2018WOT全球人工智能技术峰会

-11月30日-

2018年11月30日

上午 7:30-9:10 注册签到

上午 9:10 开场致辞

09:00-11:30  巅峰论坛（上午）

09:10-09:20  欢迎致辞

熊平 51CTO总裁

09:20-09:50   正在规划中

陈强 360人工智能研究院技术总监

正在规划中

09:50-10:20  AI应用所带来的价值和变革（暂拟）

游世学 中科汇联董事长

10:20-10:50  正在规划中

邀请中 松鼠AI重磅嘉宾

正在规划中

10:50-11:20  正在规划中

郑伟 QuraCEO

11:20-11:50  正在规划中....

徐翎 贝壳金服 技术副总裁

13:30-17:00

通用技术（下午）

机器学习（A会场）

14:15-15:00  阅读理解技术探索与在企业服务中的应用

杨雪峰 深圳追一科技有限公司高级研究员

机器阅读理解技术可以针对问句从文本片段中找到精准答案，是搜索引擎，问答系统等终端应用一直面临的挑战。在巨大的商业价值驱动下，阅读理解技术近年飞速发展，在工业界也逐步出现一些落地应用。本次分享将先对机器阅读理解的现状与前沿技术进行介绍，再分享其带动的机器学习进展追一科技在中文阅读理解的技术探索。第二部分将探讨AI技术落地的难点与阅读理解技术的产品化实践。

15:20-16:05  AI技术在电子竞技行业中的应用

俞圆圆 杭州威佩网络科技有限公司CTO

几乎每一个竞技体育项目都离不开数据分析，电子竞技也不例外。和传统体育中数据分析主要面向职业体育不一样的是，电子竞技由于职业玩家和业余玩家的距离更近、业余玩家对于项目的参与度更高，使得业余玩家对于数据分析的需求更高。在过去的电竞数据分析中，更多的团队使用传统的数学模型，往往会被玩家和用户指责不够客观或是不够全面。使用深度学习的话，就可以很有效地规避这些问题。深度学习模型非常地客观，所得到的结果模型完全基于比赛数据。同时，由于游戏用户重结果大于重原理，深度学习一直被诟病的“黑盒问题”也显得无足轻重。 本次演讲我们将会介绍我们在过去的一年中所做的一些项目，并借此为大家带来关于VPGAME在深度学习和电子竞技/游戏相结合的一些研究，解决过的一些问题，和我们认为未来的发展方向

16:05-16:50  端上智能，情景计算——重新定义人货场

贾荣飞 淘宝高级算法专家

重构“人货场”等商业要素是新零售亘古不变的本质。过去二十年，由于互联网的发展，零售由线下往线上迁移。近些年，伴随着智能手机的普及，越来越多的线上零售在移动终端上完成。随着这些移动设备计算力和存储力的日益强大，智能手机也正在成为强大的计算平台，为复杂的端上情景计算提供了可能。 情景计算是利用大数据和机器学习算法在移动设备上主动感知用户及用户所处的环境，以达到多元化新零售中“人货场”等商业要素的目的。与传统云上计算不同的是，端上情景计算提供了更实时的反馈、更普适的计算、更好的隐私保护，为手机淘宝提供了无限可能。

数据处理（B会场）

13:30-14:15  正在规划中

邀请中 今日头条重磅嘉宾

正在规划中

14:15-15:00  基于IOTA架构的实时数据引擎

郭炜 易观智库CTO

大部分企业大数据“大而不强”，人工智能 “人工”而不“智能”。要解决企业的这些问题，需要用新一代的数据计算架构，IOTA架构。它将数据和AI模型，从中央集中计算，放到边缘进行计算，最终形成企业数据的业务闭环，提高企业运行效率。IOTA架构扩展到整个企业就形成了数据水系的理论，数据河补全了数据湖的流动性的问题，将IOTA架构扩展到整个企业，从而改善整个企业大数据和人工智能与业务的交互效率以及自身技术的发展速度。本次演讲，详细讲解了基于IOTA数据河的计算引擎的实现思路，以及和数据河的基本理念，供大数据从业者学习。

