会议详情 |
2024-11-23 09:00 至 2024-11-24 18:00
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发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
人工智能AlphaFold3与ChatGPT辅助药物设计研讨会
2024年11月23-24日 腾讯会议网络会议室
课程背景:
近年来,随着计算机科学及相关基础学科的发展与进步,基于计算机图形学、数据库技术、人工智能等新技术的药物分子设计手段正日臻成熟,不断取得突破性进展,有力推动药物设计领域日趋完善。这不仅为新药创制事业提供了新利器,更有效加速了新药成功开发的概率、缩短新药上市周期,更好地满足临床需求。
AlphaFold3与ChatGPT的引入,为计算机辅助药物设计(computer-aided drug design,CADD)带来了新的变革。AlphaFold3在蛋白质结构预测方面取得了前所未有的突破,而ChatGPT则能提供智能化的研究辅助。这些方法大大加快了新药设计的速度,节省了药物发现的人力和物力,使药物学家能够以理论为指导,有目的地开发新药。同时,在药物机制的研究中,在用实验方法验证药物与受体的相互作用之前,通常会用分子对接的方法预测药物与靶标的结合,以节省实验花费。计算机辅助药物设计已经成为新药开发、药物机制研究中重要的研究手段之一。
学习目标:
本课程将系统讲解AlphaFold3、ChatGPT及AudoDock系列软件在CADD中的创新应用,结合实际案例进行实战演练。您将学会:
·应用传统CADD技术,如分子对接和虚拟筛选,解决药物设计问题
·应用AlphaFold3进行高精度蛋白质结构、蛋白与配体相互作用预测
·利用ChatGPT辅助编写CADD相关的Python程序,提高工作效率
我们保证:零基础起步,课程结束时,您将能独立运用这些尖端工具进行药物设计研究。
适合对象: 各级医院临床医生、药师、科研单位研究人员、高校老师、硕/博士研究生、对计算机辅助药物设计感兴趣的广大师生(尤其适合初学者和无基础的学员,无需任何基础,也无需学习任何编程语言)。
课程特色:
本学习班全程在线电脑实战教学,90%以上为上机指导操作,无繁琐的理论授课。建立专属班级交流平台,学员学完后可以继续在班级群与老师同学交流问题,巩固学习内容。
讲师简介:
赵老师,生物信息学博士,大学教授,从事计算生物学、生物信息学方向研究十余年,主持参与了多项国家自然基金项目,发表数十篇SCI论文,含多篇5分以上的文章。讲课效果好,深得学员好评。在本次课程中,主讲老师将深入讲解AlphaFold3和ChatGPT在计算机辅助药物设计中的最新应用,分享前沿研究成果和实践经验。
会议时间:2024年11月23-24日,上午8:30-12:00,下午14:00-17:30
会议地点:腾讯会议网络会议室
主办单位:上海统循会务咨询有限公司
收费标准:
3000元/人。
优惠措施:提前报名并付费可以提前拿到学习资料
3人组团,每人优惠100元,4人组团,每人优惠200元
6人组团,可免一人注册费(即只交5个人的费用)
注意事项:所有资料均为电子版,会后主办方提供全程录屏作为复习资料
详细内容:
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时间 |
授课内容 |
第1天 |
8:30-12:00 |
1.分子对接基础知识 2. 分子结构文件的获取和处理 化合物结构的获取 化合物ADMET性质预测 多肽结构的获取 蛋白结构的获取 蛋白结构的同源建模 不同格式结构文件的转换 ChatGPT辅助批量转换化合物结构文件、预测类药性、计算化合物的结构相似性 ChatGPT辅助读懂Python代码 3. PyMol软件介绍 蛋白对象的操作、展现、隐藏、标记、测量 分子对接结果的美化展示 4. 配体-受体结合位点可视化分析工具介绍 |
14:00-17:30 |
1. 用AutoDock及autoDock vina进行小分子与蛋白对接 准备工作 准备受体文件 准备配体文件 确定对接盒子 蛋白受体格点计算 设置对接参数
结果查看与分析 用AutoDock vina 作对接 确定对接盒子的其他方法 用AutoDock Vina 作虚拟筛选 蛋白活性口袋的预测 化合物的下载与处理 AutoDock vina 进行一对多或多对多的对接 计算redocking多个pose的RMSD 虚拟筛选 |
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第2天 |
8:30-12:00 |
1.金属酶蛋白与小分子对接 用AutoDock4Zn作对接的方法 用AotoDock vina作对接的方法 金属离子与蛋白结合位点预测与对接 2.蛋白-小分子柔性对接 3.蛋白-多肽对接 用免费在线平台作对接 用ADCP作对接—结合位点已知的情况 用ADCP作对接—结合位点未知的情况 4.蛋白-蛋白对接 5.ChatGPT辅助展示蛋白-蛋白相互作用界面 |
14:00-18:00 |
AlphaFold3在CADD中的应用 AlphaFold3简介 蛋白结构预测 糖基化蛋白结构预测 蛋白-金属离子相互作用预测 蛋白-RNA相互作用预测 蛋白-DNA相互作用预测 蛋白-多肽相互作用预测 蛋白-蛋白相互作用预测 蛋白-化合物相互作用预测 应用ChatGPT编写分子对接相关程序 批量构建和上传预测任务 |
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备注:自带笔记本电脑,安装WINDOWS 10。 |
票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
会务费 | ¥3000 | ¥ |
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