PyConChina2016（上海站）

大数据、移动应用及网站开发领域的技术实践和创新

PyConChina2016大会 

北京分场详情链接：

http://www.huodongjia.com/event-254339930.html

深圳分场详情链接：

http://www.huodongjia.com/event-1610043683.html

杭州分场详情链接：

http://www.huodongjia.com/event-418710283.html

 

大会详情

开源编程语言Python近年来在互联网、游戏、云计算、大数据、运维、企业软件等领域有非常多的应用。

PyCon大会是Python语言社群全球性的盛会，PyConChina 是由 CPyUG(华蠎用户组)获得授权举办的中国PyCon年会。过去5年在北京、上海、广州、珠海、杭州、苏州、西安、合肥等地举办过十几次大会。

今年第六届大会PyConChina2016，由PyChina.org发起，CPyUG/TopGeek 等社区协办，将在2016年9月10日（上海浦软大厦二楼）地举办的针对Python开发者所举办的最盛大和权威的Python相关技术会议，由PyChina社区主办，致力于推动各类Python相关的技术在互联网、企业应用等领域的研发和应用。

随着移动互联网、云计算、大数据的快速发展，Python给开发者带来巨大的机会，本大会以“大数据、移动应用及网站开发领域的技术实践和创新”为主题，将由丰富的内容和议题组成，着重探讨Python在移动互联网和大数据领域的技术和最佳实践，并结合具体的产品和行业发展趋势，分享不同类型的应用、场景下的开发和运营经验。

届时将有国内著名Python领域的专家们参与，将是让Python开发者们受益匪浅的一次盛会。

欢迎来参加这场完全由Python中国社区组织的欢乐集会！

 

已经申报的嘉宾或主题（主题审核中，可能有调整）：

《使用Python进行高效大数据工作流与任务调度》

大数据技术的百花齐放，工作流与任务调度是其中不可或缺的一环，本议题重点介绍了基于纯Python的Apache Airflow与Spotify Luigi方案，覆盖问题调整、原理技术、工具扩展、最佳实践与未来发展等。也涉及了其他非Python的解决方案如Linkedin Azkaban，Mesos下的Marathon和Aurora等。

丁来强,盛庞卡(Splunk)上海实验室,从业10+年, Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)在中国实验室的高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等相关的工作. 技术兴趣广泛. 擅长C++/Python与JS。曾在PyCon 2015大会上做过关于大数据分析处理可视化以及高效函数式编程的演讲，深受好评。  

 

《聊聊Python和量化投资》

聊聊量化投资这个目前国内Python应用飞速发展的领域：
1. 什么是量化投资和量化投资
2. 机构管理几十亿资金的方法和去年一位嘉宾提到的散户用Python炒股的方法有什么本质区别
3. 量化交易员在工作中会遇到的一些痛点以及Python的解决方法
4. Python目前在量化投资领域的生态圈和工具链
5. vn.py项目在整个工具链上的定位

陈晓优,上海均直资产管理有限公司，金融工程学硕士，毕业于伦敦卡斯商学院，现在均直资产担任期权部门主管，多年私募基金和量化投资从业经验，期间在国内知名量化私募任职期权交 易部门负责人，在实盘交易和量化系统搭建方面有丰富的经验。日常工作中每天负责期权波动率套利、CTA、价差套利等量化策略的实盘交易和研发，目前参与管 理的产品规模在数亿级别。开发维护了一款针对国内市场的开源量化交易平台开发框架vn.py，目前是国内用户最多的量化金融开源项目之一（Github Star 1341），业内目前有几十家私募公司在实盘使用。

 

《不容错过的Python小贴士—技巧, 风格和最佳实践》（快速演讲）

严超,联想上海,多年Python从业经验，熟悉Openstack，django，openERP，关注领域：云计算，机器学习。nooverfit.com 站长。 

 

《Odoo与 python》

介绍Odoo技术架构、开源模式、商业模式、Python在odoo中的使用模式、演示odoo 的RAD【快速开发】，以及其他方面的信息

陈帆,自由职业,IT基础架构资深专家，开源解决方案专家，odoo资深专家，10+ IT基础架构，5+ Odoo

 

《asyncio在web中的技术栈》

在Python3.4版本中，asyncio正式作为标准库进驻，人们寄予了很多的期望。在Python3.5版本中，PEP-0492引入了async/await语法，又让asyncio的直观性更进一步。
不过现在看Python Web开发中仍旧是大部分以Django开发为主，asyncio是否可以生产环境中正常运行？如何更好的利用异步优势为应用性能添砖加瓦？这是本次演讲想要给出的一个启发。

李俱顺,杭州云柚科技有限公司,先后就职于百度、支付宝等公司，现任杭州云柚科技联合创始人，负责技术架构设计与实现。

 

《Python 数据可视化的应用与价值》

基于几个实践项目，介绍数据可视化的应用与价值。

主要从2个角度谈：

1. 数学函数的可视化与 matplotlib。一个不太严格的总结：数据分析的本质是寻找数据间的函数关系，并作出函数图像。
2. 网络拓扑结构的可视化与 igraph。数据不是孤立的，数据网络是有结构的。网络的拓扑结构难以伪造、易于清洗。可以发现很有有价值的信息。

项目案例：

1. Server 性能监控的滤波与可视化 —— 统计数据的可视化，找出肉眼难以识别的重要 bug。

2. 彩票 K 线图 —— 随机数据可视化，监控不符合统计规律的异常点。

3. 好友关系的网络结构可视化 —— 找出隐秘的红颜知己。

Jackon，Seedlink，曾自由职业2年，主要帮助国内外的创业公司做 web 开发、爬虫、数据可视化。 多年的 Python 开发及开源爱好者，vim 控，熟悉 Django, redis, docker 等。 先后在多个项目中成功的实施数据可视化，熟悉 Matlab / iGraph / d3 / neo4j 等可视化工具。