算法模型（C会场）

13:30-14:15  正在规划中

沈亮 VIPKID算法负责人

14:15-15:00  基于语义理解的智能交互

陈华荣 三角兽技术副总裁

本次演讲主要介绍自然语言处理(NLP)技术的发展和基于语义理解的对话系统和智能交互系统,最后重点介绍语义理解的场景落地及实战经验分享

15:20-16:05  正在规划中

邀请中 闲鱼重磅嘉宾

16:05-16:50  正在规划中

邀请中 转转重磅嘉宾

AI平台和工具（D会场）

13:30-14:15  持续智能

白发川 ThoughtWorks智能服务技术总监

持续集成、持续交付、持续部署可以让软件进行快速迭代的同时保持着较高的软件质量。随着机器学习的普及，越来越多的服务更加的个性化，定制化，“持续智能”定义了一套对此类服务进行快速迭代和发布的一种方法。

14:15-15:00  深度学习发展趋势和百度PaddlePaddle

马艳军 百度总监、主任研发架构师

该报告首先分析深度学习技术的发展历程和发展趋势，并介绍深度学习框架的发展现状。结合百度在深度学习技术应用的情况，介绍国内唯一开源开放的深度学习框架PaddlePaddle的进展。同时，介绍PaddlePaddle的技术领先性以及为各行各业进行AI赋能的经验和成果。

15:20-16:05  正在规划中

邀请中 Ucloud重磅嘉宾

-12月1日-

09:00-11:30

应用领域（上午）

推荐搜索（A会场）

9:30-10:10  苏宁智能购物助理机器人平台

孙鹏飞 苏宁易购搜索算法团队负责人

在苏宁我们一直把智慧零售的理念落到我们的产品体验上，作为国内最大的o2o战略的实践者，我们积攒了有着20多年的行业领域知识，如何通过大数据，机器学习，深度学习等新技术提升我们的产品体验，一直是我们努力实践的方向。苏宁搜索团队围绕着电子商务领域中的导购、服务以及任务助理等几个方面，研发了智能购物助理机器人平台，为业务线提供良好支持。 本次分享主要介绍苏宁智能购物助理机器人平台介绍、智能人机交互构建技术实践、挑战与未来三部分。

10:10-10:50  正在规划中

邀请中 vipkid重磅嘉宾

10:55-11:30  正在规划中

张康 360人工智能研究院智能推荐负责人

11:35-12:15  美团O2O服务搜索的深度学习实践

蒋前程 美团高级算法技术专家

本次演讲会主要介绍美团O2O服务搜索具有的特点以及面临的技术挑战。然后会重点从用户理解和个性化排序两个方向去讲述深度学习技术的应用和实践。具体的内容包括： 1. 美团搜索的业务现状、规模以及要解决的核心问题，同时也会介绍O2O搜索和传统搜索的异同点以及技术上不一样的挑战； 2. 为了满足用户，首先需要更好的理解用户的需求。因此对用户查询和个性需求的理解是必不可少的，所以会重点讲述深度语义模型在用户理解上的一些突破和进展 3. 另外从搜索结果个性化排序层面，也会介绍深度学习的模型在美团排序上面的探索和进展。

语音识别（B会场）

09:30-10:15  正在规划中

邀请中 科大讯飞重磅嘉宾

10:15-11:00  正在规划中

邀请中 搜狗科技重磅嘉宾

11:00-11:45  正在规划中

邀请中 小米科技重磅嘉宾

计算机视觉（C会场）

9:30-10:15  本地生活场景中的物体文本识别与三维重建

李佩 阿里巴巴-饿了么高级总监

本地生活场景中包含大量极富挑战的计算机视觉任务，如菜单识别，招牌识别，菜品识别，商品识别，行人检测与室内视觉导航等。这些计算机视觉任务对应的核心技术可以归纳为三类：物体识别，文本识别与三维重建。本次演讲将概括介绍这三个方面的视觉技术的发展脉络，并就最新的进展做重点阐述。

