中国图象图形学学会数码影像专业委员会2014年学术会议

中国图象图形学学会数码影像专业委员会2014年学术会议于2014年25日至27日在江苏扬州大学举行，会议邀请专家委员们汇聚一堂进行学术探讨。

【学术报告】
报告名称1: 现代图像处理技术在深海探测系统中的应用
报告人:
陆慧敏，  日本学术振兴会特别研究员
胡学龙，  中国扬州大学教授、扬州市电子学会理事长
芹川圣一，日本九州工业大学教授/国际产业应用工学会理事长
    摘要：随着工业化进程的加速，各国对矿产能源的需求将日益增加。资源紧缺已日益显现，资源短缺问题将是未来世界亟待解决的难题之一。目前，人们已经充分利用了现有的陆地资源，而利用海洋资源才刚刚开始。海洋占地球表面积的71%左右，蕴含有丰富的渔业资源，生物资源，及能源矿产。因此大力发展海洋产业是一项刻不容缓的工作，也是未来强国富民的必经之路。
    在开发海洋过程中，水下成像设备已成为人们探知海洋必不可少的工具之一。目前，深海探测主要利用声呐和音波相机等设备。水声传播的低速性，水介质的不均匀性，载体运行的不稳定性等因素严重制约了声学设备的成像质量，使得声学图像分辨率低，可视性差，可读性不高。因此，采用新一代水下光学相机能有效地克服上述问题。本研究提出利用现代图像处理技术来解决采矿机或深潜器取样时因卷起的大量的泥沙而造成的光学图像质量下降，以及由于光在水中传播所导致的图像颜色失真等难题。所研发的实时图像处理系统已在日本海洋研究开发机构南海海沟探测中得到了成功实验。本研究为人类探知神秘海洋提供了可靠的技术支持。

报告名称2: 基于视觉显著性与中层图像表示的个人相册图像事件分类方法
报告人：
陈舒涵(扬州大学博士)
胡学龙(扬州大学教授、扬州市电子学会理事长)
    摘要：随着数字化成像设备的普及，人们拍摄的照片越来越多，如何让计算机自动地“理解”这些照片，实现对大规模、高分辨率图像数据快速有效地分类管理成为计算机视觉领域的一个亟需解决的重要问题。相比于Web图像，个人相册中图像的分辨率更高、类内差异更大、类间差异更小，这给分类任务增加了极大的困难。本项目以词袋模型为理论基础，以事件为分类线索，研究用于个人相册的图像事件分类技术。研究内容包括：提取图像的显著性区域，将显著性检测结果用于图像缩放，减少缩放后目标信息的丢失；提取图像中具有语义信息的中层图像块用于图像特征描述，增加语义信息；挖掘视觉单词间潜在的语义关联，减少冗余信息，提升图像表示的紧凑性；融入高层先验知识，提高分类准确率。最终达到图像事件分类在个人相册中实际应用的目的。本项目的实施将为个人相册的图像事件分类奠定技术基础，推动智能相册管理的产业化，具有重要的理论意义和实际应用价值。