2019生物医学数据挖掘培训班（10月北京班）

-会议内容-

适用人群

通过生信大数据分析，提炼并研究科学问题的科研人员、研究生、博士生
有科研需求的临床医生 / 企事业单位的研发技术人员

课程背景

高通量芯片及测序技术的快速发展和应用积累了海量的生物学数据，多个数据库诸如GEO、TCGA、ArrayExpress等被建立用来存储、查询以及分析挖掘有意义的生物信息。这些数据库具有免费、公开、操作界面友好的特点，几乎覆盖了所有器官、组织、细胞相关的基因组、转录组、表观组、蛋白质组等数据。了解这些数据库，掌握数据挖掘的相关技巧将有助于我们快速寻找靠谱的研究靶点，提高科研的质量和效率，发表高质量的SCI论文，奠定基金申请所需的前期工作基础等。

相关性分析热图展示

课程特点

1. 零基础入门级，无需生物信息学背景、无需编程能力，教你如何运用现有数据库挖掘有价值科研信息课程特点

2. 交互式数据分析和探索，从多个数据源获取数据，并将数据转化为可用的形式
3. 以教学为目的，具有指导性、学习性，内容集中，通俗易懂，学完能够快速上手
4. 理论与实操相结合，注重思路与案例带教齐头并进，真正有效帮助生物医学研究人员对相关技术的掌握和灵活运用

课程预期

1. 学会利用现有公共数据库挖掘相关疾病潜在靶点的思路 
2. 掌握实现数据挖掘的关键软件 
3. 数据可视化及高质量科研图片绘制

数据可视化示例

​​​​​​​

-主办方介绍-