10:15-11:00  如何低投入的构造视觉应用

黄缨宁 第四范式图像平台负责人

2000年之后，随着数据量的上涨、以GPU为代表的运算量的提升以及深度学习算法的出现，极大的促进了人工智能产业的发展。如下图所示，错误率随着数据供给越来越充分而明显下降，在深度网络（deep，桔红色）上表现更是如此。而增加的计算力又使得我们有能力处理越来越大量的数据。随着2016年AlphaGO大胜人类围棋冠军，人工智能迎来了爆炸式的增长。 在这样的大背景下，人工智能领域炙手可热，因此原来领域内的人才很快便被市场消化掉。但由于此类人才的行业门槛较高，供应不足，人才处于稀缺地位。据有效统计，AI人才领域全球仅30万，与此同时是此类人才获取成本不断走高。 而对于建立智能的视觉应用，需要一个较长而复杂的流水线。比如数据的标注、清洗到建模，经常是由不同的工具、平台或团队承接，因此沟通成本较大，甚至会由于不一致性导致模型的效果不佳。另外，做建模的同学经常需要也懂业务，才能构建出业务人员可用的应用，而对复合人才的要求也让构建智能应用更有难度。另外，构建智能模型不等于构建智能应用，应用需要的工程对接、资源优化、分布式高可用等特性开发，往往占了整个过程的70%时间以上，且需要大量的工程开发人员来进行。 这个领域虽然火热，但也没有遍地开花。主流的应用比较集中，甚至占了市场上智能视觉应用的70%以上。大多数会扎在人脸识别、车辆、车牌识别等领域。而对于长尾的需求，尤其是对于要结合自身业务的客户而言，市场上基本找不到成熟的应用。 对于这些难题，或许我们能通过工具化的手段，找到另一种轻量级的解决方案

11:00-11:45  VR/AR助力国美新零售

隋晓艳 国美电器产品经理

以消费者体验为核心，通过VR/AR技术为新零售赋能，重构消费体验场景，提升消费者购物体验，主要围绕以下三个方面进行阐述 1. AR、VR科技加速新零售业发展 2. VR、AR对营销模式的创新 3. VR、AR与新零售的未来

文本分析与NLP（D会场）

9:30-10:10  NLP技术在宜信业务中的技术实践

井玉欣 宜信数据科学家

自然语言数据作为重要的沟通形式以及信息载体广泛存在于企业日常业务的各个环节之中，合理的NLP技术可以克服自然语言的非形式化、不确定性等问题，发掘并捕获其中蕴含的有价值信息，进而用于业务咨询、决策支持、精准营销等方面，是企业重要的AI能力之一。本报告将围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践来展开，分享这一过程中的相关经验，包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索，基于文本语义分析的用户画像构建，以及NLP算法服务平台化实施思路等。

10:10-10:50  NLP在微博中的应用

胥望军 新浪微博NLP负责人

此次演讲议题为介绍微博的内容理解和用户理解方面的基础工作，包括文本分析，用户行为，用户画像等方面的工作，以及难点和解决办法。

10:55-11:35  人工智能和人工冰释前嫌——对话系统在房产领域的应用

陈开江 贝壳找房资深算法专家

对话系统是NLP领域常见的技术方向，也是未完全解决的技术难点。近年来，深度学习的兴盛把对话系统带到了一个新高度，贝壳找房作为行业内最大的居住服务平台，也在对话系统上有长期的探索尝试。常规的对话系统试图取代传统的人工服务，而贝壳找房的对话系统有自己的创新，人工智能和人工知识可以共同学习演化，借助深度学习和传统NLP技术，真正做到了为行业赋能。本议题为你分享贝壳找房在语义理解，对话系统，语音助手和VR看房协同工作相关技术和产品实践。

11:35-12:15  知乎AI技术及应用

黄波 知乎AI团队技术负责人

作为国内知名知识分享平台，知乎已拥有 2 亿注册用户，回答数超过 1 亿，目前 AI 已经全面参与知乎的各个环节，大大提升了效率。本次议题将分享知乎在知识图谱、内容理解、用户画像的具体技术及其相关的应用。

13:30-17:00

行业赋能（下午）

业务实践（A会场）

13:30-14:15  深度学习在语言学习场景下的技术实践

张志博 扇贝算法团队负责人

本次演讲以扇贝在谷歌开发者大会中的一个案例项目为例，讲述在语言学习场景下对深度学习的应用。探讨在中小团队中如何实现从基础设施建设到数据收集清洗，再到模型的选择和评估，逐步搭建深度学习落地的开发框架和迭代流程。

