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2018互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班(10月北京班)

2018互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班(10月北京班)

2018-10-26 08:00 至 2018-10-27 18:00

北京   None

国培机构   

报名截止

推荐会议:DAMS2024中国数据智能管理峰会(上海)

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票

参会凭证:现场凭电话姓名参会

-会议内容-

主办单位  国培机构

学术支持  中关村互联网金融研究院    

本期焦点  风控建模 数据挖掘分析 评分卡 信用模型搭建

【时间与地点】

时间:2018年10月26-27日(周五、周六)10月25日报到。

地点:北京(具体地点报名后通知)

 

“你的模型准么?”

“你的模型真的有用么?”

“你的模型对风控有价值么?”

在为P2P公司建立风控评分模型过程中,这是最常见的问题。如何从实际业务出发,以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型。在信贷行业,用户的信用评分将直接影响到一个客户的信贷额度、周期、利率等的方面。而对于平台而言,能快速落地实战的信用评分模型,甚至是已经经过实战验证、不断优化的信用评分“活模型”,市场翘首期盼。那么在具体建模中,到底有什么技巧和方法呢?

因此,国培机构联合中关村互联网金融研究院将于2018年10月26-27日在北京举办主题为互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班,为期2天。邀请相关领域的实战派专家针对互联网金融风控建模中难点进行深入分析,对企业提升风控建模实操中出现的问题进行全面的解答和深入的讨论。

【授课模式】

师生互动双向交流、PPT演讲形式、专题讲授、案例教学、观点陈述、专业点评、经验分享,交流晚宴同桌聚首。化理论为实践,促案例为现实。

 

【学员对象】

消费金融、汽车金融、等新金融领域希望借助大数据、量化技术、评分卡建立构建风控模型并进行量化管理,消费金融、小微零售业务方面进行布局的新金融企业。

金融科技、互联网金融、IT、银行等行业风控建模、机器学习建模、数据分析、数据挖掘等相关从业人员。

 

【上课须知】

为保证课程质量,课程设计为小规模、高强度、实际操作。

 

【证书获取】

成功完成整个课程学习的学员将被授予由国培机构联合中关村互联网金融研究院颁发的《互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班》结业证书。

-主办方介绍-

国培机构 国培机构

国培机构于2005年在北京成立,由北京国培创新教育咨询有限公司、中国小微企业融资研究中心、北京国培网信息管理咨询中心有限公司、北京国培信业投资咨询有限公司组成,是中国规模最大、影响力最大、行业领先的小微金融领域综合性平台型机构。国培机构以商学培训、国培资讯为平台,以国培咨询和国培投资为助力,为客户提供包括咨询、资讯、资本和人才的组合服务。累计服务全国各地企事业单位两万多家、从业人员近十万人。

时间

课程主题

10月26日  星期五上午

模块一:互联网信贷大数据风控数据挖掘与分析

确定样本空间

数据来源

数据的抽取、清洗及预处理

数据清洗(缺失值与异常值处理)

变量的选择与清洗

模型建立

模型验证

模型的实施

数据分析与挖掘项目实战

10月26日  星期五下午

模块二:互联网信贷评分卡分类及开发

互联网金融申请评分卡概念及应用

申请评分卡中数据预处理和特征衍生

逻辑回归模型早申请评分卡中应用

评分卡模型的评价标准

行为评分卡模型的应用

催收评分卡(还款率)模型应用

机器学习模型用于评分卡模型

深度学习模型用于评分卡模型

组合评分卡模型

10月26日

晚宴:“浮白畅饮叙友情”交流晚宴(请多备名片)

10月27日   星期六上午

模块三:搭建互联网信贷评分模型

信用评分模型基本概念与应用

信用评分模型的数据基础

数据挖掘与信用评分模型技术

信用评分在信贷管理生命周期的应用策略

信用评分模型开发流程

信用评分卡的设置与验证

信用评分模型案例

10月27日  星期六下午

模块四:互联网信贷反欺诈模型

信贷风控数据来源

信贷风控数据架构

信贷生命周期的信用模型体系

个体和群体欺诈的反欺诈体系

反欺诈模型和策略

风控模型和信贷决策及应用举例

客户全流程风险管理

数据风控探索方向

主办方在保证整体教学质量和师资水平的情况下,保留对以上课程设置和师资安排进行临时调整的权利

-会议门票-

【报名咨询】

培训费用:5980元/人(含培训费、教材资料费、师资费、场地费、两天培训期间午餐费、茶歇、第一天欢迎晚宴费用);往返交通和住宿费用自理。

报名时间:报名时间即日起至2018年10月24日截止

会议标签:

大数据 数据分析 风控

温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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