基于大数据的数据挖掘—2014年中科院计算所培训中心系列技术讲座之一

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随着互联网、移动互联网和物联网的发展，一个大数据的时代已经到来。大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快的特点，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要。本讲座重点介绍Hadoop大数据处理家族中的相关技术，重点对其中的分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、NoSQL非关系型数据库以及Mahout云挖掘工具等专题进行分析演示。通过案例和讨论来说明相关工具的使用，从而满足大数据挖掘的要求。

讲座内容： 1，云计算及大数据处理技术 2，Hadoop系统结构介绍 3，HDFS分布式文件系统 4，MapReduce编程模型 5，NoSQL技术和HBase应用 6，Mahout云数据挖掘工具 7，云数据仓库Hive的使用 8，数据抽取工具Sqoop使用 9，大数据新产品及其应用

【适合群体】1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人；3，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人；4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人；5，数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。 

时间：2月21日下午1点-5点 

地址：北京中科院计算所培训中心