临床预测模型构建与统计分析进阶（网络）研讨会12月网络培训班

临床预测模型构建与统计分析进阶班（基于R语言）

日期

时间

标题

内容

周六上午

8:45-9:15

R软件与RStudio的安装

R与RStudio获取与安装

R程序包的安装及帮助文档的查看

9:15-10:30

R中数据集的创建及数据导入

数据集的概念

数据结构

外部数据的输入

10:30-10:45

茶歇

10:45-12:00

R中描述统计与基础绘图应用

统计描述指标及计算；频数表和列联表；图形参数

图形组合；条形图；饼图；直方图；箱式图；散点图

12:00-13:30

午餐及午休

周六下午

13:30-14:30

R中基础统计分析方法

t检验与方差分析

卡方检验与秩和检验在R中实现

14:30-15:30

一般线性模型的应用

复杂方差分析

多元线性回归在R语言中实现

15:30-15:45

茶歇

15:45-16:45

广义线性模型的应用

Logistic回归

泊松回归在R语言中实现

16:45-18:00

倾向性匹配得分分析

倾向性匹配得分（PSM）分析在R语言中的实现

周日上午

8:45-10:00

Cox比例风险模型与竞争风险模型

Cox比例风险模型原理；竞争风险模型原理；K-M分析，Log-rank检验，Cox回归；Fine&Gray检验与竞争风险模型R软件实现

10:00-10:30

多元回归变量筛选方法

多元回归中变量筛选方法

10:30-10:45

10:45-11:15

回归模型可视化与预测模型构建

各类回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制

11:15-12:00

临床预测模型的评价与验证

包括C-statistics计算；NRI与IDI的计算；Calibration曲线绘制；DCA决策曲线分析

12:00-13:30

周日下午

13:30-14:30

诊断试验ROC分析

诊断试验数据ROC分析；ROC曲线绘制

14:30-15:30

主成分与因子分析、聚类分析

主成分与因子分析在变量降维中的应用；聚类分析

岭回归与Lasso回归

15:30-15:45

15:45-17:00

复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制

复杂生存曲线；亚组分析森林图等图形绘制

备注：务必提前安装最新版本R语言与R-Studio！