PyConChina2016（北京）

大数据、移动应用及网站开发领域的技术实践和创新

PyConChina2016大会 

深圳分场详情链接：

http://www.huodongjia.com/event-1610043683.html

上海分场详情链接：

http://www.huodongjia.com/event-837525514.html

大会详情

开源编程语言Python近年来在互联网、游戏、云计算、大数据、运维、企业软件等领域有非常多的应用。

PyCon大会是Python语言社群全球性的盛会，PyConChina 是由 CPyUG(华蠎用户组)获得授权举办的中国PyCon年会。过去5年在北京、上海、广州、珠海、杭州、苏州、西安、合肥等地举办过十几次大会。

今年第六届大会PyConChina2016，由PyChina.org发起，CPyUG/TopGeek 等社区协办，将在10月15日（北京77剧场）等地举办的针对Python开发者所举办的最盛大和权威的Python相关技术会议，由PyChina社区主办，致力于推动各类Python相关的技术在互联网、企业应用等领域的研发和应用。

随着移动互联网、云计算、大数据的快速发展，Python给开发者带来巨大的机会，本大会以“大数据、移动应用及网站开发领域的技术实践和创新”为主题，将由丰富的内容和议题组成，着重探讨Python在移动互联网和大数据领域的技术和最佳实践，并结合具体的产品和行业发展趋势，分享不同类型的应用、场景下的开发和运营经验。

届时将有国内著名Python领域的专家们参与，将是让Python开发者们受益匪浅的一次盛会。

欢迎来参加这场完全由Python中国社区组织的欢乐集会！

已经申报的嘉宾或主题（主题审核中，可能有调整）：

《Python与对话机器人》

洪强宁，爱因互动CTO，创业中。前豆瓣首席架构师，前宜信大数据创新中心首席架构师。2002年开始使用Python，中国Python用户组 （CPUG）的早期活跃者和创立者之一，有较深厚的大规模网站架构经验。目前主要关注方向在聊天机器人(chatbot)、云计算、容器技术、微服务、安 全技术上。

《Infrastructure as Code In Aliyun》

随着越来越多的IT基础设施迁移进入云端，需要更方便的方案降低用户入云的门槛，有序的实现资源的配置管理和生命周期管理，并且通过可复用的方式快速的创建 资源和运行环境。社区中已有的很多自动化的管理工具例如Ansible可以实现一部分的自动化工作，我们将结合Ansible与阿里云的云服务资源编排 (ROS)通过一种标准化的方式完成云资源的创建和应用交付，实现云端的Infrastructure as Code(基础设施即代码)。

田涛涛，阿里巴巴，阿里云高级技术专家，加入阿里云之前曾任职IBM中国开发中心DB2的管理和监控。目前负责阿里云管控系统和资源编排(ROS)开发。

《Python and Design Pattern》

模式尤其是设计模式一直是一个热门话题，尤其是OOP的语言场景下特别流行GOF的23个模式，这些设计模式在动态语言的Python的应用场景中又如何变 化和应用呢？本议题结合常见的设计模式与Python来谈，并从函数式的角度来看Python与设计模式的关系以及应用常见和技术实现的变化，不仅涉及 GOF的设计模式，也覆盖常见网络和并发模式。

丁来强，盛庞卡(Splunk)上海实验室，从业10+年, Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)在中国实验室的高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等相关的工作. 技术兴趣广泛. 擅长C++/Python与JS。曾在PyCon 2015大会上做过关于大数据分析处理可视化以及高效函数式编程的演讲，深受好评。

《使用 Python 构建服务化架构中的基础设施》

1. 分布式追踪系统：服务化架构中调用链可能非常复杂，利用 Python 动态语言的特性可以实现一个简洁透明的分布式追踪系统，帮助收集调用信息，定位系统性能瓶颈。 2. 动态接口查询引擎：在向服务化架构迁移的过程中会遇到性能以及接口设计粒度的问题。利用数据流抽象和 Python 的闭包序列化，实现将多次服务调用打包为一次，或者组合多个已有接口动态生成新接口。

张华翼 豆瓣网高级系统工程师，...... 

《引爆你的生产力-挖出Django的潜能》

Django自带的Admin非常强大，能高效开发出管理系统；如何还能更高效？比 如预期要2周开发完成的系统如何1天内完成。既然数据库里已经有数据的定义，为何要在Model里面再定义一次？这个主题分享如何自动生成代码，与现有系 统的数据库集成，如何与现有的账号集成，如何在自带的admin页面增加除增删改查之外的定制功能，如何集成bootstrap，以及集成 restapi。建议有兴趣参加这个主题的同学提前装好Django，参会时带上笔记本，以便在分享中得到最大的收获。

吕召刚，彪洋科技，12+年的软件研发与架构经验，关心每一行代码，每一个变量和方 法的命名，有代码洁癖。曾在大众点评负责搜索引擎研发，任开发经理，从无到有架构和实现了支持日均上亿PV的高可用搜索系统；做过10多个Python应 用，大部分用的Django的，为Django的高效和强大所倾倒，现在创业公司负责研发，做Marketing Automation产品。

《数据流水线任务智能调度系统》

数据流水线上需 要运行各种任务，包括执行Hive SQL、MR程序、Python数据处理脚本、导出数据、邮件发送数据等。如何保证这些任务按照依赖关系执行是很大的一个挑战。我们用Python开发的 任务调度系统能够自动解决依赖，并且能够按设置优先级来执行任务。同时还能解决了数据恢复及由于上游数据问题需要部分执行的问题。

阳曙光，猎聘网工程师，7年python开发经验，2015年加入猎聘从事大数据相关的python开发工作。深入研究过纯python开发的任务调度工具luigi，airflow的源码。2016年用python开发了用于猎聘网大数研究院的任务调度工具。 

《来一块二向箔，分析用 - Python高维数据可视化》

高维数据普遍存在于大 数据和人工智能应用场景中，比如，我们需要把文本，图像等数据的语义编码成高维向量。而，理解高维数据对于生存在三维世界的人们来说是极其困难的。如何更 好地对高维数据进行可视化，以便于数据分析和优化是一项常见的工作。 看过《三体》的朋友都知道黑科技- 二向箔，高维数据的可视化很大程度上就是，通过降维技术更好地展示高维数据的分布。 这个小分享希望介绍python社区的若干高维数据可视化方法和实践。

莫瑜，海豚浏览器算法开发主管，前微软搜索技术中心工程师，有多年搜索引擎，音乐检索/哼唱搜索，推荐系统算法研发经验。曾业余时间与同事合著《编程之美》。持续关注和实践大规模数据算法性能优化和人工智能技术。

《使用 Python 将系统运维产品化》

介绍知乎使用基于 Python 的工具将系统运维工作产品化的经验。 主要包括：（1）知乎的系统运维平台从无到有的构建过程。我们选择 Python 技术栈以及之后的技术选型经历。（2）将分散的自动化工具比如 saltstack， fabric, pxe 整合成统一平台的过程。（3）我们在这个过程中的沉淀下来的一些系统运维工作指导原则。

王玉驰，知乎基础架构运维工程师，现在主要负责内部系统运维产品及项目管理。