2019Python数据分析与爬虫专题培训班（11月北京班）

11月22日

第一章：Python编程基础

1.准备工作

1.1 认识Python              1.2 搭建Python环境

1.3 安装PyCharm并创建一个应声虫程序

2.Python基础知识

2.1 掌握Python固定语法

2.2 创建字符串变量并提取里面的数值

2.3 计算圆形的各参数

3.Python数据结构

3.1 创建一个列表（list）并进行增删改查操作

3.2 转换一个元组（tuple）并进行取值操作

3.3 创建一个字典（dict）并进行增删改查操作

3.4 将两个列表转换为集合（set）并进行集合运算

4.程序流程控制语句

4.1 实现考试成绩划分        4.2 实现一组数的连加与连乘

4.3 使用冒泡排序法排序      4.4 实训（猜数字游戏）

5.函数

5.1 自定义函数实现输出方差  5.2 使用匿名函数添加列表元素

5.3 存储并导入函数模块

6.面向对象

6.1 认识面向对象编程          6.2 创建Car类

6.3 创建Car对象              6.4 迭代Car对象

6.5 产生Land_Rover对象（子类）

7.文件基础

7.1 认识文件                  7.2 读取txt文件中的数据

7.3 保存数据为csv格式文件    7.4 认识os模块

11月23日

第二章：Python数据分析与应用

1.Python数据分析概述

1.1认识数据分析            1.2熟悉Python数据分析的工具

1.3安装Python3的Anaconda发行版

1.4掌握Jupyter Notebook常用功能

2.NumPy数值计算基础

2.1认识NumPy数组对象ndarray

2.2认识NumPy矩阵与通用函数

2.3利用NumPy进行统计分析

3.Matplotlib数据可视化基础

3.1了解绘图基础语法与常用参数

3.2分析特征间的关系

3.3分析特征内部数据分布与分散状况

4.Pandas统计分析基础

4.1读写不同数据源的数据     4.2掌握DataFrame的常用操作

4.3转换与处理时间序列数据

5.使用Pandas进行数据预处理

5.1合并数据                 5.2清洗数据

5.3标准化数据               5.4转换数据

6.案例分析：航空公司客户价值分析

6.1了解航空公司现状与客户价值分析

6.2预处理航空客户数据

6.3使用K-Means算法进行客户分群

11月24日

第三章：Python网络爬虫实战

1.Python爬虫环境与爬虫简介

1.1 认识爬虫                1.2 认识反爬虫

1.3 配置Python爬虫环境

2.网页前端基础

2.1认识Python网络编程     2.2认识HTTP协议

3.简单静态网页爬取

3.1 实现HTTP请求           3.2 解析网页

3.3 数据存储

4.常规动态网页爬取

4.1逆向分析爬取动态网页

4.2 使用Selenium库爬取动态网页

4.3 存储数据至MongoDB数据库

5.模拟登录

5.1使用表单登录方法实现模拟登录

5.2使用Cookie登录方法实现模拟登录

6.项目实战：大数据岗位招聘数据爬取及分析