计算机视觉算法工程师6月北京线上及线下培训班

四、培训内容

第一讲 计算机视觉基础理论与工具介绍

1. Anaconda, Jupyter notebook，openCV和Pytorch的安装使用方法
2. 计算机视觉基础理论和历史沿袭
3. 图像处理理论和实践
4. 实例：人脸识别，换脸

第二讲 高层次特征表示

1. 数据驱动模型介绍：K近邻、线性分类器
2. 神经网络模型介绍
3. 卷积、池化、激活函数的作用与理解
4. 论文研读：
   1. Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
5. 实例：30分钟速成PyTorch
6. 实例：OCR-mnist数据集论文复现和应用于验证码识别

第三讲 现代计算机视觉

1. 卷积神经网络的理解和应用
2. 主流卷积神经网络分析
3. 现代计算机视觉的主流发展方向
4. 论文研读:
   1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
   2. Going Deeper with Convolutions
   3. Deep Residual Learning for Image Recognition
5. 实例：论文复现：应用于大规模图像分类问题

第四讲 目标检测算法

1. 滑动窗口算法
2. 单阶段目标检测算法
3. 双阶段目标检测算法
4. 论文研读：
   1. Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
   2. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
5. 实例：论文复现：应用于行人检测和自动驾驶

-会议门票-

六、证书

培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“计算机视觉算法工程师”结业证书。

八、费用

线下培训费：5900元/人（含教材、证书、午餐、学习用具等）。住宿协助安排，费用自理。

线上培训费：4700元/人（含电子版讲义、证书等）。