
will discuss about how high-performance computing can be influenced by the amount of
energy consumed during the computation. This effect will influence the efficiency of BIG DATA analysis)
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Robert Numrich
City University of New York
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10:45-11:10
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Importance of Mathematics on Big Data Analysis ( This talk will stress the need for
fundamental mathematical concepts to provide useful fundamental foundations to analyzing Big Data and provide some useful guidance ).
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Fredrik Andersson
Lund University, Sweden
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11:10-12:00
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Role of Visualization in Big Data Analysis ( This talk discusses the vital importance
of employing advanced visualization techniques to understand the complex extremely large
data ouput and underlying structures from BIG DATA. Without visualization we cannot hope
to understand all the BIG DATA).
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Xiaoru Yuan
Beijing University
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12:00-12:30
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Interrogation of BIG DATAUsing Virtual Reality ( This talk will describe the use of Virtual
Reality in BIG DATA. We will use the interrogation of jewelry as an example. Big Data in this
case are produced by laser created hologram, which can yield high resolution, better than the normal eye ).
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David A. Yuen
CUG & IGE
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12:30-14:30
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Lunch
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14:30-17:30
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Other short talks of 20 minute duration
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to be announced soon
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14:30-14:50
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Break
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17:30-18:30
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Panel Discussion
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18:30
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Workshop will be adjourned
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Maarten Dehoop , Dept. of Computational Mathematics and Dept. of Geophysics Rice University, Houston , Texas
Maarten is a foremost applied mathematician who has in the past 15 years led the way in many different application areas in geophysics, in particular scattering theory of waves, and nonlinear inverse theory and high-performance computing with emphasis on wave propagation through strongly heterogeneous media. He is now interested in Big Data from a seismic wave propagation standpoint by using cones of information from first arrivals of body waves.
Maarten Dehoop，得克萨斯州休斯顿莱斯大学,计算数学系与地球物理系
Maarten 是最重要的应用数学家之一。过去15年里，他在许多地球物理学的不同应用领域都处于领先地位，尤其是地震波散射理论、非线性反演理论和强非均匀介质中地震波传播的高性能计算领域。他现在对通过信息从锥体波来看地震波传播角度的大数据应用很感兴趣。
Fredrik Andersson, Dept. of Mathematics Lund university , Sweden
Fredrik Andersson，瑞典隆德大学，数学系
Fredrik 是钻研高维变换功能、时间依赖性信号分析，和复杂的空间格局谐波分析的应用数学家。他还深入研究了地震波传播处理曲波的问题，和加快断层计算特殊功能的应用的问题。他将着眼于从拓扑学的角度来看大数据。
Robert Numrich, super-computational center, City College of New York and formerly at Cray Inc. supercomputing and exascale computing, computer languages and algorithms
Robert Numerich，纽约市立学院，先前在克雷公司工作，从事超级计算和百亿亿次计算，计算机语言和算法
自 Bob Numrich 在1970年代初物理化学博士学位时使用CRAY起，他就一直是超级计算领域的先驱者。对于从硬件和软件的角度来分析计算机的内在知识，他有着非常丰富的经验。他在用高效语言运作计算机方面有着坚实的支持者，针对传统的端口进入代码到计算机运行边界的最大速度。他将从软件和硬件方面讨论百亿亿次计算机在未来十年面临的即将到来的大数据问题。
David Yuen，Dept. of Earth Sciences and Minnesota Supercomputing Institute, IGE and School of Environmental Studies, China University of Geosciences, Wuhan, China
Dave Yuen has been working in computational geophysics for the past 40 years He has worked on many problems in geophysics and scientific visualization. He will look at Big Data from an applicational standpoint and will discuss about the need of using large computers in this problem and problems facing visualization of Big Data. He will discuss about the potential of Virtual Reality in helping one to unravel the complexities of Big Data in higher dimensional space.
Dave Yuen，地球科学系，明尼苏达超级计算研究所，资环工研院（IGE）,中国地质大学（武汉）环境学院
David Yuen 在过去40年中，一直从事于计算地球物理学领域，并致力于地球物理学和科学可视化的诸多问题。他将从可应用的角度着眼于大数据，并讨论在这个问题上使用大型计算机的必要性，和大数据的可视化问题。他还将讨论虚拟现实技术帮助解开大数据在高维空间的复杂性的潜力。
Xiaoru Yuan，School of EECS,Peking University
Xiaoru Yuan is a tenured faculty member in the School of Electronics Engineering and Computer Science at Peking
University. His primary research interests are in the field of scientific visualization, information visualization and visual
analysis.Understanding the complex nature of activities in large data sets are difficult due to the vast amount of data
required for process and analysis. Visualization provides essential access for users to comprehend such big data
and gain insights.In this talk, He will discuss visualization cases covering various kinds of data, including complex
scientific simulation data, urban transportation data, and social media data.He will show how different data sets can
be integrated for advanced visual analysis.
袁晓如，信息科学技术学院，北京大学
袁晓如是北京大学信息科学技术学院研究员。主要研究兴趣是在科学可视化、信息可视化和可视分析等领域。由于需要大量的数据进行过程分析，要了解大数据的本质就显得异常复杂。可视化为用户提供了一个深入了解大数据的渠道.此次交流，他将讨论可视化涵盖的各类数据，包括复杂的科学模拟数据，城市交通数据和社交媒体数据等，并将展示先进的可视分析如何集成分析不同数据集。
中国地质大学分别位于北京和武汉两地，校园贴吧名为“中国地质大学”吧，前身分别系北京地质学院和武汉地质学院，中国地质大学分为武汉校部和北京校部，分别称为中国地质大学（武汉）和中国地质大学（北京）。 中国地质大学（China University of Geosciences）简称“地大”，是中华人民共和国教育部直属、国土资源部共建的一所以地质、资源、环境、地学工程技术为主要特色的理、工、文、管、经、法、教、哲、农、艺协调发展的综合性全国重点大学，是国家“211工程”、“特色985工程”重点建设院校，入选“111计划”、“卓越计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目，设有研究生院。 学校的前身是1952年由北京大学、清华大学、天津大学和唐山铁道学院的地质系合并组成的北京地质学院，是著名的“八大学院”之一。1970年迁出北京，1975年定址武汉，并更名为武汉地质学院。1978年，经邓小平批准，在原北京旧校址设立北京研究生部；1987年，国家教委批准武汉地质学院更名为中国地质大学，在武汉、北京两地办学。2000年2月，学校由国土资源部划归教育部管理。2006年10月，教育部、国土资源部签署共建中国地质大学协议。国务院总理温家宝为该校68届地质学系校友。 2013年12月30日，根据中国校友会网最新发布的《2014中国大学评价研究报告》，中国地质大学入选2014中国顶尖行业特色型大学。
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2015-07-09 08:00 至 2015-07-10 18:00
