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会议详情 |
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各有关单位：
为进一步推动高等院校Python语言数据挖掘教学工作的开展，加强国内各高等院校同行间的交流，培养国内的师资力量，将机器学习与深度学习的最新实训内容带入课堂，特举办“Python数据挖掘商业运用及案例分析班”，具体由北京中科软培科技有限公司举办网址，本次培训专家由权威师资主讲，课程主打全实战主题，事前都会下发软件的安装环境和安装文档，每一种模块和方法对应着每一个案例。
一、会议目的：
让参会人员尽快掌握Python语言的基本用法，掌握如何利用Python丰富的网上资料和帮助系统，学会基本的编程方法。结合统计分析的思想和实际案例，深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据分析，让学员不仅掌握Python语言的使用，同时学会统计分析的思想。参加完本培训后，使参会人员可以熟练的运用Python语言进行实际的数据挖掘分析工作。学会Python语言尤其是对于需要批量处理的实务数据分析来说，可以大大提高其工作效率。二、
二、时间地点：
2018年7月24日-28日 23日报到 北京
三、培训对象：
各高校信息管理与信息系统、统计、金融、计算机等相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生；金融、医疗、保险、电商、卫生、统计、银行、通信、环境等领域相关企业技术或管理人员。
四、颁发证书
参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：
工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心中心颁发的-数据挖掘技能证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。注：请学员带二寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。
北京中科软培科技有限公司
中科软培主要从事IT方向的前沿技术培训，本着为用户创造真正价值，围绕以用户为中心的价值观不断探索，在机器学习，深度学习，大数据、R语言、虚拟现实、增强现实等领域形成了完善的课程体系。学以致用，全部课程均已实战为主，采用理论与实战相结合的方式，实用的课程设计、精心施教的专家团队、严格的教学把关、细心周到的后期咨询，赢得众多客户的好评。
第一天 | 第一讲 准备知识 1.2 python下载与安装 1.3 从一个案例了解数据挖掘的生命周期 | 第二讲 Python基本分析操作 2.1 数据分析常用库介绍 2.2 绘图库介绍 2.3 模型分类 |
第一天 | 第三讲 数据预处理 3.2 数据探索 3.3 数据清洗 | 第四讲 Python语言编程 4.2 程序控制 |
第二天 | 第四讲 Python语言编程 第五讲 统计基础 5.1数据类型 5.2描述统计 | 5.3商业智能 案例1：制作经营业务BI常用图表 5.4推断统计基础 5.5统计推断实施案例 案例2银行理财产品对比检验 Python代码解析 |
第三天 | 第六讲 线性回归与正则化方法 6.1回归模型概念 6.2变量选择 6.3回归模型诊断 6.4正则化方法（岭回归、Lasso算法） 案例3: 服务业客户价值预测模型 | 第七讲 离散选择模型 7.1 离散选择模型概念 7.2 逻辑回归模型及诊断 7.3 变量选择算法（lar、lasso等） 7.4 其他离散选择模型（probit等） 案例3: 客户流失预测 案例4：两步法建立精细营销模型 |
第四天 | 第八讲 其他预测模型 8.1决策树模型与随机森林 案例5:婚恋网站是否可以成功约会预测 8.2组合算法与提升（装袋法、Adaboost算法） 8.3神经网络 案例6: 客户流失预测（提升） | 8.4 其他算法：最近邻域法（KNN）、 MBR、样条曲线、朴素贝叶斯、SVM等 第九讲 模型验证与模型选择 9.1 建模商业目的与模型检验方法选择 9.2 决策类模型检验指标 9.3 排序类模型检验指标 9.4 估计类模型检验指标 |
第五天 | 综合案例1：信用评分整体流程和实施过程 第十讲 聚类分析 10.1模型发现 10.2聚类分析 10.3 K-means 10.4其他算法 案例8：银行客户画像 | 第十一讲: 关联规则与序列模式 11.1 关联规则 11.2 序列模式 案例9:银行客户购物篮分析 综合案例2：航空业基于客户细分的流失预警 第十二讲：其他技术和算法 12.1变量压缩 12.2模型监控 12.3文本挖掘 文本挖掘概念 文本挖掘流程 |
主讲专家：
翟翔 中国人民大学统计学博士，现任教于北京林业大学统计系，副教授，兼任多家咨询公司研究员，有扎实的统计理论知识，熟悉各种统计理论、模型和各种统计软件系统，常年担任SAS、spss等公司培训讲师。主要研究方向为统计学理论和数据挖掘，先后出版专著以及教材4部，在学术期刊上发表学术论文10余篇；担任国际知名的统计软件公司sas的咨询顾问和讲师，同时，担任著名咨询公司埃森哲、IMS的顾问，国家开发银行数据挖掘专家等。主持专项课题4个，企业横向课题若干。cda研究院咨询专家，负责sas、python和r课程开发和授课。
¥RMB:4800元/人（含报名费、证书费、培训费、教材费、资料费）食宿统一安排费用自理。
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2018-07-24 08:00 至 2018-07-28 18:00
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