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深度训练营(DEEP TRAINING CAMP)-大模型驱动全程测试的实践之路(5月上海)

深度训练营(DEEP TRAINING CAMP)-大模型驱动全程测试的实践之路(5月上海)

2024-05-15 09:00 至 2024-05-16 17:00

上海   上海明捷万丽酒店

AiDD大会组委会   

报名截止

推荐会议:研发项目管理 2024年深圳12月26-27日

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

-会议内容-

同期大会一起报名更优惠2024AiDD研发数字峰会上海(5.17~18日)

课程目标

帮助学员掌握大模型LLM)的应用技巧和拥有AI的思维模式,能够适应AIGC时代所带来的挑战;能够使用LLM来驱动整个研发生命周期的测试工作,从测试计划、测试分析、测试策略制定到测试设计、测试脚本开发、测试结果分析等各项关键性工作;能够使用LLM进行需求/设计评审、代码评审、单元测试、系统测试、验收测试等,也不局限于功能测试,包括性能测试和安全性测试;掌握Transformer、预训练、fine-tuning以及RAG、LangChain等相关的知识和应用技巧。

课程特点

案例丰富:通过具体的案例来讨论、学习相关主题,深入浅出讲解LLM在测试中的应用案例,使学员容易理解和掌握所学内容,能理论联系实际;
授之以渔:不仅使学员知其然,而且知其所以然,加强与学员互动、实操,拥有实际的能力,从而在工作中立竿见影、学以致用;
前沿技术:教学材料随时更新,与时俱进,跟上LLM的发展。

课程对象

测试工程师、测试管理人员、开发管理人员

深度训练营(DEEP TRAINING CAMP)-大模型驱动全程测试的实践之路(5月上海)

-主办方介绍-

AiDD大会组委会

全景课程大纲

COMPREHENSIVE COURSE OUTLINE

5.15日

大模型及其在软件测试的基本应用

课程大纲:

以ChatGPT为例,帮助学员掌握大模型相关的知识、技术,夯实大模型应用基础,为第二天深度实践做准备。

注:下面实践、练习或案例都会引用软件测试的实例

1)从NLP 技术演进史说起

2)谁与GPT争锋:大语言模型的诞生和进化

3)InstructGPT到ChatGPT的诞生

4)让ChatGPT惊艳一会,感受其魅力

5)深入ChatGPT核心技术:Transformer、预训练模型、Prompt学习、指令微调、思维链等

6)练习:开源大模型fine- tuning实践

7)如何构建自己的测试大模型

8)未来人机交与智能是常态:Zero-shot、few-shot 等Prompt技术

9)Prompt原则与策略

10)FlowGPT介绍与使用

11)OpenAI cookbook解析

12)Prompt应用技巧、最佳实践与练习

13)NL2SQL 及其练习

14)完整的软件测试计划、测试用例生成展示

15)实操练习:测试计划、测试用例生成

16)练习点评和小结

17)总结:LLM在软件测试应用现状全景图

5.16日

软件测试深度应用LLM

课程大纲:

测试人员主要工作集中在测试分析、测试设计,或者说集中在功能测试、接口测试、性能测试和安全性测试,本模块侧重在这些方面深度应用LLM技术,讲解过程中伴随练习与实践

1)让LLM熟悉我们的业务:向量数据库和RAG技术
2)LLM扮演不同角色:AI智能体
3)LangChain技术框架
4)用RAG+LangChain实现ChatPDF
5)构建“测试专家”智能体:TestCopilot
6)LLM智能体助力需求/设计评审
7)ChatGPT参与代码评审
8)借助IDE 插件生成和评审代码
9)IDE 插件和智能体做UT的比较
10)借助智能体完成深度的测试分析
11)智能体完善测试用例的设计
12)智能体帮助我们进行自动化测试的脚本开发
13)借助LLM完成接口测试
14)智能体助力移动端探索测试
15)智能体助力性能测试设计与结果分析、诊断建议
16)智能体助力网站页面的漏洞分析
17)多模态大模型在测试智能化中的应用
18)LLM在测试应用的前景与展望
19)总结,Q&A

