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会议详情 |
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推荐会议：2025大健康产业技术创新（昆明）论坛 暨中生协特医食品及生物活性肽工作委员会第三届年会
发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票
参会凭证：邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会
北京华为数字技术有限公司
课程简介
课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践，梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；每次课中，首先阐述算法理论和少量公式推导，然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
目标收益
通过课程学习，可以理解机器学习的思维方式和关键技术；了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用；能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码，初步胜任使用Python进行数据挖掘、机器学习、深度学习等工作。
麦思博（北京）软件技术有限公司（msup）
麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图，2007年创办，是一家面向技术型组织的培训咨询机构，服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合，注重角色岗位的技能提升与职业发展，以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。
课程大纲
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第一节：Python机器学习与TensorFlow |
numpy/scipy/matplotlib/panda的介绍和典型使用 |
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代码和案例实践： |
股票交易数据的 (指数)移动平均线与预测 |
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第二节：卷积神经网络CNN |
神经网络结构，滤波器，卷积 |
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代码和案例实践： |
搭建自己的卷积神经网络 |
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代码和案例实践： |
迁移学习（Transfer Learning） |
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第三节：循环神经网络RNN |
RNN基本原理 |
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代码和案例实践： |
看图说话 |
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第四节：生成对抗网络GAN与增强学习RL |
生成模型：贝叶斯、HMM到深度生成模型 |
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代码和案例实践： |
图片生成 |
邹老师
中科智视首席研究员
中科智视首席研究员、天津大学创业导师、中国医药教育协会老年健康分会学术委员，《聊城大学学报》中青年编委；创立的睿客邦与多所高校合作建立了Al实训实习基地，完成和在研30多个人工智能工业项目，广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域，致力于人工智能新技术的实践和应用。
会务费：5800元/人，含参会费，住宿交通自理。
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2019-12-21 08:00 至 2019-12-22 18:00
