会议详情 |
推荐会议:科技计划管理改革暨国家科技计划项目申报和科研平台建设运行、科研资金全过程管理使用高级研修班(12月广州)
发票类型:增值税普通发票 增值税普通发票 增值税专用发票
参会凭证:邮件/短信发送参会通知 电话/微信
各企事业单位、高等院校及科研院所:
MATLAB是一种功能强大,简单易学的科学计算软件,为解决广大科研及工程技术人员在使用MATLAB过程中遇到的技术问题,特举“MATLAB数据及图像处理与机器学习-线上培训”。本次会议以科研和工程应用实例为主线,结合典型问题,从基础到提高式的系统研讨MATLAB应用技巧,帮助参会人员顺利掌握MATLAB,利用MATLAB平台进行科研或工程技术研发工作。
北京盛世元鸿职业技能教培中心 特邀研发领域一线专家共同举办此次“MATLAB数据及图像处理与机器学习”会议。将使用腾讯会议方式与各界人士进行教学交流!
一、会议优势:
①报名一次后期可免费参加同一老师课程 ②建立微群,可随时咨询培训老师问题
③免费提供后期技术指导工作 ④早鸟报名优惠,组团报名优惠
⑤可根据学员想学习的内容讲解 ⑥录制视频,可永久观看
⑦提供 PPT 课件案例资料及软件安装包会议特色:
二、时间地点 2023年3月10日—2023年3月12日 线上:腾讯会议 / 线下:北京
三、主讲专家
高校教授,资深MATLAB培训师,MATLAB技术论坛创始人之一,MATLAB中文论坛资深版主,二十余年MATLAB编程经验,已出版书籍《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》、《新编MATLAB/Simulink自学一本通》、《MATLAB与数学建模》。长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。
四、会议目标
1. 从零基础起步,深入研讨MATLAB的基本操作和各种编程技巧;
2. 通过实例讲解科学计算及其可视化,参会人员将学习MATLAB的各种作图技巧,为国内外期刊论文插图提供必要的技术支持;
3. 通过典型案例的分析练习,参会人员将讨论如何用MATLAB进行大数据的管理和挖掘,并使用常见的分析工具分析数据,为科学研究提供更可靠的数据分析能力;
4. 基于MATLAB R2020a版本,通过具体案例的分析与讨论,参会人员还将学会常用的机器学习(如深度学习)算法及其应用、信号处理与图像处理方法。
五、参会对象
各省市、自治区从事数据处理、图像处理、人工智能程序设计、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、信号检测、金融建模设计与分析、生物信息处理等领域相关人员;各国内、省市重点大学相关专业的研究生及老师。
课 程 大 纲
主题 | 课程 | 培训内容 |
一、MATLAB数据管理 | 第1讲管理工作空间数据 第2讲读写数据文件 第3讲网络爬虫 第4讲数据清洗 | (1)保存工作空间数据 (2)读取TXT文件数据 (3)读写Excel文件数据 (4)读写语音信号数据 (5)读写图像数据 (6)读取网络数据 (7)缺失数据处理 (8)数据去噪 (9)离群值检测 (10)合并数据集 (11)数据的标准化变换 (12)数据的归一化变换 (13)现场练习与答疑 |
二、MATLAB绘图与数据可视化 | 第5讲交互式绘图 第6讲图形的打印与输出 第7讲二维和三维图形 第8讲动画制作 | (1)手动绘图与交互式编辑图形 (2)绘图代码自动生成 (3)把图形复制到剪贴板 (4)把图形导出到文件 (5)句柄式图形对象 (6)用句柄控制图形对象属性 (7)MATLAB二维和三维绘图函数 (8)常见二维图形 (9)绘制子图以及多个坐标系的联动 (10)二维图形修饰和添加注释(添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条和箭头,设置坐标轴相关属性) (11)绘制三维线图 (12)绘制三维网目图和三维面图 (13)三维图形的场景效果(颜色、染色方式、透明度、镂空、灯光、光照效果、视点位置)设置 (14)制作多种形式动画 (15)现场练习与答疑 |
三、数据拟合 | 第9讲 回归分析 第10讲基于人工神经网络的数据拟合 | (1)一元线性与非线性回归 (2)多元线性与非线性回归 (3)人工神经网络基础 (4)BP网络 (5)RBF网络 (6)现场练习与答疑 |
四、信号处理与图像处理 | 第11讲信号处理 第12讲图像处理 | (1)傅里叶变换原理 (2)信号去噪与频谱分析 (3)图像数据的读取与显示 (4)几何变换与图像增强 (5)图像分割与区域分析 (6)现场练习与答疑 |
五、聚类 | 第13讲层次聚类 第14讲K均值聚类 第15讲模糊C均值聚类 第16讲高斯混合聚类 第17讲人工神经网络聚类 | (1)层次聚类的原理与案例 (2)类别数的确定方法 (3)K均值聚类的原理与案例 (4)模糊C均值聚类的原理与案例 (5)高斯混合聚类的原理与案例 (6)SOM网络的原理与案例 (7)现场练习与答疑 |
六、降维技术 | 第18讲主成分分析 | (1)线性主成分分析的数学原理 (2)核主成分分析的数学原理 (3)降维技术应用案例:主要城市气温模式分析 (4)现场练习与答疑 |
七、模式识别与分类 | 第19讲决策树 第20讲K近邻学习 第21讲距离判别 第22讲贝叶斯分类器 第23讲支持向量机分类器 第24讲随机森林分类器 第25讲浅层神经网络分类 第26讲深度学习 | (1)决策树原理与实例 (2)K近邻学习原理与实例 (3)距离判别原理与实例 (4)贝叶斯分类器原理与实例 (5)支持向量机分类器原理与实例 (6)随机森林分类器原理与实例 (7)浅层神经网络分类实例 (8)深度学习基础 (9)深度堆栈自编码网络的结构与原理 (10)深度卷积神经网络的结构与原理 (11)迁移学习的理论概述 (12)深度学习在图像模式识别中的应用 (13)现场练习与答疑 |
八、辅助教程 | (1)分组讨论(2)关键问题解析(3)学后交流 (4)结束后续免费答疑 |
六、参会费用
统一收费:3900元/人(含培训费、证书认证费、资料费、指导费、发票费等)费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章纸质通知文件;如需开具培训费的单位请联系会务人员获取培训通知;
七、早鸟优惠:(两项费用优惠不可同时享用)
一次报名参加会议,后期本人可无限次数参加相同老师会议,学会为止。
(1) 3月3日之前报名,优惠100/人
(2) 3人及以上报名可优惠200/人
(3) 5人及以上团报可另赠送一位免费名额
八、颁发证书
中国管理科学研究院颁发的 MATLAB应用工程师 证书 该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料:请准备两寸蓝底照片、身份证及学历证明(学生证、毕业证、学位证都可)电子版即可。
票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
早鸟票 | ¥3800 | ¥3800 | 优惠100元,后期可免费参加。 |
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