会议详情 |
推荐会议:2025国际石油石化技术会议暨展会
发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
参会凭证:
各企事业单位、高等院校及科研院所:
结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)分析在近20年来,已经成长为量化论文分析的主流统计技术,又称为第二代多变量分析。结构方程模型不但能够实现传统的第一代多变量分析方法,如多元回归、方差分析、路径分析及多层次模型,同时还考虑了测量误差、同步分析多个因变量模型、模型拟合度、直接与间接效果、处理特殊数据,如自相关、非正态、类别变量等,使得统计估计变得更为精确。
MPLUS在近几年来,由于具备许多优势而得到不少的SEM语法用户的青睐,也吸引了众多LISREL的使用者转而投向MPLUS的阵营。为此中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“结构方程模型与Mplus软件应用培训班”。本次对结构方程模型方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用结构方程模型进行具体工作的开展。
本次培训由北京仕而优教育科技集团有限公司具体承办,相关事宜通知如下:
一、 培训目标
1、了解结构方程模型的基本原理;
2、掌握结构方程模型建模的一般过程;
3、熟练掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读;
4、掌握中介变量与调节变量模型的处理方法与应用。
二、主讲专家:
主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家,长期从事结构方程模型的研究和教学工作,擅长各种统计方法课程教学,精通 SPSS、AMOS、MPLUS等软件, 已发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。
三、时间地点:
2020年12月10日— 2020年12月13日 远程在线培训
2020年12月10日— 2020年12月13日 北京
(第一天报到 授课三天;提前环境部署 电脑测试)
四、参会对象:
各省市、自治区从事医学、社会科学、人文、教育、生态、管理、营销、人资、财会与信息等领域硕士、博士研究生,高校教师、科研人员等,对结构方程模型及Mplus数据分析感兴趣者。
七、颁发证书:参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
A类,由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《结构方程模型应用工程师》(高级)专业技能资格证书,官方网站查询,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
B类,由工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心颁发的《结构方程模型应用工程师》职业技能证书,官方网站查询,该证书直接纳入专业人才数据库。(加上A类共两本证书)。
注:请学员带两寸彩照两张(背面注明姓名)、身份证复印件和学历证明复印件各两张。
诚挚的邀请大家拨冗出席参加本次实战培训课程!
如本次课程对身边的老师,同学同事有帮助麻烦给相关人员转发一下,谢谢!
五、课程体系
公开课理论讲解及实战(现场上机实践)
第一讲、 结构方程模型简介及必要性 Mplus软件应用及相关软件比较 |
(1)从线性回归开始,讲述多元统计方法存在的不足及解决方法,由此引出潜变量模型(结构方程模型); (2)结构方程模型的起源与发展过程;常用的潜变量(SEM)分析软件,如LISREL、EQS、AMOS等软件的特点介绍; (3)Mplus软件主要功能演示及有别于其他软件的特色; (4)Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置
|
第二讲、 回归分析与路径分析 递归与非递归模型 纵向数据的路径分析 |
(1)从回归分析和路径分析入手,讲述Mplus的基本应用过程; (2)简单Mplus程序的编写;数据导入与格式;输出结果报告与解读;递归与非递归模型的区别;路径分析模型的识别规则;路径模型的效应分析;纵向数据的路径分析。
|
第三讲、 探索性因子分析EFA 验证性因子分析CFA CFA模型应用初级-量表的信度效度检验 |
(1)探索性因子分析与主成分分析的区别; (2)探索性因子分析的Mplus实现; (3)探索性结构方程模型(ESEM)简介; (4)验证性因子分析CFA的基本原理; (5)CFA模型评价(绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标); (6)CFA输出结果解读与报告; (7)如何通过CFA模型判断量表质量(.组成信度CR、平均变异抽取量AVE); (8)CFA模型常见问题剖析(多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等)。
|
第四讲 测量等值与多组CFA模型 高阶CFA模型 CFA模型的应用进阶-MTMM、Bifactor模型 |
(1)Mplus实现测量等值的具体步骤; (2)多组CFA模型比较; (3)二阶CFA模型的应用; (4)高阶与低阶CFA模型的比较; (5)MTMM模型应用; (6)Bifactor模型的应用;
|
第五讲 SEM模型的基本原理 SEM模型的应用 模型比较与多组SEM模型 |
(1)SEM模型的相关术语; (2)SEM模型的基本原理; (3)SEM的建模过程与模型识别; (4)SEM模型的比较; (5)多组SEM模型
|
第六讲 SEM模型中的常见问题剖析 SEM模型中的相关议题 |
(1)SEM模型中常见问题剖析; (2)SEM模型中的相关议题(样本量估计、缺失值插补、非正态数据的处理、数据打包技术、形成型模型与反应型模型、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等)。 |
第七讲 中介效应分析技术 多重中介变量模型 调节效应分析技术 |
(1)中介效应模型的形式与作用; (2)中介效应模型的原理; (3)中介效应中的抑制变量; (4)中介效应检验的主要方法(因果法、系数差异法、系数乘积法等); (5)中介效应的基本模型与分析步骤; (6)中介变量间存在因果关系的多重中介模型; (7)中介变量间无因果关系的多重中介模型; (8)调节效应模型的形式与作用; (9)调节效应与交互效应的区别; (10)调节效应的基本模型与分析步骤; (11)调节效应分析的简单方法(two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。 |
第八讲 潜调节模型 中介与调节变量分析进阶——混合的中介与调节模型(条件中介模型) 中介与调节效应模型的新进展 |
(1)潜调节变量模型的主要检验方法; (2)调节变量为类别变量的模型; (3)调节变量为连续潜在变量的模型; (4)Bootstrap方法与贝叶斯方法。 |
辅助课程 |
(1)疑难解答、分组讨论; (2)学后交流、微信群、QQ群建立; |
A类,每人3900元(含培训费、公开课、网络课、项目训练营、证书费、资料费)六、培训费用:
B类,每人4580元(含培训费、公开课、网络课、项目训练营、证书费、资料费)
注:住宿可统一由会务组进行安排,费用自理。
相关会议
2025-03-24北京