第一届《系统评价/Meta 分析》讲习班

我们希望通过第一届《系统评价/Meta 分析》讲习班的讲授，以期能够提高国内临床医师的Meta分析的研究水平，尽快与国际接轨，以便为临床循证医学提供更科学、更真实证据。此次学习班的老师，大多数为具有实战经验的操作者，在病因学、诊断学、治疗学等方面发表了多篇高影响因子Meta分析文章的撰写者。

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近些年来，系统评价/Meta分析受到了临床医师的广泛重视，作为系统评价中使用的一种统计学方法，Meta分析除了主要被用于针对治疗性研究如RCT进行结果的综合评价以外，同时，临床医师在诊断性研究及观察性研究（队列研究、病例-对照研究）等领域亦开始进行了相关的的Meta分析研究。目前，国外Meta分析方法的应用已趋于成熟和规范，国内发表的Meta分析虽然数量不断增长，但质量良莠不齐。

所发表的Meta分析还存在一系列问题，可能的原因有：（1）缺乏统一规范的实施标准，文献质量参差不齐（Garbage in，Garbage out），质量评价工具应用不多； Meta分析的核心如异质性分析，偏倚等问题理解、处理不足；（2）临床医师日常工作繁忙，很难抽出时间及精力进行系统学习Meta分析的相关内容，如Endnote 软件，RevMan软件的使用等；

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我们相信，通过此次学习班，使大家能够规范Meta分析报告，理解国际上提出的观察性研究(meta—analysis of observational studies in epidemiology，MOOSE)和随机对照试验(the quality of reporting of meta．analyses of randomized controlled trials，QUOROM)的Meta分析规则。

理解严格合理的研究设计和文献检索策略，如何保证文献的查全率和查准率的重要性；能够选择恰当的评价工具对不同类型的纳入研究质量进行评价。如JADAD评分对RCT质量的评价。能够熟练掌握、应用Meta分析相关的软件：Endnote 软件，RevMan软件。应用Stata 软件进行异质性检验，分析，亚组分析，Meta回归分析，敏感性分析(sensitivity analysis)。如何识别和减少证据合并过程中的偏倚。如发表偏倚(publication bias)和定位偏倚(location bias)等，漏斗图分析(funnel plots)、Egger’s test、Begg’s test、剪切一添补法和计算失效安全数(fail-safe number，NFs)来评估发表偏倚对研究结果的影响。

培训名称：第一届《系统评价/Meta 分析》讲习班

培训时间：2014年8月14日全天报到，2014年8月15-17日开课。

培训地点: 北京市海淀区玉泉路15号(航天中心医院，科教楼多功能厅)