2024年江苏省人工智能学术会议

-会议内容-

会议简介

江苏省人工智能学术会议由江苏省计算机学会、江苏省信息技术应用学会、江苏省人工智能学会联合主办，宿迁学院、宿迁市工信局、宿迁市科学技术协会承办，江苏省计算机学会人工智能专委会、江苏省信息技术应用学会人工智能专委会协办。

会议将于 2024年11月15日-17日在宿迁召开。会议邀请到知名专家做大会特邀报告，并在会议期间组织顶会顶刊、工业论坛等交流，深度聚焦人工智能的前沿技术，将为我省人工智能界提供最新研究成果交流的良好舞台。诚挚欢迎广大同行参加本届大会，与人工智能及其相关领域的学者交流最新研究成果。

会议安排

报到时间：2024 年11 月15 日

会议时间：2024 年11 月16 日 至 2024 年11 月17 日

报到地点：宿迁市宿城区洪泽湖西路88号恒力国际大酒店

会议日程

会议特邀报告

11月16日上午特邀报告（3场）

特邀报告1

When Evolutionary Computation Meets Trustworthy Artificial Intelligence

报告专家：姚新（Xin Yao）

Xin Yao is the Vice President (Research and Innovation) and the Tong Tin Sun Chair Professor of Machine Learning at Lingnan University,Hong Kong. 

He is an IEEE Fellow and was a Distinguished Lecturer of the IEEE Computational Intelligence Society (CIS). 

He served as the President (2014-15) of IEEE CIS and the Editor-in-Chief (2003-08) of IEEE Transactions on Evolutionary Computation.

 His major research interests include evolutionary computation, neural networks,ensemble learning, and multi-objective learning. 

Recently, he has been working on trustworthy AI, especially on fair machine learning and explainable AI. 

His work won the 2001 IEEE Donald G. Fink Prize Paper Award; 2010,2016 and 2017 IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Awards; 2011 IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding Paper Award; 2010 BT Gordon Radley Award for Best Author of Innovation (Finalist); and other best paper awards at conferences. 

He received a 2012 Royal Society Wolfson Research Merit Award, the 2013 IEEE CIS Evolutionary Computation Pioneer Award and the 2020 IEEE Frank Rosenblatt Award.

特邀报告2

聚类分析的理论方法及应用

报告专家：刘新旺

刘新旺，国防科技大学计算机学院教授，博士生导师。国家杰青、 优青获得者。主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘等。近五年以第一或通讯作者在CCF A类顶刊和顶会上发表论文80余篇，包括IEEE TPAMI论文15篇，含3篇独立作者。ESI高被引论文12篇。

谷歌学术引用一万九千余次，入选2022-2024年度全球2%顶尖科学家榜单，任IEEE TNNLSIEEE TCYB,Information Fusion等期刊AE及ICML,NeurIPS等顶会的资深程序委员/领域主席。

部分研究成果曾两次获得湖南省自然科学一等奖（2/6、6/6）。

特邀报告3

机器学习：

从图神经网络到图基础模型

报告专家：石川

石川，北京邮电大学计算机学院教授、教育部专业学者特聘教授。主要研究方向： 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。

近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文60余篇，中英文专著六部，连续入选爱思唯尔高被引学者；授权发明专利30余项，相关研究成果应用于阿里、蚂蚁、腾讯、华为、美团等公司。研究成果获得电子学会科技进步一等奖和北京市自然科学二等奖等奖项。

11月17日上午特邀报告（3场）

特邀报告4

Delving into the Calibratability 

of Deep Neural Networks

报告专家：张敏灵

张敏灵，东南大学计算机科学与工程学院教授，院长。主要研究领域为机器学习、数据挖掘。

现任中国人工智能学会机器学习专委会副主任、江苏省人工智能学会副理事长等，《中国科学：信息科学》,《IEEE Trans. PAMI》,《ACM Trans. IST》,《Frontiers of Computer Science》,《Machine Intelligence Research》等期刊编委。

应邀担任ACML、PAKDD指导委员会委员，PRICAI/CCF-ICAI/CCFAI等国内外学术会议程序主席及AAAI/IJCAI/ICML/KDD等国际会议领域主席或资深程序委员60余次。

曾获国家优秀青年科学基金、CCF - IEEE CS青年科学家奖（2016）、国家杰出青年科学基金（2022）等。

特邀报告5

Towards Generalized Multimodal Reasoning and Generation

报告专家：肖俊

肖俊，教育部“专业学者奖励计划”特聘教授/博士生导师，浙江大学人工智能研究所副所长，国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目“新一代人工智能科教创新开放平台”负责人/首席科学家，多次入选全球前2%顶尖科学家榜单（人工智能与图像处理）及爱思唯尔中国高被引学者，浙江省万人计划科技创新领军人才，浙江省杰出青年科学基金获得者.

特邀报告6

基于预训练模型的视觉内容异常检测

报告专家：李泽超

李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、副院长，国家杰青，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任。研究兴趣主要是多模态智能分析、计算机视觉等。

入选国家“万人计划”青年拔尖人才，发表CCF A类期刊和会议论文60余篇；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项、ACM MM Asia 2020最佳论文奖等；主持新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省攀登项目、江苏省杰青项目等；担任IEEE TPAMI, TNNLS等期刊编委。

参会注册

会议注册收取会议费 1200 元/人，其中学生代表 600 元/人。本次会议车旅费和食宿费自理。宿迁市计算机学会收取会议费，并在会议结束后开具电子发票一周时间内发送至注册人邮箱（请在回执信息中认真填写邮箱）。

参会代表可使用微信扫描二维码进行注册缴费，也可使用对公转账注册方式注册缴费。请务必在注册缴费时备注单位、姓名及论文编号（如有）。

相关单位

主办单位：

江苏省计算机学会

江苏省信息技术应用学会

江苏省人工智能学会

承办单位：

宿迁学院 宿迁市工信局

宿迁市科学技术协会

协办单位：

江苏省计算机学会人工智能专委会

江苏省信息技术应用学会人工智能专委会

支持单位：

宿迁市计算机学会

宿迁市软件行业协会

宿迁市视觉检测与智能控制重点实验室

-主办方介绍-