会议详情 菜单
Deep Learning 上机实操会议2019(6月上海班)

Deep Learning 上机实操会议2019(6月上海班)

2019-06-13 08:00 至 2019-06-16 16:00

上海   上海华晶宾馆

中国管理科学研究院   

报名截止

推荐会议:2024PM产品力领航者大会

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

参会凭证:现场凭电话姓名参会

-会议内容-

深度学习核心技术实战培训班

随着国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》,相关部委以及各省陆续出台了新一代人工智能发展规划的相关配套政策,明确了人工智能的战略地位和战略目标,要求大力推进产学研用一体化以促进实施创新驱动的发展战略,把创新成果转化为现实生产力,分三步达成人工智能核心产业超过万亿规模,带动相关产业规模超过 10 万亿规模。

在人工智能迎来史无前例的重大发展机遇的同时,从微观技术单元的层面上来讲,人工智能 AI 的落地应用及技术人才的储备升级也空前紧迫的摆在了各个机构和组织面前,基于此,中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“深度学习核心技术实战培训班”。本次培训将以实战训练为   主要手段,提供统一数据、训练模型、计算资源,旨在让学员亲自动手获得实战经验积累,具体相关事宜通知如下:

承办单位:北京宏盛元亨文化交流中心

-主办方介绍-

中国管理科学研究院 中国管理科学研究院

中国管理科学研究院(简称中管院)由科学家钱学森、钱三强、钱伟长和裴丽生、马洪等200多位高级科研人员发起,于1986年9月1日经陈云同志批示,在宋平等中央主要领导同志的关怀和支持下,1987年6月2日,经中国政府批准成立的国家事业单位。这是中国第一家经国家批准的专门从事管理科学和相关交叉科学研究的新型科研咨询机构。为国际管理学者协会联盟(IFSAM)的理事单位。 中管院坚持依法建院,依法治院,决心紧跟中央战略部署,按照经济和社会发展的需求,全面贯彻落实科学发展观,团结奋斗、锐意开拓、与时俱进、扎实工作,为构建社会主义和谐社会,为繁荣发展具有中国特色管理科学事业和开创我国管理科学研究新局面,做出应有的贡献。

1、 报名即免费获得深度学习入门实战视频课程

2、 具体课程安排



测试:

 

 

免费视频课

 

1.深度学习常见开源框架介绍2.Tensorflow 开发环境安装2.模型参数及正则化

3. 深度网络构建及训练策略

1. 正确安装 Tensorflow 环境。

2. 使用 Tensorflow 搭建一个神经网络,并可视化。

3. 编写一个简单的 DNN 网络,根据初始化参数可以运算得出中间结果。


4. 模型输出可视化及模型评估

关键点:


5. 深度神经网络 DNN 运算原理

1. 对 Tensorflow 使用初步了解。



2. 理解 DNN 前向传播运算的运算原理。

第一天

1. 深度学习与人工智能

实验:

1. Tensorflow 中 Tensor、DataFlowGraph、Placeholder、Session、Tensorboard 等基本概念理解。

2. 使用 Tensorflow 搭建一个简单的 DNN 网络。

3. 一个可以训练的神经网络高频问题:

1. Tensorboard 无法显示。

2. 模型设计的过程中的参数个数与数据规模的关系。

3. 为何输入模型的数据范围是[-1, 1]。关键点:

1. 掌握 Tensorflow 的几个基本概念。

2. 学会使用 Tensorflow 搭建简单的神经网络结构。

3. 使用 Tensorflow 设计一个可以训练的基本设计原理。

2. 人工智能、深度学习的发展历程

3. 基于深度学习的计算机视觉模型

4. 传统线性模型的局限性

5. 深度神经网络模型。

6. 自动编码器 AutoEncoder

7. 生成对抗网络 GAN

8.稀疏编码 Sparse Coding

9.限制波尔兹曼机 RBM

10. 深度信念网络 Deep Belief

Networks

11. 初识 DNN 的反向传播原理

第二天

1.卷积神经网络基本概念—卷积核

实验:

