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医学图像智能分析与 AI 智能问诊(医疗大模型)培训班(1月北京)

医学图像智能分析与 AI 智能问诊(医疗大模型)培训班(1月北京)

2024-01-26 09:00 至 2024-01-28 17:30

线上活动  

中国管理科学研究院职业教育研究院   北京仕而优教育科技集团有限公司   

50人

报名截止

推荐会议:2024中药炮制传统技艺培训及中药显微鉴定技能实训研修班

本次会议为非营利性活动,不支持开具发票,敬请谅解

参会凭证:现场凭电话姓名参会

-会议内容-

医学图像智能分析与 AI 智能问诊(医疗大模型)培训班 

各有关单位:

    随着科技的不断进步和医疗行业的发展,人工智能在医学影像学领域发挥着至关重要的作用。医学影像科作为平台支撑学科,其结合人工智能技术已经成为医院高效率、高质量发展的瓶颈。通过深入学习和应用人工智能技术,可以减少人力物力消耗,缩短患者就诊流程,提高影像医师工作效率和医疗系统的整体效率。

   为此,由中国管理科学研究院职业教育研究院联合北京仕而优教育科技集团有限公司举办此次培训;由经验丰富、富有创新思维的专家老师带领,针对医学图像智能分析和 AI 智能问诊(医疗大模型)的基础知识进行深入讲解,并通过实践案例和项目实践来帮助学员掌握医学图像智能分析和 AI

智能问诊的核心概念与技术,提升自己在医疗领域中的竞争力。无论您是医学专业背景还是计算机科学背景,本培训班将为您提供一个全面而深入的学习平台,从需求出,“教、学、练”相结合,使学员更加扎实掌握人工智能方法,促进 SCI 论文写作和科研项目申请!

现将具体事宜通知如下:

一、组织机构
主办单位:中国管理科学研究院职业教育研究院
承办单位:北京仕而优教育科技集团有限公司


二、培训时间及形式
(远程在线培训和线下现场培训两种授课方式任选其一)

2024 年 1 月 26 日-28 日 (线上 网络直播+上机实操)
2024 年 1 月 25 日-28 日 (北京 第一天报到,授课三天)


三、培训对象
各省、市、自治区医生、放射科医师、医学影像学专业具有一定医学背景和临床经验的研究生、教师等;对人工智能、深度学习和医学领域有浓厚兴趣,希望在智能影像诊断和医疗大模型领域进行深入研究和创新的科技爱好者。



-主办方介绍-

中国管理科学研究院职业教育研究院

北京仕而优教育科技集团有限公司

1.Python 编程

一、核心知识点列表:

1,Python 环境搭建

2,Python 数据类型

3,Python 流程控制

4,Python 函数的应用

5,Python 面向对象编程

6,Python 文件读写和目录操作

7,Python 异常处理

8,Python 包和模块

9,Python 核心的第三方模块

2.Python 医学图像处理

一、多模态医学影像数据预处理:

1,PyDicom 库的安装和基本用法

2,DR 影像的读取、解析、显示

3,CT 影像的读取、解析、显示

4,PET 影像的读取、解析、显示

3.深度学习 PyTorch 框架

一、核心知识点列表:

1,深度学习的基本概念,通用架构

2,梯度下降优化算法

3,PyTorch 的选型和安装

4,张量的定义、属性、点对点计算

5,向量和矩阵计算

6,层的定义和使用

7,批量化打包数据

8,模型定义和测试

9,模型的保存和加载

10,损失函数

11,优化器

12,完整深度学习案例

4.深度学习智能影像诊断算法

一、图像分类算法(诊断是否有病)

1,图像分类算法概述

2,LeNet 算法

3,AlexNet 算法

4,VggNet 算法

5,ResNet 算法

6,EfficientNet 算法 7,影像智能诊断项目实战【1】

二、目标检测算法(检测病变区域)

1,目标检测算法概述;

2,SSD 系列目标检测算法

3,YOLO 系列目标检测算法 4,影像智能诊断项目实战【2】

三、图像分割算法(分割病变区域)

1,图像分割算法概述

2,U-Net 系列语义分割算法

3,DeepLab 系列语义分割算法

4,YOLOv8 实例分割算法 5,影像智能诊断项目实战【3】

四、智能诊断实战案例:

1,CT 智能诊断实战案例 2,MRI 智能诊断实战案例

3,ECG 智能诊断实战案例

5.医疗大模型及智能问诊平台

一、自然语言处理概述

1,自然语言时序与数据的特征

2,Simple RNN

3,LSTM

4,GRU

5,自然语言处理的算法设计范式

二、生成类算法

1,Seq2Seq 算法

2,RNN 智能在线问诊项目实战

三、Transformer 算法

1,Transformer 整体架构剖析

2,Transformer 智能在线问诊项目实战

四、大模型概述

1,大模型的定义

2,大模型的发展历程

3,大模型的优劣势

4,大模型的基本原理

五、ChatGLM 算法原理

1,GLM 论文解读

2,GLM 原理分析

3,ChatGLM3 实操演示

六、主流大模型概览和体验

1,ChatGPT 系列大模型 2,ChatGLM 系列大模型

3,Qwen 系列大模型

4,文心一言系列大模型

七、LangChain 框架学习

1,LangChain 框架的设计理念

2,LangChain 框架的六大核心概念和组件

3,LangChain 框架的实战应用

八、项目实战:构建自己的医疗大模型智能问诊平台

1,医疗大模型智能问诊平台的整体技术架构

2,医疗大模型智能问诊平台的硬件环境

3,准备私有医疗知识库

4,向量数据库的选择和使用

5,LangChain 框架的使用

6,开源大模型的选择

7,开源大模型的微调

8,系统搭建和落地

9,项目落地问题总结和互动问答

 

疑难解答、分组讨论;

学后交流、微信群、QQ群建立;

-会议门票-

收费标准与证书颁发:(报名费、培训费、考评服务费、提供课件)
1.即日起至 2024 年 1 月 6 日,早鸟价 线上¥3600 元/人,线下¥4280 元/人
2.2024 年 1 月 7 日-1 月 25 日,正常价 线上¥3900 元/人,线下¥4580 元/人
3.两人及以上团报价 9 折(原价以规定时间段价格)
培训后考试合格者,由中国管理科学研究院职业教育研究院颁发《医学人工智能应用工程师》职业技能证书。
证书可作为专业方面职业岗位能力考核的证明,可作为项目承接、招投标、岗位聘用、任职和晋升职务的依据;并可作为专业能力培训的证明及专业技术人员继续教育证明。证书将在中国管理科学研究院职业教育研究院以及中国招标投标网双网查询使用。

会议标签:

医学图像 AI 医疗大模型

温馨提示
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