2019大数据挖掘和分析技术实战-Mahout/MLlib/Storm/Docker(11月北京班)

着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。

本课程从大数据分析和挖掘技术实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍基于Yarn的Mahout和基于Spark的MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。涉及的主题包括：大数据挖掘及其背景，Mahout和 MLlib大数据挖掘工具，推荐系统及电影推荐案例，分类技术及聚类分析，以及与流挖掘和Docker技术的结合，分析了大数据挖掘前景。

培训过程中提供了案例分析来帮助学员了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。

本课程是针对问题讨论Mahout和 MLlib解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行探讨，在关键点上搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习，希望推动大数据分析挖掘项目开发上升到一个新水平。

证书

培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“大数据分析和挖掘技术实战”结业证书。

培训对象

1.系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2.牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。

3.政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。

4.高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。

5.对大数据的前沿技术非常感兴趣的人。

6.有志于成为一名数据科学家的从业人员。

7.有一定算法和编程基础的技术爱好者。

学员基础

1.对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

2.数据仓库与数据挖掘处理有一定的基础知识。

3.对Hadoop/Yarn/Spark大数据技术有一定的了解。