1. 把现有的数据集转化成 Tensorflow 推荐的数据格式—TFrecord。

2. TFrecord 可视化,并把数据输入到计算图。

3.Tensorflow 训练模型时的基本设计原理。

高频问题:

1.TFRecord 可视化时出现的 Exception。

2.此设计原理的通用性。

关键点:

1.掌握如何将 row data 转化成 TFRecord。

2.如何验证转化之后的TFRecord 的正确性。

3.一个良好的 Tensorflow 训练预测代码的设计原理。

2.Pooling 层设计原理以及常见

Pooling 介 绍

3. 常见激活函数以及对应 BP 公式。

4. 常用的参数初始化方法

5. 常用的损失函数以及对应求解的

问题。

6. 常见的网络结构及演化进程

7. 对抗生成网络(GAN)

8. 深度学习模型的软肋—对抗样本

第三天

1. 循环神经网络(RNN)初识

实验:

1. 使用 CNN 搭建 LeNet 解决图像分类问题。

2. 使用 RNN 处理评论信息中情感倾向问题。

3.Tensorflow 目前开源的模型以及适用的问题

总结。

高频问题:

1. CNN 更复杂的模型在哪里可以找到代码?

2. RNN 训练速度如何提升。

3. Tensorflow 的 API 文档一般在哪里查看。

关键点:

1. 使用卷积神经网络做图像分类。

2. NLP 中情感分析初步入门。

3. 常见开源代码以及适用的问题。

2. 模型训练过程中的过拟合、欠拟合问题
3. 深度学习应用—人脸识别的设计原理

3、每位学员免费赠送课后 26GPU 小时平台训练以帮助学员巩固学习成果。

-会议门票-

一、培训费用:

每人 4580(含公开理论及实战课、网络课程、26GPU 小时训练资源、证书、午餐费)

注:住宿可统一由会务组进行安排,费用自理。

二、颁发证书:

由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《深度学习开发与应用工程师》(高级)专业技能资格证书,官方网站查询。

由人力资源与社会保障部高级公务员培训中心颁发的《深度学习工程师》,中国国家人事人才网查询,该证书直接纳入人才数据库。

-场馆介绍-

上海华晶宾馆

上海华晶宾馆坐落于上海北外滩主干道长阳路上,是一家涉外高星级宾馆,紧临大连路隧道和地铁四号线,毗邻浦东陆家嘴国际金融贸易区;到浦东新展览中心仅20分钟车程,到浦东国际机场仅30分钟车程。

上海华晶宾馆房间装修简洁大方,除提供宽带全天候上网服务外,还拥有卫星电视、有线电视、闭路电视等一流设施;宾馆设有大小会议室若干,最多可容纳150人举行各种规格的会务,设施先进;日丽餐厅精致典雅,并提供24小时客房送餐服务;宾馆另设棋牌、美容、商务中心等综合性设施,且备有大型停车场,泊车方便。

上海华晶宾馆周边有大型法国欧尚超市,有美食、足浴、KTV等大型娱乐消费场所,有陆家嘴、东方明珠、外白渡桥等知名旅游景点,交通和购物消费均十分便利。全新的大堂以金黄色背景为基调,让您眼前一亮;客房及走道的地毯都更换成三层的羊毛地毯,使您的匆匆脚步不想离去。

上海华晶宾馆坐落在上海东部交通主干道长阳路上,南临杨浦大桥毗邻繁华的北外滩,只需30分钟车程即可到达浦东国际机场。宾馆拥有各类客房152间(套),会议室2个,设施先进,宽带接入。另有棋牌、美容、乒乓、桌球等娱乐设施。温馨舒适的客房,方便快捷的交通,畅通无阻的网络,体贴细致的服务是商务客人的理想之选。华晶宾馆以极大的热忱期待您的光临。


会议标签:

deeplearning 深度学习 人工智能 AI 神经网络

温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

相关会议

分享到

QQ好友 QQ空间 微博 ×