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2019临床数据挖掘与SCI论文写作培训班(济南)

2019临床数据挖掘与SCI论文写作培训班(济南)

2019-11-15 09:00 至 2019-11-17 12:00

济南   山东大学附属山东省肿瘤医院

中国协和医科大学出版社   山东省抗癌协会   

100人

报名截止

推荐会议:2019循证医学/Meta分析及网状Meta培训班(12月北京班)

发票类型:增值税专用发票

参会凭证:现场凭电话姓名参会

-会议内容-

各有关单位:

为进一步提高临床医生的科研水平,大力推动我国医学科学研究与治疗工作的发展,进一步加强我国在医学科学研究领域的自主创新能力,加快科技成果转化,更好的回归临床、服务患者,山东省抗癌协会、中国协和医科大学出版社将于2019年11月15-17日联合举办“临床数据挖掘与SCI论文写作培训班”。现将有关事宜通知如下:

一、组织机构

主办单位:山东省抗癌协会、中国协和医科大学出版社

协办单位:山东省肿瘤防治研究院、山东大学附属山东省肿瘤医院

承办单位:北京两化深度融合通信科学研究院

二、培训时间、地点

1.时间:2019年11月15-17日

2.地点:山东大学附属山东省肿瘤医院-门诊楼四层礼堂(山东省济南市槐荫区济兖路440号)

三、培训对象

对临床数据挖掘及 SCI 论文写作等有学习需求的科研人员、临床医师、护理人员、企事业单位管理人员、技术研发人员、医学院校学生等。

 

-主办方介绍-

中国协和医科大学出版社 中国协和医科大学出版社

中国协和医科大学出版社成立于1989年,始称北京医科大学中国协和医科大学联合出版社,1999年两社分别独立。 中国协和医科大学出版社立社的宗旨是“以优秀的民族传统精神,组建具有活力的团队;志在弘扬“协和”的科学精神、学术传统和道德风范,努力推出代表我国医学科学第一流水平的专著,为我国医学科学界顶尖人才及优秀学者服务,为培养中青年医学工作者服务,为提高全民健康水平服务,推动我国医药卫生事业的教学、科研、医疗工作的快速发展。

山东省抗癌协会 山东省抗癌协会

山东省抗癌协会成立于1989年4月,是经山东省民政厅批准,具有独立法人资格的全省性学会。协会设18个下属分会、现有会员2556人。挂靠在山东省肿瘤医院。协会成立以来,建立和完善了协会内部一系列规章制度;建立了各市抗癌协会;加强了与各市协会的业务联系及对各分会的全面管理;在学术交流、新技术推广科普宣传,肿瘤的基础医学、临床医学、预防医学研究等方面,以及社会防治工作中,做出了积极的贡献。

培训内容

模块一临床大数据、疾病组学大数据相关知识介绍

1.临床大数据概述

2.临床大数据的收集、整合和管理

3.临床大数据的样本库和资料库的建立

4.临床大数据的数据挖掘思路

5.疾病相关的组学大数据概述

6.基于二代测序技术的多组学数据获取

7.疾病组学数据库、知识库和工具库

8.组学大数据的数据挖掘思路

模块二R软件实操

1.R软件的下载和安装

2.R软件的基本运算(向量运算、矩阵计算、基本统计计算)

3.R软件的基本统计分析操作(t检验,卡方检验,线性回归,logistic回归)

4.统计分析批处理的R软件实现

5.R语言可视化-图表排版

模块三数据挖掘方法——分类与聚类

1.分类的概念及分类的性能与评估

2.决策树与随机森林分类器的构建及R软件实现

3.决策树与随机森林结果的可视化

4.主成分分析及应用主成分分析绘制分类图

5.聚类的概念及常用聚类方法(K均值聚类与系统聚类)

6.K均值聚类与系统聚类的R软件实现

7.K均值聚类与系统聚类的可视化

8.双向聚类热图的绘制

模块四数据挖掘方法—关联规则与贝叶斯网络

1.关联规则的概念及常用关联规则分析方法(Apriori算法)

2.关联规则分析的R软件实现

3.关联规则的可视化

4.贝叶斯网络的概念及构建

5.基因与环境互作的贝叶斯网络构建及R软件实现

模块五系统综述与Meta分析

1.系统综述与Meta分析概述

2.选题思路和方案设计

3.文献检索与资料收集

4.Meta分析方法解析

模块六SCI论文写作与投稿

1.科研课题选择

2.医学论文的分类与特点

3.临床试验注册

4.临床研究的常用方法

5.文章要点及撰写技巧

6.英文写作注意事项

7.如何选择合适的期刊

8.如何答复审稿者意见、说服审稿人

​​​​​​​2019临床数据挖掘与SCI论文写作培训班(济南)

-会议门票-

注册缴费

2800元/人,午餐统一安排,住宿、交通费用自理

住宿安排

本期培训班协议酒店:银座佳驿酒店(西客站店),协议价:170元(含早)

交通路线图

2019临床数据挖掘与SCI论文写作培训班(济南)

-场馆介绍-

山东大学附属山东省肿瘤医院
会议标签:

数据挖掘 R软件 SCI论文培训 临床 肿瘤 R语言 SCI论文 meta分析 临床大数据

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