14:15-15:00  贝壳租房的真房源模型与信用体系建设

严言 贝壳找房贝壳租房数据策略负责人

几乎每一个人都会接触房屋租赁领域的方方面面，而当前行业中仍存在着诸如房源信息不真实，信任体系缺失，以及信息匹配效率偏低等痛点。本次演讲计划从贝壳租房自身的实践经验出发，介绍我们通过大数据与机器学习的方法管控房源真实性以及服务品质，同时建立完善的租赁信用体系，不断提升商家提供的服务品质，提高行业信息匹配效率。

15:20-16:05  视觉搜索技术系统与业务应用

宋宏亮 美丽联合集团 图像搜索技术负责人

随着移动应用和内容业务的发展，视觉搜索技术日益成为用户增长和应用体验提升的关键因素。本次演讲结合蘑菇街的海量图片/商品数据和互联网业务场景，介绍蘑菇街在视觉搜索方向上的技术探索和业务实践演进历程。针对电商领域的数据特点，讲述深度学习的应用及其带来的效果提升，包括商品类目预测、主体检测、使用Attention学习更具辨识度的深度特征、图像特征融合等内容。同时通过具体的业务案例，介绍视觉搜索技术的落地应用之路。

16:05-16:50  知识图谱在WPS的落地

黄鸿波 金山办公人工智能领域专家、高级工程师

在面向对象的时代里，我们常说万物皆对象，之前我们只是来分析对象的个体，随着互联网和社交网络的发展，对象与对象之间的联系变得越来越紧密，我们把一个对象称之为一个实体，我们现在对于实体之间关系的分析变得神秘嘉宾重要，我们可以使用知识图谱相关技术，来挖掘实体之间的关系，从而找到其中的商业价值，打造自己的知识图谱应用。

优化硬件（B会场）

14:15-15:00  正在规划中

邀请中 大疆科技重磅嘉宾

15:20-16:05  正在规划中

罗未 WRTnode创始人

行业赋能（C会场）

14:10-14:50  AI如何推进新媒体创新生态

李季 荣之联高级产品经理

新媒体在数字科技引领下走上新的征程，随着近年人工智能技术迅速崛起，媒体融合创新不断发展。以今日头条为代表的AI技术异军突起，内容付费、智能推荐引擎、用户行为分析等技术不断涌现。可以说媒体已经进入全新的进化周期，本次演讲会重点讨论AI技术在新媒体领域的创新性应用以及生态体系建设等内容。

14:50-15:30  如何构建线上线下一体化AI PaaS平台

宋翔 UCloudAI平台技术专家

AI技术的快速发展与行业赋能，离不开算法的演进和基础设施的优化。为了快速推动企业AI应用落地，UCloud基于多年公有云研发的技术积累结合AI技术的特点，研发了一整套完善的AI PaaS线上、线下基础AI云平台方案。本次演讲将从云计算基础设施出发，结合AI训练和推理任务的特点与需求，介绍如何结合UCloud公有云平台和UMCloud私有云平台的优势，构建线上、线下一体化AI PaaS平台，以及在搭建AI PaaS平台过程中的一些方法与思路，以及其中遇到的挑战和解决方案。

15:40-16:20  微店AI实践

夏剑 微店AI负责人

AI技术对于电子商务至关重要，但AI的实践门槛很高，对于创业公司尤其如此。本分享结合AI在微店落地的实践经验，从图像、用户画像、数据挖掘、自然语言处理等角度探讨电商创业公司如何打造好AI系统以及如何利用好AI解决实际问题。

AI新一代应用（D会场）

13:30-14:15  正在规划中

邀请中 Red Pulse重磅嘉宾

14:15-15:00  电力行业的智能技术应用

曹飞 中飞艾维总经理

在无人机巡线开启之前，全国110kV以上输电线路150万公里，80-90%以上输电线路在崇山峻岭中,每个月需要巡视一遍，这就要求巡检人员徒步翻山越岭走到线塔下方，地形、天气、线塔高度都会严重影响巡线工作，有时甚至需要带电作业，效率低下，危险度高。 此后，中飞艾维第一个将无人机应用于电力巡线，推进电力巡线行业由人巡时代进入机巡时代。无人机作业服务在国网开展超过20个省市，全国覆盖第一，并积极拓展海外市场。 今天，中飞艾维再次向新的行业变革进军，利用无人机进行工业数据采集如何实现？又如何利用人工智能（AI）分析行业数进行产业支撑？智巡时代已然已经到来。

