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会议详情 |
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推荐会议：2024PM产品力领航者大会
发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票
北京 11月26-27日；
上海 12月12-13日；
深圳根据报名开班
认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
课程首先讲解人工智能总体介绍，然后分别详细讲解机器学习和深度学习，并结合人工智能实例讲解如何运用人工智能解决实际问题
培训目标：
培训对象：
算法工程师，分析工程师，人工智能系统开发工程师
学员基础：了解人工智能基本概念
授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练
培训内容：2天
| 主题 | 课程安排 |
| 人工智能初览 | 人工智能基本概念 人工智能的核心技术 人工智能的应用领域介绍
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| 第一阶段 初探机器学习 | 1. 机器学习要解决的问题 2. 有监督无监督问题 3. 机器学习能做什么 4. 感知器-线性分类 5. 线性回归原理,推导 6. 实例：预测泰坦尼克船员能否获救 7. K近邻算法原理 8. K近邻算法代码实现 9. 实例：使用K近邻算法测试约会对象 |
| 第二阶段 机器学习基础算法 | 1. 逻辑回归算法原理,推导 2. 逻辑回归代码实现 3. 多分类问题解决方案 4. 一对一分类,一对多分类 5. 决策树算法模型 6. 熵原理,信息增益 7. 决策树构建 8. 决策树代码实现 9. 贝叶斯算法原理 10. 贝叶斯代码实现 11. 实例1：使用贝叶斯分类器打造拼写检查器 12. 实例2：垃圾邮件分类任务
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| 第三阶段 机器学习进阶算法 | 1. Adaboosting算法原理 2. Boosting机制,优势分析 3. 自适应增强算法代码实现 4. 实例：使用集成算法改进泰坦尼克号预测 5. 线性支持向量机算法原理推导 6. 支持向量机核变换推导 7. SMO求解支持向量机 8. SMO算法代码实现 9. 随机森林算法原理 10. 使用随机森林衡量选择特征标准 11. 实例：使用随机森林改进泰坦尼克获救预测 12. 聚类算法综述 13. K-MEANS与DBSCAN算法讲解 |
| 第四阶段 机器学习实战项目 | 1. HTTP日志流量数据分析 2. 特征提取 3. 预处理，归一化 4. 分类解决方案 5. 聚类解决方案 6. 二分图，转移矩阵原理 |
| 第五阶段 深度学习基础 | 1. 人工智能深度学习历史发展及简介 2. 得分函数 3. 损失函数 4. 正则化 5. Softmax分类器原理 6. 最优化问题 7. 梯度下降 8. 反向传播 |
| 第六阶段 深度学习进阶 神经网络 | 1. 神经网络原理 2. 激活函数 3. 深入神经网络细节 4. 感受神经网络的强大 5. 实例：神经网络代码实现并与线性分类对比 |
| 第七阶段 深度学习核心 卷积神经网络 | 1. 卷积神经网络的强大 2. 卷积神经网络详解-卷积层 3. 卷积神经网络详解-池化层 4. 卷积神经网络详解-全连接层 5. 卷积效果实例 |
| 第八阶段 深度学习网络架构 | 1. 经典神经网络实例（ALEXNET,VGG）详解 2. RNN与LSTM记忆网络 3. 数据增强，网络设计，参数初始化 4. 级联模式网络结构分析-人脸检测算法分析 5. 序列化网络结构分析-人体姿态识别算法分析 6. 深度残差网络 7. PRISMA如何实现风格转换 8. Faster-rcnn物体检测框架原理详解 |
| 第九阶段 机器学习平台TensorFlow详解 | 1. TensorFlow 的应用场景 2. TensorFlow和其他深度学习框架的对比 3. TensorFlow的线性与逻辑回归 4. 使用TensorFlow实现自编码器及多层感知机 5. 使用TensorFlow实现深度神经网络DNN 6. 使用TensorFlow实现经典卷积神经网络CNN 7. 使用TensorFlow实现循环神经网络RNN 8. 使用TensorFlow实现深度强化学习 9. TensorBoard、多GPU并行及分布式并行 |
| 第十阶段 机器学习习项目实战 | 1.项目需求分析 2. 数据采集与整理 3. 机器学习因子提取与算法设计 4. 搭建机器学习框架 5. 开发机器学习程序 6.运行结果分析与算法优化 |
火龙果软件工程技术中心
火龙果软件工程技术中心是UML软件工程组织下属的一家软件工程综合技术服务公司，为软件行业提供技术研发、技术咨询、技术培训和产品支持服务 培训： 为软件行业提供开发过程中需要的各种专门性知识培训、技术培训，包括软件工程的各种理论知识（例如分析设计）、具体应用类型的理论知识（例如关系数据库），软件开发过程中的各种技术（例如J2EE应用环境）。客户包括：摩托罗拉中国电子有限公司、诺基亚中国技术中心、北大方正、清华同方、一汽大众、UT斯达康等等，客户对我们提供的优质服务给与了高度的赞誉。建立了良好的合作关系。为多家知名公司提供长期定制技术服务。同时和十多家国内著名培训机构有广泛的合作关系，为培训合作伙伴提供技术和师资的支持。
| 票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
| 会务费 | ¥5800 | ¥ |
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