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科研图像处理与作图排版2019(北京)

科研图像处理与作图排版2019(北京)

2019-01-12 09:00 至 2019-01-13 17:30

北京   None

科汇堂   

60人

报名截止

推荐会议:2025(第七届) 世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

发票类型:增值税普通发票

参会凭证:邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会

部分参会单位:

华南农业大学

-会议内容-

第1天 科研图像处理

【主讲老师】李博士 生物成像与图像处理领域资深专家,曾任中科院某所影像平台主任。
【内容简介】准确、高效、美观的图像数据往往直接提升论文的影响因子档次。图像处理也是科研工作者犯错失误的重灾区。本部分课程主要讲解图像基础知识、软件图像处理操作。软件包括全能型图像软件Photoshop,以及国际学术界使用最广的科研图像处理软件ImageJ。
课程目的是让学员做到:1-不犯错图像错误;2-提升日常图像处理效率、准确度;3-具备部分高级图像分析能力。

第2天 论文作图与排版

【主讲老师】科汇堂首席插画师。具备科研/美术双重知识背景,有多年科研绘图经验。
【内容简介】高影响因子杂志对示意图、图表排版的要求极高,Nature、JACS官网有专门供下载的图表格式要求文档。但国内大部分科研工作者甚至都不曾读懂,比如字体大小pt是如何设置?线条粗细1pt是什么意思?300ppi又是什么意思?本部分课程介绍论文配图绘制、大图排版、图表美化和会议展报制作的实现,教学中强调实际操作,以保证学员在课程结束后有实际操作能力的提升。通过两天的系统学习,即可轻松实现《Nature》级的图表。

-主办方介绍-

科汇堂 科汇堂

科汇堂是科研智库平台,由复旦大学、中科院和海外知名大学等顶级科研机构的教师、博士后联合创办,旨在为科研工作者提供一流的科研培训和服务。

-第一天-

第1天:科研图像处理

本部分课程从图像的基础知识讲起,逐渐过渡到软件操作和应用案例实现。ImageJ是国际学术界使用最广、最权威的开源图像处理软件,且不存在收费和版权问题,遗憾的是在国内不够普及。Photoshop功能强大,适用于科研工作中的各种日常场景。

1.1 科研图像基础
分辨率/图像尺寸计算、灰度/RGB/CMYK/HSB/Lab色彩模式及其应用、直方图、调色:黑场/白场/中间色调(gama值)、白平衡、图像格式:tiff/gif/jpg/png

1.2 常用成像仪器采图要点
激光共聚焦显微镜等成像设备的采图原理、及其数据处理差异、采图参数要求

1.3 图像软件

Photoshop: 核心概念:图层/蒙版/曲线、调色:曲线/色阶、图像裁剪、像素/尺寸修改、自动拼接、测量、TEM照片上色、制作展示视频
ImageJ:基础操作、通道融合/拆分、图像调节深析、伪彩、去噪、图像运算、光照不均校正、加标尺批处理

1.4 案例解析: 

病理切片分析、纳米球尺寸/粒径分布测量、光照不均校正/物镜污渍去除、白平衡、荧光强度定量分析、Western  blotting条带分析、细胞面积/体积测量、计数、共定位、制作展示视频

1.5 SCI杂志对图像的要求

尺寸要求、采图原则、后处理注意事项

1.6 科研图像伦理

不能有的操作、必须有的操作;提升质量的操作。

示例:共聚焦采图标准

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示例:白平衡校正

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示例:多通道荧光图像处理

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示例:不同种类噪点及去除

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示例:荧光定量

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示例:面积计算

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示例:计数

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示例:病理切片分析

科研图像处理与作图排版2019(北京)

示例:共定位分析

科研图像处理与作图排版2019(北京)

-第二天-

第2天:AI绘图与排版

本部分课程围绕Adobe Illustraror(AI)在科研中的应用展开,包含:示意图绘制、配色入门、Graphpad与AI联用美化图表、论文大图排版、会议展报制作等。本部分侧重操作,学员在老师的带领下练习由简单到复杂的案例。课程结束后学员有能力自己制作《Nature》级的图表。
2.1 绘图/设计基础
矢量绘图原理、常见效果及其实现、配色/字体/排版、论文配图要点及、SCI高分论文示例、两色/三色搭配、主色/辅助色/点缀色、相近色/对比色、论文配色思路
2.2 AI
基础操作、画板/图层、锚点/钢笔工具;基本形状绘制、形状变换、旋转、各种对齐操作;创造复杂图形;渐变实现3D效果、用笔刷快速绘制重复单元(细胞膜、DNA等);符合SCI论文要求的导出
2.3 配图案例
绘制基本形状/细胞器
信号通路
纳米球结构
跨软件协作:图像、图形、图表综合应用
2.4 图表优化
Graphpad/Origin图表与AI的联用、矢量图的导出和格式
2.5 排版案例
论文大图排版
学术会议展报制作

示例:基本图形的绘制

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示例:细胞膜的画法 1

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示例:细胞内过程的绘制

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示例:实验原理图

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示例:数据图表美化

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示例:多图组合排版

科研图像处理与作图排版2019(北京)

-会议门票-

上课时间&地址:2019年1月12、13。北京市区(详细地址报名成功后通知)。 

注册费用:3200元/人,学生价2900元/人,提供正规发票。(费用不包含晚餐、住宿。)

Q&A

没有软件怎么办软件?

报名后我们会协助安装软件,可长期使用;

教学方式是怎样的?

三段式:讲解、跟随操作、练习;

两天课程能学到什么水平?

所有学员掌握绘制常用图像处理/示意图,足以应付日常应用场景;并具备以后自我提升的方法能力。

课后遗忘怎么办?

本课程学员可不限次免费参加科汇堂同种课程,以达到复习巩固的目的。

会议标签:

科研图像 SCI 生物成像 图像处理 AI绘图 图像排版

温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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