2019 NLP(自然语言处理)与机器学习实战(12月北京班)

Python是数据分析最常用的语言之一，中文自然语言处理（简称NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。NLP是一门融语言学、机器学习、统计学、大数据以及人工智能等于一体的科学。本课程偏重实战，不仅系统介绍了NLP涉及的知识点，同时也教会大家如何实际应用与开发。

本次培训主要介绍NLP所需要了解的Python科学包、正则表达式以及检索技术的知识。包括NLP相关的各个知识点：词法分析技术、句法分析技术、常用的向量化方法，分析情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程。介绍机器学习的一些基本概念，重点突出NLP常用的分类算法、聚类算法，同时还分享了几个案例。每个部分都有对应源数据和完整代码，供实战使用。

自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。

本培训适合通信、金融、保险、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，通过本课程的学习，将对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常工作中。

一、培训对象

1.系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2.牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。

3.政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。

4.高校、科研院所牵涉到人工智能与机器学习的项目负责人。

二、学员基础

1.对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

2.有一定的机器学习基础知识和开发经验。

3.有一定的机器学习与大数据处理的知识。