2019新氦技术沙龙NH Tech Salon 04期丨基于深度学习的计算机视觉——模型、数据和方法（上海）

-会议内容-

活动背景

当下，人工智能已逐渐成为影响全球经济的主流因素，而在人工智能的众多细分领域中，计算机视觉发展神秘嘉宾迅猛。随着计算机算力的不断增强，海量数据的增长，深度学习算法的提出使得用更大量数据训练更深的网络成为可能，在限定的场景下，一些图像识别算法的准确率已经超越了人类。从应用角度，我们正处于计算机视觉应用爆炸性增长的智能时代。本期沙龙我们邀请到了交通大学计算机系教授卢宏涛博士从深度神经网络模型、数据等角度来分享。

分享亮点

介绍面向计算机视觉应用的深度神经网络模型，包括通用的主流模型以及面向一些特定任务如目标检测、语义分割、图像超分辨率、人脸识别的主要模型，分析模型之间的共性和区别。

从数据的角度，介绍深度学习计算机视觉面临的困难及解决方法。

介绍提升模型性能的共性方法，包括注意力机制和损失函数的设计。

简单介绍近期研究成果。

时间地点

沙龙时间：10月31日 星期四 下午

沙龙地点：上海市杨浦区长阳路1687号长阳创谷A栋103室 新氦类脑智能

活动规模：40人

往期活动精彩照片

关于主办方-新 氦 类 脑 智 能 介 绍

新氦类脑智能是类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台的承载主体，作为上海市首批功能型平台，新氦类脑智能致力于打造基于类脑智能与人工智能芯片的产业发展引擎，构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的产业生态。平台致力于构建多维度协同生态、通过设计开发芯片及人工智能技术赋能传统产业及人工智能行业。在公共服务及公益属性的前提下，充分发挥技术优势，推动产业转化，为各类型技术团队及企业提供专家支持，行业资源，对接各类型人工智能应用场景。

-主办方介绍-