朱少民
“软件工程3.0”定义者
  CCF质量工程SIG主席

同济大学特聘教授、CCF质量工程SIG主席、软件绿色联盟标准评测组组长,近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作,先后获得多项省、部级科技进步奖,已出版了二十多部著作和4本译作,代表作主要有《软件测试方法和技术》、《全程软件测试》、《敏捷测试》等,并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲,曾任思科(中国)软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST2019工业论坛主席、IEEE ICST、QRS、DAS等国际学术会议的程序委员、《软件学报》审稿人等。

步绍鹏
微软中国高级研发经理

微软中国高级研发经理,就职于微软移动体验产品部,负责搭建Phone Link 项目工程系统,保证产品质量。具有多年软件质量优化和保障经验;并负责带领团队,推动微软开源云测试平台Hydra Lab的构建和完善;在分布式测试系统、智能测试、对话式质量保证系统方面获得多项专利;所构建的Hydra Lab系统在全球多个研发中心部署,服务于微软内部多个核心产品线;2023年初开始,结合所带领团队的产品场景,推动Azure OpenAI智能能力的产品赋能;对软件测试、质量保障场景下的提示词优化、LLM落地有深入理解和研究;所著书籍《现代软件工程最佳实践》即将出版。

-会议门票-

全价票4800元/人,2天时间,2位名师。通过具体的案例来讨论、学习,深入浅出讲解LLM在测试中的应用案例。

-场馆介绍-

上海明捷万丽酒店 上海明捷万丽酒店

交通指南:

上海 普陀区 铜川路50号 ,近岚皋路。

    上海明捷万丽酒店2010年全新开业,作为万豪集团著名品牌之一,位于普陀区真如副中心,是一座集高档住宅、办公楼、酒店、商业于一体的大型多业态的都市综合体。 酒店拥有时尚雅致的客房及套房,设有国际风味的创意美食令您的每一餐都充满惊喜,另有24小时健身中心、室内游泳池、蔓达梦水疗。1029平米的创意组全会议空间可满足您不同的会务需求,专业的宴会统筹团队由始至终为您带来完美无暇的会议体验。 您可以在酒店内的四间餐厅品尝创新美食,于先进的会议空间会见同事及客户,前往波光粼粼的室内泳池激情畅游,或者在客房或套房内领略旖旎风光。市区活动缤纷无限,室外探险轻松体验。从酒店出发,数步开外便是撼人心魄的博物馆、激情四射的夜生活场所和闻名世界的企业机构。 交通状况:南京路步行街距离酒店3公里,乘2号线至岚皋路站下,3号出站口,步行2分钟。磁悬浮龙阳路站距离酒店35公里,乘7号线至岚皋路站下,3号出站口,再步行2分钟。 人民广场距离酒店9.6公里,乘坐地铁2号线(徐泾东方向),在静安寺站下车,换乘地铁7号线(美兰湖方向),在岚皋路站下车(3号口出),步行约400米。乘坐出租车约30元。 上海虹桥机场(二号航站楼)距离酒店22.4公里,乘坐地铁2号线(浦东国际机场方向),在中山公园站下车,换乘地铁3号线(江杨北路方向),在岚皋路站下车(3号口出),步行约400米。上海虹桥机场(一号航站楼)距离酒店14.52公里,乘坐地铁10号线(新江湾城方向),在虹桥路站下车,换乘地铁4号线,在镇坪路站下车。 上海火车站距离酒店5.48公里,乘坐地铁3号线(上海南站方向)。上海火车南站距离酒店14.31公里,乘坐地铁1号线(富锦路方向),在常熟路站下车。

会议标签:

人工智能 机器学习 NLP LLM 大模型

温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
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