15:20-16:05  可视化人工智能：医学人工智能的商业探索之路

Andy 维卓致远COO

人工智能在落实层面上最热门的领域是医学。在前沿技术的落实和成功商业化是初创企业成功的关键。我们致力于医学影像数据的人工智能处理，在计算结果的呈现方式上，创新性地结合了最前沿的可视化技术—混合现实（MR : Mixed Reality）技术，取得了良好的技术和商业成就。通过CT、核磁共振数据的智能处理，获得三维病例模型。存储于本地云的智能处理结果文件，通过局域网与混合现实终端分享，用户佩戴混合现实终端后，可全息浏览立体的个性化病例数据，围绕着手术，应用于医患沟通、手术方案规划、术中引导、医学教学培训和临床科研等环节中。

-会议门票-

票种	即日起-10.12 （6.2折起）	11.08-11.18	11.18-12.01
探索票 （单日票）	¥999	¥1100	¥1600
解密票 （单日票）	¥999	¥1100	¥1600
巅峰票 （双日票）	¥1899	¥2000	¥2800
单日餐票	¥200 （不提供发票）

 

票种权益说明 :

权益	探索票 （11月30日，不含餐）	解密票 （12月01日，不含餐）	巅峰票 （双日，不含餐）
11月30日全部演讲	√		√
12月01日全部演讲		√	√
电子版演讲PPT	√	√	√
演讲视频	√	√	√
峰会资料袋	√	√	√
展区	√	√	√

 

购票说明 :

1、 团购优惠策略：
   在阶梯票价的基础上，购买探索票（单日）、解密票（单日）≥3张，享受每张减100元优惠，团购≥5张，享受每张减200元优惠；购买巅峰票（双日）≥3张，享受每张减200元优惠，团购≥5张，享受每张减300元优惠。团购优惠与其他优惠（优惠码等）不能同时享受；

2、以上票款价格不包含往返交通及住宿费用，请知晓；

3、 自助餐每日200元，不参与优惠打折活动，请知晓；

4、电子门票是大会入场的唯一凭证，请妥善保管。

5、如需开增值税专用发票需要提供：
A.一般纳税人资格证书扫描件
B.税务登记证扫描件
C.公司名称、纳税人识别号、地址电话、开户行及账号

6、发票内容：会议费、培训费、服务费、技术培训服务费

注：峰会活动所有门票、餐票具有唯一性、时效性等特殊属性，如非活动变更、活动取消、票品错误等原因外，不提供退票服务，购票时请务必仔细核对并审慎下单。门票一经售出，恕不退款，感谢您的支持与配合。

 

-交通指南-

参会地址：北京粤财JW万豪酒店(宣武门外大街18号)

乘车路线：

地铁可乘坐2号线、4号线宣武门站下车，G口出，向南步行约400米左转即到。途经公交车：102路、105路、109路、83路、70路

首都机场：

乘坐机场大巴2号线北京南站线，至宣武门公交站下车，步行350米即到（距会场32公里，乘坐出租车约1小时10分钟）

北京南苑机场：

乘坐机场大巴2号线北京南站线，至宣武门公交站下车，步行350米即到（距会场20公里，乘坐出租车约45分钟）

北京站：

北京站地铁站（D西南口）乘坐北京地铁2号线（开往崇文门方向），宣武门地铁站下车，G东南口向南直行300米左转（距会场8公里，乘坐出租车约29分钟）

北京南站：

地铁乘坐14号线十里河站下车，换乘10号线双井站下车，A口出，向北步行约400米即到。（距离会场10.6公里，乘坐出租车约30分钟）

北京西站：

北京西站地铁站（B西南口）乘坐7号线（开往焦化厂方向），菜市口站下车，同站换乘4号线大兴线（开往安河桥北方向），宣武门地铁站下车，G东南口向南直行300米左转（距会场6公里，乘坐出租车约18分钟）

北京北站：

西直门地铁站（A1口）乘坐2号线外环（开往车公庄方向），宣武门地铁站下车，G东南口向南直行300米左转（距会场8公里，乘坐出租车约25分钟）

北京东站：

步行1.5公里至大望路地铁站（A东北口）乘坐1号线（开往苹果园方向），西单站下车，同站换乘4号线大兴线（开往天宫院方向），宣武门地铁站下车，G东南口向南直行300米左转（距会场10公里，乘坐出租车约35分钟）

-场馆介绍-