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会议详情 |
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推荐会议：Python 语言在 Abaqus 中的应用北京线上及线下6月培训班
发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1. 回归算法理论与实战；
2. 决策树算法理论与实战；
3. 集成学习算法理论与实战；
4. KNN算法和决策树算法理论与实战；
5. 聚类算法理论与实战；
6. 神经网络算法；
7.Tensorflow；
8. 生成式对抗网络GANs。
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
北京中培伟业管理咨询有限公司
北京中培伟业管理咨询有限公司（以下简称“中培”）成立于2006年，其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务，其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域，培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台，中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。
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日程 |
培训模块 |
培训内容 |
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第一天 上午 |
机器学习简介 |
1.一元线性回归 2.代价函数 3.使用梯度下降法实现一元线性回归 4.标准方程法 5.使用sklearn实现一元线性回归 6.使用sklearn实现多元线性回归 7.使用sklearn实现岭回归 8.使用sklearn实现LASSO回归 |
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第一天 下午 |
决策树与集成学习 理论与实战 |
1.sklearn实现决策树 2.决策树-CART算法 3.决策树应用 4.随机深林 |
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KNN与聚类 理论与实战 |
5.sklearn实现knn算法完成iris数据集分类 6.k-means算法 7.DBSCAN算法 |
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第二天 上午 |
神经网络算法 |
1.神经网络基本原理 2.单层感知机 3.线性神经网络 4.激活函数，损失函数和梯度下降法 5.线性神经网络异或问题 6.BP神经网络介绍 7.BP算法推导 8.BP神经网络解决异或问题 9.BP算法完成手写数字识别 10.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别 11.GOOGLE神经网络平台 |
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第二天 下午 |
Tensorflow2.0 |
1.深度学习框架介绍 2.Tensorflow安装 3.Tensorlfow基础知识 4.Tensorflow线性回归 5.Tensorflow非线性回归 6.Mnist数据集合Softmax讲解 7.使用BP神经网络搭建手写数字识别 8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 9.过拟合,正则化,Dropout 10.各种优化器Optimizer 11.改进手写数字识别网络 12.卷积神经网络CNN的介绍 13.使用CNN解决手写数字识别 14.长短时记忆网络LSTM介绍 15.LSTM的使用 16.模型保存与载入 |
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第三天 上午
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图像识别项目 |
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3 2.使用Inception-v3做图像识别 |
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图像识别项目 |
3.训练自己的图像识别模型 |
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验证码识别项目 |
4.多任务学习介绍 5.生存验证码图片 6.构建验证码识别模型 |
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第三天 下午 |
Kease 最佳实践 |
1.安装和配置Keras,API 2.回调函数与自定义训练过程 3.深度神经网络DCNN实现 4.采用深度学习算法识别CIFRA-10图片 5.调节参数来改善性能 |
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第四天 |
业内经验交流 |
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覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
王老师 计算机博士，深入理解传统的计算机视觉方法与目前主流的深度学习算法，在图像识别、目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向均进行了丰富的项目实战。熟练使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具备丰富的数据挖掘经验，熟悉大数据下的ETL与模型搭建，曾独立负责美团用户信用分评估、敏感身份挖掘、京东金融APP多个模块推荐算法搭建等项目。
刘老师 西安邮电学院计算机科学与技术本科专业拥有着10多年软件研发经验，5年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。
Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。
Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫、基于Surprise库数据推荐，Tensorflow人工智能框架、人脸识别技术。
区块链方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS
培训费7800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《计算机图像（视觉）处理工程师》证书。 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
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2020-06-17 08:00 至 2020-06-20 18:00
